網絡安全不僅需要打響“人民戰爭”

，更geng是shi科ke學xue技ji術shu問wen題ti。不bu管guan是shi網wang絡luo欺qi詐zha還hai是shi對dui應ying的de安an全quan措cuo施shi，都dou隨sui著zhe科ke技ji的de發fa展zhan表biao現xian出chu越yue來lai越yue高gao的de科ke技ji依yi賴lai性xing。這zhe其qi中zhong
，生sheng物wu識shi別bie技ji術shu在zai互hu聯lian網wang安an全quan、信息認證方麵扮演起愈發重要的角色。下麵就隨手機便攜小編一起來了解一下相關內容吧。

 

先開個玩笑
，這裏的眼紋，不是眼角的魚尾皺紋。我們今天說的故事，關於下個IoT時(shi)代(dai)，關(guan)於(yu)人(ren)類(lei)科(ke)技(ji)的(de)降(jiang)維(wei)演(yan)進(jin)
，關(guan)於(yu)人(ren)類(lei)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)的(de)體(ti)驗(yan)升(sheng)華(hua)。從(cong)指(zhi)紋(wen)到(dao)聲(sheng)紋(wen)到(dao)麵(mian)容(rong)等(deng)，身(shen)上(shang)帶(dai)有(you)唯(wei)一(yi)性(xing)特(te)征(zheng)的(de)部(bu)位(wei)，均(jun)被(bei)開(kai)發(fa)為(wei)生(sheng)物(wu)身(shen)份(fen)認(ren)證(zheng)驗(yan)證(zheng)的(de)門(men)檻(kan)。身(shen)份(fen)識(shi)別(bie)的(de)下(xia)一(yi)幕(mu)
，將(jiang)來(lai)自(zi)每(mei)個(ge)人(ren)的(de)生(sheng)物(wu)體(ti)征(zheng)，隨(sui)著(zhe)十(shi)年(nian)之(zhi)後(hou)整(zheng)個(ge)IOT產業的井噴，以及安防領域的日趨重要
，生物體征勢必成為人類分身數字世界時最嚴苛的身份認證。

 

 

其實說到底，因為手機儲存了越來越多的個人信息，我們的智能手機好像“電腦外掛”一般，已經變成了人的一部分。對於手機的過渡依賴與親密帶來諸多隱私問題，人們正在嚐試用新的技術去解開這個“死循環”。這zhe種zhong新xin的de技ji術shu解jie鎖suo方fang式shi便bian是shi生sheng物wu識shi別bie，生sheng物wu識shi別bie技ji術shu的de優you點dian在zai於yu既ji能neng夠gou簡jian化hua使shi用yong過guo程cheng，提ti升sheng用yong戶hu體ti驗yan
，又you可ke以yi解jie決jue安an全quan性xing問wen題ti。用yong戶hu隻zhi需xu做zuo自zi己ji
，自zi然ran刷shua臉lian、說話、觸摸，即可完成身份核驗。

 

 

 

曾有學者預言，人類正在進行有史以來第二次最重要的遷徙：第一次是數萬年前人類祖先走出非洲。現在，我們正麵臨從物理世界步入數字世界的“大移民”。而在第二次“移民”過程中，就像人類在現實生活裏對“我是誰”的循環追問，自信息文明誕生伊始，人類就非常清楚安全告知機器“我是誰”的重要性，並不斷在身份認證方式上推陳出新，發明各種密碼和數字證書。

 

隨sui著zhe越yue來lai越yue多duo的de人ren借jie助zhu數shu字zi產chan品pin管guan理li日ri常chang生sheng活huo
，我wo們men希xi望wang能neng夠gou毫hao不bu費fei力li地di在zai各ge種zhong設she備bei和he體ti驗yan間jian建jian立li連lian接jie
，並bing確que保bao其qi安an全quan性xing。人ren類lei的de身shen份fen認ren證zheng識shi別bie，從cong前qian幾ji年nian賬zhang號hao+密碼的時代轉變為現在手機號+驗證碼的時代，多賬號通用登陸依然過多綁定於電子設備。隨著人類與機器共享的“秘密”越來越多，安全係數越來越大
，基於密碼的識別方式已日趨無力。人類亟需從“我們主動讓係統認識我”，到“係統自主認識我”defangshizhuanbian
，zhejiangshixiayigerenzhengshidaidechangtai。shengwushibiejiangdashangyitiaoyinji，tigongxindetiyanfangshi。ershengwushibieyezaizheliangnianzhujianyingyongyushenghuozhizhong，ruiPhoneX的Face ID
，生物識別已經從硬件識別迭代到軟件級識別
，雲與大數據的深度應用將帶給人類新的驗證時代。

 

無論哪種生物識別技術，都是在做同一件事：回答“你是誰”這個問題。大體來說，生物特征包括生理特征和行為特征：前者包括指紋、虹膜
、人臉和眼紋等;後者對大眾稍顯陌生，包括步態和唇語等。這些生物特征都具備很強的穩定性和唯一性，可匹配於不同應用場景。

 

 

 

在了解其他生物識別之前，我們先了解一下已經大麵積應用的人臉識別。如蘋果麵部識別通過 iPhone X 沒有被覆蓋的頂部區域實現，這一小塊區域中的紅外鏡頭、泛光感應元件(Flood illuminator)和點陣投影器可以向人臉投射看不見的光
，形成依附用戶的3D人臉圖，並將它與手機存儲的機主人臉圖做對比，如果相符，手機就能解鎖。Face ID的錯誤匹配率為 100 萬分之一，是Touch ID的1/ 20。

 

AI可以將人類進化而來的“直覺係統”轉為為數據分析
，根據眼睛
、眉毛

、嘴巴、鼻子等器官特征和幾何位置關係檢測人臉
，將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較認證。iPhoneX那般“實時識別”遠非人臉識別的全部
，當機器記住一張人類麵孔，它其實可以做到更多，比如“跨年齡識別”。

 

 

生活中接觸最多的是指紋識別。2013年
，指紋識別剛出現在 iPhone 5s 裏，被很多人稱作 “沒用的設計”，而現在卻成了大部分手機的安全防線。根據 Fingerprints 提供的數據
，2016 年全球一共賣了 16 億台手機
，60% 都有指紋識別技術。

 

人臉識別是目前最接地氣的
，以人臉識別為代表的生物識別正應用於越來越多的場景。

 

虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)識(shi)別(bie)的(de)是(shi)眼(yan)睛(jing)的(de)虹(hong)膜(mo)部(bu)分(fen)，虹(hong)膜(mo)屬(shu)於(yu)眼(yan)球(qiu)中(zhong)層(ceng)
，位(wei)於(yu)血(xue)管(guan)膜(mo)的(de)最(zui)前(qian)部(bu)，在(zai)睫(jie)狀(zhuang)體(ti)前(qian)方(fang)，可(ke)調(tiao)節(jie)瞳(tong)孔(kong)的(de)大(da)小(xiao)
，調(tiao)節(jie)進(jin)入(ru)眼(yan)內(nei)光(guang)線(xian)多(duo)少(shao)的(de)作(zuo)用(yong)。三(san)星(xing)Galaxy S8內置了虹膜識別技術
，它要求用戶以特定的姿勢出現在鏡頭前係統才能進行識別
，不夠方便

，導致它的實用性並不高。

 

眼紋識別則是識別眼睛的鞏膜部分。即“眼白”區域的血管排布情況
，後麵會詳細闡述。

 

視網膜是眼球背部一層非常薄的細胞層，視網膜識別的是視網膜上的血管分布。

 

由於虹膜、眼紋、視(shi)網(wang)膜(mo)識(shi)別(bie)的(de)對(dui)象(xiang)不(bu)同(tong)
，因(yin)此(ci)三(san)種(zhong)識(shi)別(bie)的(de)原(yuan)理(li)並(bing)不(bu)相(xiang)同(tong)。虹(hong)膜(mo)是(shi)虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)來(lai)識(shi)別(bie)
，屈(qu)光(guang)手(shou)術(shu)的(de)虹(hong)膜(mo)定(ding)位(wei)就(jiu)是(shi)用(yong)這(zhe)個(ge)原(yuan)理(li)，因(yin)為(wei)每(mei)個(ge)人(ren)的(de)虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)都(dou)不(bu)一(yi)樣(yang)。視(shi)網(wang)膜(mo)識(shi)別(bie)是(shi)眼(yan)底(di)的(de)部(bu)位(wei)，主(zhu)要(yao)是(shi)血(xue)管(guan)分(fen)部(bu)和(he)行(xing)徑(jing)的(de)情(qing)況(kuang)來(lai)確(que)定(ding)
，但(dan)是(shi)眼(yan)底(di)會(hui)隨(sui)著(zhe)人(ren)的(de)身(shen)體(ti)情(qing)況(kuang)變(bian)化(hua)而(er)變(bian)化(hua)
，所(suo)以(yi)理(li)論(lun)上(shang)來(lai)說(shuo)應(ying)該(gai)是(shi)虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)會(hui)更(geng)加(jia)穩(wen)定(ding)重(zhong)複(fu)性(xing)高(gao)

，更(geng)加(jia)精(jing)準(zhun)一(yi)點(dian)。

 

聲音識別：用時長，不利隱私保護，不適用於初次解鎖認證，這裏不做贅述。

 

所謂步態識別，就是隻通過走路姿勢，在極短時間內
，攝像頭就可識別特定對象。不同於人臉識別需要“主動配合”，哪怕一個人在幾十米外背對攝像頭，機器也可通過算法把你認出來。如果你看過《碟中諜5》，一定會對電影中“最後一道安保係統”——步態識別印象深刻：它可以對生物體的身體和步態進行360度無死角掃描，識別進入者身份。

 

而“遠距離生物識別”不隻一種，除了腳下步態，來自人類嘴唇的“唇語識別”亦可發揮威力。唇語識別是一項集機器視覺與自然語言處理於一體的技術：通tong過guo機ji器qi視shi覺jiao從cong圖tu像xiang中zhong連lian續xu識shi別bie出chu人ren臉lian，提ti取qu口kou型xing連lian續xu變bian化hua特te征zheng，隨sui即ji將jiang連lian續xu變bian化hua的de特te征zheng輸shu入ru到dao識shi別bie模mo型xing中zhong
，識shi別bie出chu講jiang話hua人ren口kou型xing對dui應ying的de發fa音yin
，計ji算suan出chu可ke能neng性xing最zui大da的de表biao達da語yu句ju。與yu步bu態tai識shi別bie一yi樣yang，唇chun語yu識shi別bie在zai安an全quan領ling域yu意yi義yi重zhong大da。要yao知zhi道dao，公gong安an係xi統tong中zhong的de視shi頻pin信xin息xi量liang非fei常chang龐pang大da，但dan很hen多duo都dou以yi“默片”方式存在

，隻看得清嘴型，卻不知說些什麼。而當機器學會“讀唇術”，即可判斷視頻中的人講出來的關鍵性內容。

 

“遠距離生物識別”正在構築一張“數字天網”，俯視現實世界。難怪有人會說
，如今人類犯罪率整體下降最根本的原因
，就是技術進步提升了犯罪成本。

 

 

眼紋識別，是人臉識別、hongmoshibiedebuchong，bingbushiqudaixingjishu，jishuluxianshangsuanshirongheleliangfangmiandeyoushidechanpin。muqianderenlianshibiejishuyijingkaishidafanweiyingyong
，errenlianshibiexiayigejieduanshijiaoyouderonghedian，ronghexindejishudaorenlianshibiezhong
，zuoweiweilaikeyujianderenlianshibiekekaoxinghezhunquexingdebuchong。

 

眼yan紋wen識shi別bie是shi利li用yong眼yan白bai的de可ke見jian靜jing脈mai圖tu案an進jin行xing身shen份fen識shi別bie，因yin為wei沒mei有you任ren何he兩liang個ge人ren的de脈mai管guan係xi統tong完wan全quan相xiang同tong
，即ji便bian是shi孿luan生sheng兄xiong弟di或huo者zhe四si胞bao胎tai。同tong卵luan雙shuang胞bao胎tai的de人ren臉lian識shi別bie一yi直zhi是shi生sheng物wu識shi別bie領ling域yu的de世shi界jie級ji難nan題ti，在zai iPhone X 還(hai)在(zai)為(wei)區(qu)分(fen)雙(shuang)胞(bao)胎(tai)而(er)困(kun)擾(rao)的(de)時(shi)候(hou)
，利(li)用(yong)眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)實(shi)現(xian)了(le)同(tong)卵(luan)多(duo)胞(bao)胎(tai)的(de)精(jing)準(zhun)識(shi)別(bie)。同(tong)卵(luan)多(duo)胞(bao)胎(tai)雖(sui)然(ran)長(chang)相(xiang)極(ji)端(duan)相(xiang)似(si)，不(bu)過(guo)每(mei)個(ge)人(ren)都(dou)有(you)獨(du)一(yi)無(wu)二(er)的(de)眼(yan)紋(wen)特(te)征(zheng)。

 

多duo因yin子zi識shi別bie將jiang是shi未wei來lai的de趨qu勢shi
，因yin為wei獨du立li麵mian部bu識shi別bie，缺que少shao防fang偽wei檢jian測ce技ji術shu，有you可ke能neng被bei照zhao片pian或huo視shi頻pin攻gong擊ji
，將jiang人ren臉lian與yu眼yan紋wen識shi別bie技ji術shu相xiang結jie合he的de可ke行xing性xing非fei常chang大da。

 

 

身處數字世界的我們發現攝像頭
、麥克風wuchubuzai。wulunshirenlianshibiehaishiyanwenshibiedoushifeijiechushishibie

，zhixuyaoyigejiandandeshexiangtoujiunenghuoqudaiyoumianbujiyanjingtezhengdetupian。danshi，xiangjiaoyurenlianshibie，yanwenshibiexuyaozhilianghefenbianlvgenggaodetupian，duishexiangtouyeyouyidingyaoqiu。yinweizhiyouzheyang
，cainengzhuaqudaoyanjingmaidexiweitezheng，wanchenghouxusuanfaxunlian。renliandetupianmeiyouzhemegaodeyaoqiu
，suoyi，muqianrenlianshibiejishudeyingyonggengjiaguangfan。buguo，xianzaishexiangtougengxinhuandaidesudufeichangkuai。meicixinshoujituichushi，yehuibansuigenggaozhiliangdeshexiangtou
，suoyi，weilai
，jiyujisuanjishijiaodeshengwushibiejishuhuifahuigengdaqianli。

 

 

誠然，虹膜識別在容錯率，信息量及穩定性方麵更有優勢
，但在工業界，“脫離成本談技術”並非睿智之舉。拿手機來說
，虹膜識別需要專業硬件支持(遠紅外攝像頭)
，這對智能手機的改造以及規模化商用是個挑戰——這也是為什麼早在90年代虹膜識別就已商用，但多年來主要應用場景隻是軍用和一些特定領域。

 

lingwai，renleihongmodecaijiguochengxuyaoyonghujiaogaodepeihedu，zheduiputongxiaobaiyonghulaishuoxuexichengbengenggao。xiangjiaozhixia，yanwenshibieduishexiangtoumeiyouteshuyaoqiu
，shoujiqianzhishexiangtoujiunengmanzuyaoqiu，caijiguochengzhongzhixuyaoyonghuzirankanzheshoujijiukeyi。suoyi，congyonghutiyanhechengbenshanglaishuo，dougengyouliyuguimohuashangyonghedazhongpuji。

 

 

眼紋識別技術幾乎可以在所有平台和智能設備上部署、擴展和使用。以較低成本，從線下認證搬到線上認證，取代PIN、密mi碼ma和he線xian下xia身shen份fen驗yan證zheng，用yong戶hu將jiang創chuang建jian全quan麵mian的de雲yun上shang數shu字zi身shen份fen
，這zhe些xie身shen份fen將jiang用yong於yu各ge種zhong應ying用yong程cheng序xu和he服fu務wu
，淘tao汰tai過guo時shi的de密mi碼ma技ji術shu並bing使shi身shen份fen驗yan證zheng變bian得de毫hao不bu費fei力li。簡jian單dan來lai說shuo，不bu需xu要yao獨du立li的de線xian下xia硬ying件jian，隻zhi需xu要yao配pei合he攝she像xiang頭tou
，眼yan紋wen識shi別bie可ke以yi通tong過guo軟ruan件jian算suan法fa達da到dao蘋ping果guo硬ying件jian的de精jing準zhun度du
，讓rang普pu適shi性xing更geng好hao。

 

iPhoneX的Face ID，人臉識別依然有“臉盲”困惑
，人臉做精確識別的製約太多，作為核心認證手段暫時很難靠得住。人臉識別需要在不理想的環境、角度和光線之下，準確的識別，難度非常大
，技術要求非常高。

 

虹hong膜mo識shi別bie獲huo取qu眼yan睛jing前qian部bu的de彩cai色se部bu分fen，需xu要yao一yi種zhong近jin紅hong外wai光guang攝she像xiang頭tou
，在zai如ru今jin的de智zhi能neng手shou機ji或huo平ping板ban電dian腦nao上shang不bu標biao配pei。但dan虹hong膜mo安an全quan性xing高gao於yu人ren臉lian識shi別bie，畢bi竟jing可ke以yi整zheng容rong。

 

shiwangmojiejuefangan，paisheyanjinghoubulimiandejingmaituan，tongyangxuyaoangguideyingjian。shiwangmoshibiesuduman，bingqiexuyaoyonghubaochijingzhidezhuangtai，muqianmeiyoushoujitigongshiwangmojishu。

 

指紋解決方案很常見，但需要獨立支持硬件。

 

眼紋識別僅需用普通前攝，拍清楚眼部就能夠達到近乎虹膜的識別水準
，對於目前方興未艾的“人臉支付”、“人臉登錄”的各類APPshangmianfeichangyouxiyinli
，shoujiqianshedefenbianlvyuelaiyuegao
，huazhihuiyuelaiyuehao。zaichongzudekejianguangxia，yonghuzirankanzheshoujideqianzhishexiangtoujiukeyijinxingyanwenshibie，erbuyongxianghongmoshibiexuyaoteshudeshexiangtou。muqianhaimeiyoujiejueyanqiufanguang、眨眼、眼睫毛等幹擾因素，現在還屬於實驗室產品階段。

 

 

作zuo為wei全quan世shi界jie首shou批pi上shang線xian人ren臉lian識shi別bie技ji術shu的de國guo家jia，國guo內nei的de人ren臉lian識shi別bie技ji術shu精jing度du已yi達da到dao金jin融rong交jiao易yi的de級ji別bie，刷shua臉lian支zhi付fu進jin入ru成cheng熟shu期qi。時shi至zhi今jin日ri
，沒mei人ren會hui懷huai疑yi，國guo內nei生sheng物wu識shi別bie技ji術shu已yi整zheng體ti性xing領ling先xian世shi界jie
，且qie擁yong有you全quan球qiu最zui豐feng富fu的de識shi別bie方fang式shi和he應ying用yong場chang景jing。其qi實shi縱zong觀guan整zheng個ge人ren機ji交jiao互hu的de曆li史shi，就jiu是shi一yi個ge人ren機ji交jiao互hu難nan度du下xia降jiang的de過guo程cheng，在zai未wei來lai，隨sui著zhe生sheng物wu識shi別bie的de日ri趨qu主zhu流liu，人ren類lei與yu機ji器qi之zhi間jian的de“信任關係”勢必將邁向一個新篇章。“密碼”將成為過去式
，人類曆史上那些與密碼驚心動魄的故事，也將成為未來博物館講解員的談資。我也相信，就像“無現金”在中國的飛速普及，人們期許中的“無密碼”社會，也將在中國率先來臨
，徹底擺脫銀行卡
、智能手機、驗證碼、密碼、現金、按鍵甚至時間的束縛。


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