虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)是(shi)一(yi)種(zhong)我(wo)們(men)既(ji)熟(shu)悉(xi)又(you)陌(mo)生(sheng)，十(shi)分(fen)科(ke)幻(huan)神(shen)秘(mi)，又(you)比(bi)較(jiao)常(chang)見(jian)的(de)感(gan)知(zhi)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)，我(wo)們(men)常(chang)常(chang)在(zai)科(ke)幻(huan)作(zuo)品(pin)中(zhong)看(kan)到(dao)它(ta)，甚(shen)至(zhi)在(zai)日(ri)常(chang)生(sheng)活(huo)中(zhong)也(ye)可(ke)能(neng)會(hui)遇(yu)見(jian)它(ta)
，虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)號(hao)稱(cheng)是(shi)最(zui)精(jing)準(zhun)最(zui)不(bu)可(ke)作(zuo)偽(wei)的(de)感(gan)知(zhi)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)，這(zhe)就(jiu)更(geng)增(zeng)添(tian)了(le)它(ta)的(de)神(shen)秘(mi)感(gan)。

 

什麼是虹膜
？

 

人眼的外觀由鞏膜
、虹膜、瞳tong孔kong三san部bu分fen構gou成cheng，鞏gong膜mo即ji眼yan球qiu外wai圍wei的de白bai色se部bu分fen，眼yan睛jing中zhong心xin為wei瞳tong孔kong部bu分fen，虹hong膜mo位wei於yu鞏gong膜mo和he瞳tong孔kong之zhi間jian
，包bao含han了le最zui豐feng富fu的de紋wen理li信xin息xi。外wai觀guan上shang看kan，虹hong膜mo由you許xu多duo腺xian窩wo

、皺褶

、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。

 

 

脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前麵被覆一層內皮;中zhong層ceng為wei富fu於yu血xue管guan和he色se素su細xi胞bao的de疏shu鬆song結jie締di組zu織zhi。色se素su的de多duo少shao可ke使shi虹hong膜mo呈cheng現xian不bu同tong的de顏yan色se
，無wu色se素su時shi為wei藍lan色se，當dang色se素su由you少shao至zhi多duo時shi，虹hong膜mo可ke出chu現xian灰hui色se、棕色及棕黑色；虹膜後麵襯有兩層色素上皮，其內層上皮分化為平滑肌。肌纖維由內向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌
、受交感神經支配
、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經支配,司瞳孔縮小。

 

 

1.角膜緣2.前房3.晶狀體4.瞳孔5.角膜6.虹膜7.前房角8.鞏膜9.球結膜10.睫狀體11.後房12.晶狀體懸韌帶13.距齒緣14.視網膜15.脈絡膜16.黃斑17.視神經乳頭18.視神經19.玻璃體

 

虹膜的特性

 

唯一性

 

每個虹膜所包含的信息都不相同，出現形態完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低於其他組織。英國劍橋大學John Daugman教授提出的虹膜相位特征證實了虹膜圖像有244個獨立的自由度
，即平均每平方毫米的信息量是3.2比(bi)特(te)。虹(hong)膜(mo)的(de)纖(xian)維(wei)組(zu)織(zhi)細(xi)節(jie)複(fu)雜(za)而(er)豐(feng)富(fu)，並(bing)且(qie)它(ta)的(de)形(xing)成(cheng)與(yu)胚(pei)胎(tai)發(fa)生(sheng)階(jie)段(duan)該(gai)組(zu)織(zhi)局(ju)部(bu)的(de)物(wu)理(li)化(hua)學(xue)條(tiao)件(jian)有(you)關(guan)
，具(ju)有(you)極(ji)大(da)的(de)隨(sui)機(ji)性(xing)，即(ji)便(bian)使(shi)用(yong)克(ke)隆(long)技(ji)術(shu)也(ye)無(wu)法(fa)複(fu)製(zhi)某(mou)個(ge)虹(hong)膜(mo)。同(tong)卵(luan)雙(shuang)胞(bao)胎(tai)的(de)虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)信(xin)息(xi)不(bu)同(tong)，同(tong)一(yi)個(ge)人(ren)左(zuo)右(you)眼(yan)的(de)虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)都(dou)不(bu)會(hui)相(xiang)互(hu)認(ren)同(tong)。英(ying)國(guo)國(guo)家(jia)物(wu)理(li)實(shi)驗(yan)室(shi)的(de)測(ce)試(shi)結(jie)果(guo)表(biao)明(ming)：虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯誤率最低的。

 

 

穩定性

 

虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育，到第8geyuehongmodezhuyaowenlijiegouyijingchengxing。chufeijingliweijiyanjingdewaikeshoushu，cihoujihuzhongshengbubian。youyujiaomodebaohuzuoyong
，fayuwanquandehongmobuyishoudaowaijiedeshanghai。

 

防偽性

 

虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調節過程；有每秒可達十餘次的無意識瞳孔縮放


；在人體腦死亡、chuyushenduhunmizhuangtaihuoyanqiuzuzhituolirentishi，hongmozuzhijiwanquanshousuo，chuxiansantongxianxiang。zhexieshengwuhuoxingyurentishengmingxianxiangtongshicunzai，gongshenggongxi，suoyixiangyongzhaopian、錄像、屍體的虹膜代替活體的虹膜圖像都是不可能的
，從而保證了生理組織的真實性

 

非接觸

 

虹膜是一個外部可見的內部器官，不必緊貼采集裝置就能獲取合格的虹膜圖像
，識別方式相對於指紋、手形等需要接觸感知的生物特征更加幹淨衛生
，不會汙損成像裝置，影響其他人的識別。

 

便於信號處理

 

在(zai)眼(yan)睛(jing)圖(tu)像(xiang)中(zhong)和(he)虹(hong)膜(mo)鄰(lin)近(jin)的(de)區(qu)域(yu)是(shi)瞳(tong)孔(kong)和(he)鞏(gong)膜(mo)
，它(ta)們(men)和(he)虹(hong)膜(mo)區(qu)域(yu)存(cun)在(zai)著(zhe)明(ming)顯(xian)的(de)灰(hui)度(du)階(jie)變(bian)，並(bing)且(qie)區(qu)域(yu)邊(bian)界(jie)都(dou)接(jie)近(jin)圓(yuan)形(xing)，所(suo)以(yi)虹(hong)膜(mo)區(qu)域(yu)易(yi)於(yu)擬(ni)合(he)分(fen)割(ge)和(he)歸(gui)一(yi)化(hua)。虹(hong)膜(mo)結(jie)構(gou)有(you)利(li)於(yu)實(shi)現(xian)一(yi)種(zhong)具(ju)有(you)平(ping)移(yi)
、縮放和旋轉不變性的模式表達方式。

 

 

唯一性，穩定性，防偽性，而這些都是包括二維碼

，RFID等(deng)其(qi)他(ta)感(gan)知(zhi)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)所(suo)無(wu)法(fa)比(bi)擬(ni)的(de)，加(jia)上(shang)虹(hong)膜(mo)作(zuo)為(wei)唯(wei)一(yi)可(ke)以(yi)從(cong)外(wai)部(bu)直(zhi)接(jie)觀(guan)測(ce)的(de)人(ren)體(ti)內(nei)部(bu)組(zu)織(zhi)
，自(zi)身(shen)蘊(yun)含(han)豐(feng)富(fu)信(xin)息(xi)，虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)成(cheng)為(wei)了(le)一(yi)項(xiang)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)

，特(te)別(bie)適(shi)用(yong)於(yu)保(bao)密(mi)性(xing)要(yao)求(qiu)高(gao)的(de)環(huan)境(jing)的(de)感(gan)知(zhi)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)

 

虹膜識別技術的起源

 

1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小
、腳的長度
、虹膜等。

 

1987年，眼科專家ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首次提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別係統。

 

1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型係統。今天
，大部分的自動虹膜識別係統使用DAUGMAN核心算法。

 

國內在2000年以前在虹膜識別方麵一直沒有自己的核心知識產權，中科院自動化所在多年研究的基礎上於2000年初開發出了虹膜識別的核心算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心算法的單位之一。

 

虹膜識別技術的原理

 

虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份
，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，從而實現自動的個人身份認證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預處理

、特征提取與編碼和分類。

 

 

虹膜圖像獲取

 

hongmotuxianghuoqushizhishiyongtedingdeshuzishexiangqicaiduirendezhenggeyanbujinxingpaishe
，bingjiangpaishedaodetuxiangtongguotuxiangcaijikachuanshudaojisuanjizhongcunchu。hongmotuxiangdehuoqushihongmoshibiezhongdediyibu，tongshiyeshibijiaokunnandebuzhou，xuyaoguang、機、dianjishudezongheyingyong。yinweirenmenyanjingdemianjixiao，ruguoyaomanzushibiesuanfadetuxiangfenbianlvyaoqiujiubixutigaoguangxuexitongdefangdabeishu
，congerdaozhihongmochengxiangdejingshenjiaoxiao
，suoyixianyoudehongmoshibiexitongxuyaoyonghutingzaiheshiweizhi

，tongshiyanjingningshijingtou(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同於臉像、步態等生物特征的圖像獲取
，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學係統，配置必要的光源和電子控製單元。

 

 

由於虹膜圖像獲取裝置自主研發的技術門檻高，限製了國內虹膜識別研究的開展。中國科學院自動化研究所在1999年研製出國內第一套自主知識產權的虹膜圖像采集係統

，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經過不斷地更新換代，自動化所最新開發的虹膜成像儀已經可以在20—30cm距離範圍通過語音提示
、主動視覺反饋等技術采集到合格的虹膜圖像。

 

圖像預處理

 

圖像預處理是指由於拍攝到的眼部圖像包括了很多多餘的信息，並且在清晰度等方麵不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作。

 

虹膜圖像預處理過程通常包括虹膜定位、虹膜圖像歸一化、圖像增強三個部分。

 

虹膜定位

 

 

一yi般ban認ren為wei
，虹hong膜mo的de內nei外wai邊bian界jie可ke以yi近jin似si地di用yong圓yuan來lai擬ni合he。內nei圓yuan表biao示shi虹hong膜mo與yu瞳tong孔kong的de邊bian界jie，外wai圓yuan表biao示shi虹hong膜mo與yu鞏gong膜mo的de邊bian界jie，但dan是shi這zhe兩liang個ge圓yuan並bing不bu是shi同tong心xin圓yuan。通tong常chang，虹hong膜mo靠kao近jin上shang下xia眼yan皮pi的de部bu分fen總zong會hui被bei眼yan皮pi所suo遮zhe擋dang，因yin此ci還hai必bi須xu檢jian測ce出chu虹hong膜mo與yu上shang下xia眼yan皮pi的de邊bian界jie，從cong而er準zhun確que地di確que定ding虹hong膜mo的de有you效xiao區qu域yu。虹hong膜mo與yu上shang下xia眼yan皮pi的de邊bian界jie可ke用yong二er次ci曲qu線xian來lai表biao示shi。虹hong膜mo定ding位wei的de目mu的de就jiu是shi確que定ding這zhe些xie圓yuan以yi及ji二er次ci曲qu線xian在zai圖tu像xiang中zhong的de位wei置zhi。常chang用yong的de定ding位wei方fang法fa大da致zhi分fen為wei兩liang類lei，一yi是shi，邊bian緣yuan檢jian測ce與yuHough變換相結合的方法；二er是shi，基ji於yu邊bian緣yuan搜sou索suo的de方fang法fa。這zhe兩liang種zhong方fang法fa共gong同tong的de缺que點dian是shi運yun算suan時shi間jian長chang，因yin此ci出chu現xian了le一yi些xie基ji於yu上shang述shu兩liang種zhong策ce略lve的de改gai進jin方fang法fa
，但dan是shi速su度du並bing沒mei有you數shu量liang級ji的de提ti高gao。定ding位wei仍reng然ran是shi虹hong膜mo識shi別bie過guo程cheng中zhong運yun算suan時shi間jian最zui長chang的de步bu驟zhou之zhi一yi。

 

虹膜圖像歸一化

 

 

虹(hong)膜(mo)圖(tu)像(xiang)歸(gui)一(yi)化(hua)的(de)目(mu)的(de)是(shi)將(jiang)虹(hong)膜(mo)的(de)大(da)小(xiao)調(tiao)整(zheng)到(dao)固(gu)定(ding)的(de)尺(chi)寸(cun)。到(dao)目(mu)前(qian)為(wei)止(zhi)，虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)隨(sui)光(guang)照(zhao)變(bian)化(hua)的(de)精(jing)確(que)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)還(hai)沒(mei)有(you)得(de)到(dao)。因(yin)此(ci)，從(cong)事(shi)虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)的(de)研(yan)究(jiu)者(zhe)主(zhu)要(yao)采(cai)用(yong)映(ying)射(she)的(de)方(fang)法(fa)對(dui)虹(hong)膜(mo)圖(tu)像(xiang)進(jin)行(xing)歸(gui)一(yi)化(hua)。如(ru)果(guo)能(neng)夠(gou)對(dui)虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)隨(sui)光(guang)照(zhao)強(qiang)度(du)變(bian)化(hua)的(de)過(guo)程(cheng)建(jian)立(li)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)或(huo)者(zhe)近(jin)似(si)模(mo)擬(ni)這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)，將(jiang)會(hui)對(dui)虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)係(xi)統(tong)性(xing)能(neng)的(de)提(ti)高(gao)有(you)很(hen)大(da)幫(bang)助(zhu)。

 

圖像增強

 

圖(tu)像(xiang)增(zeng)強(qiang)的(de)目(mu)的(de)是(shi)為(wei)了(le)解(jie)決(jue)由(you)於(yu)人(ren)眼(yan)圖(tu)像(xiang)光(guang)照(zhao)不(bu)均(jun)勻(yun)造(zao)成(cheng)歸(gui)一(yi)化(hua)後(hou)圖(tu)像(xiang)對(dui)比(bi)度(du)低(di)的(de)問(wen)題(ti)。為(wei)了(le)提(ti)高(gao)識(shi)別(bie)率(lv)，需(xu)要(yao)對(dui)歸(gui)一(yi)化(hua)後(hou)的(de)圖(tu)像(xiang)進(jin)行(xing)圖(tu)像(xiang)增(zeng)強(qiang)。

 

特征提取

 

特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，並對其進行編碼。

 

主流的虹膜特征提取和識別方法可分為八大類。

 

一是，基於圖像的方法
，將虹膜圖像看成是二維的數量場，像素灰度值就構成聯合分布
，圖像矩陣之間的相關性就度量了相似度。

 

二是，基於相位的方法
，這種方法認為圖像中的重要細節，如點、線
、邊緣等“事件”的位置信息，大多包含在相位中
，所以在特征提取時舍棄反映光照強度和對比度的幅值信息。

 

三是
，基於奇異點的方法，虹膜圖像中的奇異點分兩種
，過零點和極值點。

 

sishi，jiyuduotongdaowenlilvbotongjitezhengdefangfa，hongmotuxiangkeyikanchengshierweiwenli
，zaipinyuzhongdebutongchiduhefangxiangshanghuiyouqufenxingqiangdetongjitezhengkegongshibie，zheyeshiwenlifenxizhongchangyongdefangfa。

 

五wu是shi，基ji於yu頻pin域yu分fen解jie係xi數shu的de方fang法fa
，圖tu像xiang可ke以yi看kan成cheng是shi由you很hen多duo不bu同tong頻pin率lv和he方fang向xiang的de基ji組zu成cheng，通tong過guo分fen析xi圖tu像xiang在zai每mei個ge基ji投tou影ying值zhi的de大da小xiao分fen布bu可ke以yi深shen入ru認ren識shi圖tu像xiang中zhong具ju有you規gui律lv性xing的de信xin息xi。

 

六(liu)是(shi)，基(ji)於(yu)虹(hong)膜(mo)信(xin)號(hao)形(xing)狀(zhuang)特(te)征(zheng)的(de)方(fang)法(fa)，虹(hong)膜(mo)信(xin)號(hao)形(xing)狀(zhuang)特(te)征(zheng)包(bao)括(kuo)兩(liang)方(fang)麵(mian)的(de)信(xin)息(xi)，虹(hong)膜(mo)曲(qu)麵(mian)凹(ao)凸(tu)起(qi)伏(fu)的(de)二(er)維(wei)形(xing)狀(zhuang)信(xin)息(xi)和(he)沿(yan)著(zhe)虹(hong)膜(mo)圓(yuan)周(zhou)的(de)一(yi)維(wei)形(xing)狀(zhuang)信(xin)息(xi)。

 

七是，基於方向特征的方法，方向（Direction）或者朝向（Orientation）是一個相對值
，對光照、對比度變化的魯棒性較強，而且可以描述局部灰度特征，是一種比較適合虹膜圖像特征表達的形式。

 

八(ba)是(shi)，基(ji)於(yu)子(zi)空(kong)間(jian)的(de)方(fang)法(fa)
，子(zi)空(kong)間(jian)的(de)方(fang)法(fa)需(xu)要(yao)在(zai)較(jiao)大(da)規(gui)模(mo)的(de)訓(xun)練(lian)數(shu)據(ju)集(ji)上(shang)根(gen)據(ju)定(ding)義(yi)的(de)最(zui)優(you)準(zhun)則(ze)找(zhao)到(dao)若(ruo)幹(gan)個(ge)最(zui)優(you)基(ji)，然(ran)後(hou)將(jiang)原(yuan)始(shi)圖(tu)像(xiang)在(zai)最(zui)優(you)基(ji)上(shang)的(de)投(tou)影(ying)係(xi)數(shu)作(zuo)為(wei)降(jiang)維(wei)的(de)圖(tu)像(xiang)特(te)征(zheng)。

 

特征匹配

 

特征匹配是指根據當前采集的虹膜圖像進行特征提取得到的特征編碼與數據庫中事先存儲的虹膜圖像特征編碼進行比對、驗證，從而達到識別的目的。

 

虹膜識技術的主要係統

 

目前影響力較大的虹膜識別係統主要有Daugman係統、Wildes係統、Boles係統和中科院虹膜係統等。

 

Daugman係統

 

目前國際上很多虹膜識別產品都使用了英國劍橋大學的Daugman博士提出的虹膜識別算法。算法中利用積分微分算子(Integro-differentialoperator)檢測虹膜的內外圓邊界：

 

 

濾波後提取相位信息

，並將所得到的相位信息量化為二值的虹膜編碼，共計2048比特。利用兩幅虹膜圖像所得到的二值編碼間的歸一化海明距離作為相似形度量對虹膜進行比對識別。

 

另外此係統也采用了一種比較簡單、直觀的方法解決了虹膜紋理的旋轉性問題。原虹膜紋理的旋轉對應著歸一化後的左右平移，所以Daugman采用將虹膜編碼左右平移較少的位數後分別比對，找出其中最小的海明距離作為兩個虹膜之間的相似性度量。

 

Wildes係統

 

Wildes係統與Daugman係統進行對比
，采用了不同的識別過程。首先
，利用擴展的Hough變換進行虹膜內外圓的檢測。在克服虹膜的平移、縮放和旋轉問題上，采用了圖像配準的方法
，而沒有將其歸一化到統一的矩形區域內。

 

Wildes認為僅采用2048比特的編碼來表示虹膜的紋理特征可能包含的信息量過少
，所以其係統中的數據量較大。他提出利用各向同向的高斯-拉普拉斯濾波器：

 

 

在不同分辨率下對圖像進行濾波之後，逐次進行1/2采樣
，得到不同尺度的數據構成4層金字塔結構，利用這些數據作為虹膜識別的特征。最後使用Fisher分類器進行分類。

 

Boles係統

 

Boles利(li)用(yong)小(xiao)波(bo)變(bian)換(huan)的(de)過(guo)零(ling)點(dian)和(he)兩(liang)個(ge)連(lian)續(xu)過(guo)零(ling)點(dian)之(zhi)間(jian)的(de)小(xiao)波(bo)變(bian)換(huan)的(de)積(ji)分(fen)平(ping)均(jun)值(zhi)來(lai)表(biao)示(shi)虹(hong)膜(mo)特(te)征(zheng)。在(zai)對(dui)虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)圖(tu)像(xiang)編(bian)碼(ma)前(qian)

，先(xian)沿(yan)著(zhe)以(yi)虹(hong)膜(mo)中(zhong)心(xin)為(wei)圓(yuan)心(xin)的(de)同(tong)心(xin)圓(yuan)對(dui)虹(hong)膜(mo)圖(tu)像(xiang)采(cai)樣(yang)，把(ba)兩(liang)維(wei)的(de)虹(hong)膜(mo)圖(tu)像(xiang)變(bian)為(wei)一(yi)維(wei)的(de)信(xin)號(hao)
，然(ran)後(hou)利(li)用(yong)特(te)定(ding)的(de)小(xiao)波(bo)函(han)數(shu)對(dui)它(ta)進(jin)行(xing)變(bian)換(huan)。這(zhe)裏(li)“特定的”小波函數定義為某一光滑函數的兩階導數
，即定義小波母函數為：

 

 

中科院虹膜係統

 

中國科學院的馬力、譚鐵牛等在他們的係統中不但提出了利用傅立葉變換來對虹膜圖像進行質量評估，並且在Daugman利用Gabor濾波器進行特征提取的基礎上，將Gabor濾波器的調製函數進行改進，使其具有圓對稱的特性，表達式如下：

 

 

然後將濾波後的圖像分塊，提取每塊的均值和方差形成虹膜的特征向量。最後利用Fisher線形判據降低特征向量的維數，根據最近鄰分類器進行特征匹配。與其它兩種經典方法Daugman和Boles的方法相比，此方法也能取得較好的識別效果。

 

虹膜識別技術的應用領域

 

電力/核電站/軍事領域

 

為了提高電站的網絡化、智能化、信息化，提升管理效率及安全性，采用目前國際上先進的虹膜識別技術，結合計算機網絡在數據采集

、數據通信
、數據檢索、係統控製等方麵優勢
，實現主要通道（出入口）的門禁管理
、工作人員的人事考勤管理。並可根據變電站的設備現狀，改造成為具有虹膜身份認證的防誤閉鎖係統，大大提高操作的安全性

 

工礦/企事業單位領域

 

 

礦kuang井jing虹hong膜mo考kao勤qin係xi統tong是shi煤mei礦kuang安an全quan生sheng產chan管guan理li的de重zhong要yao組zu成cheng部bu分fen，它ta可ke以yi使shi企qi業ye管guan理li者zhe及ji時shi了le解jie井jing下xia生sheng產chan狀zhuang況kuang和he人ren員yuan組zu成cheng，有you效xiao改gai進jin安an全quan生sheng產chan管guan理li和he勞lao動dong組zu織zhi方fang式shi
，是shi提ti高gao安an全quan生sheng產chan效xiao率lv的de重zhong要yao手shou段duan。市shi場chang上shang常chang見jian的de是shi磁ci卡ka
、IC卡、射頻卡等技術實現的考勤機
，它無法解決替代性問題，而指紋等生物識別技術，也因為識別精度不夠


，無法適應井下惡劣環境、設備維護困難等問題不能滿足需要。虹膜識別考勤係統可以從根本上杜絕考勤時的替代現象
，它的高安全性、快速識別和它在礦井井下獨具的易用性，是其它生物識別係統無法相比的。

 

監獄/看守所/反恐／公安領域

 

 

監獄：緩衝區門禁：對出入門禁的地方進行虹膜認證，確定身份。

 

流動人員的管理：對探監人員進行虹膜采集
，探監完成後進行虹膜識別，以確定進出的是否是同一人。

 

公安刑偵：準確甑別犯罪嫌疑人；快速確認罪犯身份；驗證死刑犯身份等。

 

公安出入境管理：身份證/護照：可以通過虹膜來進行身份識別。

 

路巡係統：檢查可疑人員

 

反恐：可以抓拍虹膜信息
，與反恐怖分子信息比對識別。

 

新農合/城鄉居民養老保險／醫療衛生/疾控/違禁藥品／病毒實驗室領域

 

社保社會化以後，因為單位的搬遷
、變更、關閉等原因

，造成投保人員流動
、分(fen)散(san)。所(suo)以(yi)確(que)定(ding)投(tou)保(bao)人(ren)的(de)生(sheng)存(cun)狀(zhuang)況(kuang)一(yi)直(zhi)是(shi)社(she)保(bao)支(zhi)付(fu)理(li)賠(pei)工(gong)作(zuo)中(zhong)的(de)一(yi)個(ge)難(nan)題(ti)，解(jie)決(jue)這(zhe)一(yi)難(nan)題(ti)的(de)唯(wei)一(yi)出(chu)路(lu)隻(zhi)有(you)采(cai)用(yong)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)進(jin)行(xing)身(shen)份(fen)鑒(jian)別(bie)。

 

可以采用的生物識別技術有多種，例如，指紋、掌紋
、聲紋、眼虹膜、麵容、耳型、體味、DNA（人體細胞遺傳基因）等等。生物特征具有客觀性和唯一性，人各有異
，終生不變，具有無法仿製的特點。

 

就jiu各ge種zhong生sheng物wu識shi別bie技ji術shu來lai比bi較jiao，從cong技ji術shu成cheng熟shu度du和he使shi用yong方fang便bian角jiao度du來lai講jiang
，目mu前qian首shou推tui虹hong膜mo自zi動dong識shi別bie技ji術shu
，特te別bie適shi合he社she保bao係xi統tong的de使shi用yong要yao求qiu，同tong時shi也ye是shi最zui安an全quan，精jing度du最zui高gao的de生sheng物wu技ji術shu。

 

新型農村合作醫療：在辦理新農合時進行虹膜采集，然後每次進行虹膜驗證時
，隻有通過驗證後方可辦理相關業務。

 

金融/銀行/稅務領域

 

隨sui著zhe金jin融rong行xing業ye的de不bu斷duan發fa展zhan，金jin融rong市shi場chang競jing爭zheng日ri益yi加jia劇ju，銀yin行xing的de管guan理li也ye日ri趨qu規gui範fan化hua，安an全quan問wen題ti成cheng為wei重zhong中zhong之zhi重zhong，虹hong膜mo識shi別bie產chan品pin在zai銀yin行xing業ye的de應ying用yong是shi大da勢shi所suo趨qu。

 

 

銀行金庫門禁：可(ke)以(yi)將(jiang)有(you)權(quan)限(xian)進(jin)入(ru)金(jin)庫(ku)的(de)人(ren)員(yuan)的(de)虹(hong)膜(mo)信(xin)息(xi)保(bao)存(cun)下(xia)來(lai)，在(zai)每(mei)次(ci)進(jin)入(ru)金(jin)庫(ku)的(de)時(shi)候(hou)都(dou)要(yao)進(jin)行(xing)虹(hong)膜(mo)驗(yan)證(zheng)，通(tong)過(guo)驗(yan)證(zheng)方(fang)可(ke)進(jin)入(ru)。也(ye)可(ke)以(yi)設(she)置(zhi)多(duo)人(ren)驗(yan)證(zheng)
、異地驗證，加強銀行金庫的安全性管理。

 

運鈔車的管理：jiangyunchaochexiangguanrenyuandehongmoxinxijinxingcaijibaocun，zaichuqindeshihoujinxinghongmoyanzheng
，tongshiyekeyishezhikaiqiqianguidequanxian

，zhiyoujuyouquanxianderenyuancainengdakaiqiangui，youxiaobaozhenglezijindeanquanxing。

 

信貸人員的身份驗證：將每次借貸的人員先進行虹膜驗證
，如果存在此人的虹膜信息，則說明此人已借貸，可以停止發放貸款；如果沒有此人的虹膜信息，則保存起來
，防止再一次的借貸，有效杜絕了資金的流失。

 

民航／機場/海關／口岸領域

 

 

虹膜識別係統已在國內外許多領域正發揮著越來越大的作用，如在機場與海港海關的生物識別通關自動係統、檢測係統及警方使用的身份檢測行動裝置等。虹膜身份識別係統可在需要的重點防範區域
、通道、口(kou)岸(an)應(ying)用(yong)，對(dui)已(yi)認(ren)證(zheng)人(ren)員(yuan)授(shou)予(yu)不(bu)同(tong)的(de)權(quan)限(xian)
，並(bing)對(dui)試(shi)圖(tu)強(qiang)行(xing)通(tong)過(guo)的(de)未(wei)經(jing)認(ren)證(zheng)的(de)人(ren)員(yuan)

，係(xi)統(tong)會(hui)自(zi)動(dong)采(cai)取(qu)措(cuo)施(shi)將(jiang)其(qi)封(feng)閉(bi)在(zai)警(jing)戒(jie)空(kong)間(jian)。自(zi)動(dong)快(kuai)速(su)通(tong)關(guan)是(shi)虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)的(de)一(yi)個(ge)典(dian)型(xing)應(ying)用(yong)

，它(ta)的(de)應(ying)用(yong)不(bu)僅(jin)使(shi)機(ji)場(chang)安(an)全(quan)等(deng)級(ji)上(shang)升(sheng)，緩(huan)解(jie)人(ren)流(liu)壓(ya)力(li)，也(ye)會(hui)為(wei)機(ji)場(chang)帶(dai)來(lai)經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)。在(zai)公(gong)共(gong)安(an)全(quan)成(cheng)為(wei)熱(re)點(dian)問(wen)題(ti)的(de)今(jin)天(tian)，虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)在(zai)國(guo)內(nei)機(ji)場(chang)的(de)應(ying)用(yong)必(bi)將(jiang)和(he)國(guo)際(ji)上(shang)一(yi)樣(yang)成(cheng)為(wei)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。

本文轉載自傳感器技術。

 

 

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