例如
，公安通過城市交通數據查找犯罪嫌疑人、公共區域人員出入的監控管理
，家庭用戶的防衛等等。而這原本耗時間、耗人力的工作，得益於AI技術的嵌入，枯燥的行業有了新的發展方向。

 

 

智能時代，AI安防來襲

 

隨著AI技術日漸成熟，智能化成為安防行業新的發展方向。國家發展改革委、科技部、工業和信息化部
、中央網信辦製定的《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》提出
，鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作，研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別
、編碼識別等多種技術的智能安防產品，推動安防產品的智能化

、集約化、網絡化。

 

 

而今
，智能監控係統已經覆蓋到眾多應用領域，由此可見在不久的將來AI安防將會取代傳統安防技術。在巨大的市場前景麵前
，安防企業紛紛高舉AI大旗
，以抓住這難得的市場變革機遇。

 

據悉，目前安防領域已經有海康和大華兩大巨頭，在2017年
，海康和大華兩家便占據了43%的市場份額，營收過百億，淨利在十億以上。在其他創業者還在摸索AI安防的經營之道時，這兩大巨頭已先人一步
，進行“AI +安防”的戰略部署。

 

而成立於2014年的AI安防領域新手——商湯科技

，於2017年7月完成4.1億美元B輪融資，其核心技術包括人臉技術、智能監控
、圖像識別、文字識別等。作為一個 AI 創業公司，深厚的專業人才儲備是讓商湯在機器視覺技術領域脫穎而出的根本原因。由此可見商湯科技布局視頻圖像深度智能化
，深耕AI安防的意圖已非常明顯
，安防領域的AI戰爭打響了……

 

AI安防並不是一塊好啃的骨頭

 

其實，AI安防並不是一塊好啃的骨頭，在AI安防新手們全力進軍的同時，以海康和大華為代表的有財有勢的老牌安防公司，也都在加大AI技術投入。而在各大企業都不遺餘力的尋找安防與AI結合點的同時，隨著各種與AI相關的安防產品、技術和方案逐漸增多，出現的問題也越來越多。

 

首先
，安防智能化的成本高，而且大華、海康等老牌安防公司積極布局AI安防
，市場競爭壓力大。安防行業一直被認為是AI技術落地最好的行業，如果想讓AI技術全麵覆蓋安防行業，AI企業急需研發圖像傳感器、鏡頭模組等等核心零部件，以及連接上下遊廠商進行參評的推廣
，而這些部件的研發和產品的推廣都必然帶來更高的成本。

 

其次，對於安防新手而言，AI安防成敗的關鍵是落地效果以及能否持續創新發展。很多消費者對AI產品的功能還存在質疑的態度
，原因在於市麵上大多數AI產品被當成炫技工具，要麼過度宣傳，要麼技術不穩定，並不能為消費者帶來便利。

 

因此
，在技術與產品沒有成功結合之前，做出來的AI產品並沒有解決行業本身的問題，也就不被消費者所接受。因此，人工智能在安防領域的應用過程中還有較多問題需要完善和解決。

 

AI安防產品的落地是企業脫穎而出的關鍵

 

智(zhi)能(neng)時(shi)代(dai)的(de)到(dao)來(lai)給(gei)各(ge)大(da)行(xing)業(ye)注(zhu)入(ru)了(le)新(xin)的(de)生(sheng)機(ji)，也(ye)給(gei)企(qi)業(ye)帶(dai)了(le)許(xu)多(duo)的(de)機(ji)遇(yu)，可(ke)是(shi)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)也(ye)多(duo)，要(yao)想(xiang)從(cong)眾(zhong)多(duo)企(qi)業(ye)中(zhong)脫(tuo)穎(ying)而(er)出(chu)難(nan)之(zhi)又(you)難(nan)。而(er)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)迭(die)代(dai)太(tai)快(kuai)，盡(jin)管(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)研(yan)發(fa)已(yi)在(zai)安(an)防(fang)行(xing)業(ye)生(sheng)根(gen)發(fa)展(zhan)
，但(dan)AI產品的落地應用仍是當前人工智能發展重要環節，所以商湯科技唯有不斷在實戰落地中檢驗技術，才能在AI安防領域占據有利位置。

 

一方麵，安防產業增速減緩，市場趨向飽和，各大安防廠商產品同質化嚴重，競爭愈發激烈
，急需尋找新的發展機會
，而AI的到來正好提供了這樣的機遇。隨著安防不斷向智能化方向邁進，未來AI將全麵融入安防領域的方方麵麵，帶領安防進入全麵智能的時代。

 

另一方麵，安防行業的AI解(jie)決(jue)方(fang)案(an)
，大(da)部(bu)分(fen)是(shi)優(you)化(hua)監(jian)控(kong)體(ti)係(xi)，以(yi)及(ji)通(tong)過(guo)對(dui)數(shu)據(ju)的(de)精(jing)準(zhun)分(fen)析(xi)分(fen)析(xi)和(he)預(yu)測(ce)達(da)到(dao)安(an)防(fang)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)目(mu)的(de)

，但(dan)就(jiu)目(mu)前(qian)安(an)防(fang)狀(zhuang)況(kuang)而(er)言(yan)，素(su)材(cai)數(shu)據(ju)較(jiao)為(wei)缺(que)乏(fa)。而(er)由(you)於(yu)數(shu)據(ju)缺(que)失(shi)，很(hen)多(duo)預(yu)測(ce)準(zhun)確(que)率(lv)不(bu)高(gao)。所(suo)以(yi)
，AI企業仍然麵臨AI安防產品落地的問題，同時產品推廣應用存在一定的難度。

 

整體而言，這些年AI在各個行業展開了大範圍應用探索，並嚐到了甜頭。而在安防領域
，隨著大量安防企業和新成立AI企業開始的深耕，AI安防產品日漸增多。目前，人臉識別在各地警方監控
、火車機場進出站甚至高校課堂都得到了應用，其他人工智能技術也得到了很好的發展。但除了AI產品本身的技術局限之外，安防行業數據的缺乏和高成本都限製了AI在安防行業的進一步發展。在這樣的情況下，AI企業隻有拿出讓人們信服的產品才能從中脫穎而出。

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