圖1：顯示電源需要電池監測的電動汽車示例

 

電動汽車/混合動力汽車中的噪聲源具有不同頻率和不同振幅，這使得如何更好地對其進行過濾成為了一個難題
，從而不影響對電池電壓、溫度和電池組電流的測量。測量誤差可能導致各種後果，包括錯誤報告電池充電狀態、可能的過度充電和過度電池放電，這都可能會影響駕駛員、乘(cheng)客(ke)和(he)車(che)輛(liang)的(de)安(an)全(quan)。為(wei)應(ying)對(dui)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)，德(de)州(zhou)儀(yi)器(qi)的(de)電(dian)池(chi)監(jian)測(ce)器(qi)和(he)平(ping)衡(heng)器(qi)產(chan)品(pin)組(zu)合(he)旨(zhi)在(zai)通(tong)過(guo)實(shi)現(xian)集(ji)成(cheng)的(de)噪(zao)聲(sheng)過(guo)濾(lv)波(bo)來(lai)實(shi)現(xian)高(gao)電(dian)壓(ya)測(ce)量(liang)的(de)精(jing)度(du)
，這(zhe)也(ye)最(zui)大(da)程(cheng)度(du)地(di)減(jian)少(shao)了(le)對(dui)額(e)外(wai)外(wai)部(bu)組(zu)件(jian)的(de)需(xu)求(qiu)。

 

當今信號噪聲濾波解決方案的缺點

 

對於駕駛員和乘客而言，現代汽車更安靜，即使它不是 EV/HEV但並未聽到很多影響內部係統的信號噪聲，包括電池電壓、溫度和電流的測量以及此數據與主電子控製單元（ECU）通信的方式。

 

該信號噪聲來自車輛的不同區域
，包括加熱器
、nibianqidianjihechongdianqi。zhexiebutongdezaoshengdouzaibutongpinlvxiachanshengxiezhenfanweicongshushihezidaojibaizhaohezi，zhehuiyingxiangxuyaojiancedexinhaozhiliang。yinci，weishixianjinkenenggaodexingneng

，xiaochuzaoshenghuozhishaoyizhiduoshuzaoshengchengweiyixiang“必做之事”

，無論噪聲來自何處。降噪不當或不足會在測量路徑中引入諧波分量
，導致係統無法解釋的額外誤差。

 

原始設備製造商（OEM）麵mian臨lin著zhe一yi個ge主zhu要yao挑tiao戰zhan，因yin為wei很hen難nan準zhun確que描miao述shu噪zao聲sheng源yuan特te征zheng

，這zhe樣yang清qing晰xi的de組zu件jian選xuan擇ze可ke對dui其qi進jin行xing完wan整zheng濾lv波bo。這zhe一yi未wei知zhi情qing況kuang影ying響xiang完wan整zheng濾lv波bo的de執zhi行xing方fang式shi。通tong常chang來lai講jiang，設she計ji工gong程cheng師shi會hui選xuan擇ze離li散san的deRC濾波器和集成電路，這些濾波器和集成電路被保守地過度設計，以確保其最安全
，從而最終影響整體解決方案的成本和效率。

 

BMS係統集成商和設計人員還應注意集成到電池監測器中的數據轉換器的類型。例如
，在BMS監測器中都有並行的Σ - ΔADC
，每個通道帶有抽取濾波器，這有助於抑製噪聲
，但每次測量的轉換時間較長。這反過來會影響總電壓測量速度。另一方麵，多路複用SAR ADC轉換器速度要快得多，但是在所有通道上采樣的電池電壓之間存在時間差，從而對它們的同步產生問題。

 

克服與測量同步相關的挑戰 

 

同步電池電壓的測量無疑對充電狀態(SOC)算法的準確性起著至關重要的作用。該算法能夠以盡可能小的誤差確定電池的充電狀態。這些算法在OEM與OEMzhijianyousuochayi，qihuidaozhidianchidianyaceliangsuoxudezuiditongbubingmeiyouzhenzhengtongyideguifan。danshi，yuanshishebeizhizaoshangzhijianyidachenggongshi，gaishuzibixuyuandiyudiyu1毫秒
，並盡可能接近0。

 

每個BMS監測器可同時測量的多個電池的數量也發揮著作用。如上所述
，根據BMS監測器的架構和通道數，可通過在每個通道上安裝一個ADC（例如Σ - Δ ）來實現完美同步
，以便它們可同時開始測量。

 

但是，還必須記住菊花鏈通信線路上發生的時間延遲，因為每個BMS監測器都將其數據向下傳輸到主ECU。此處必須考慮通信速度和幀協議。同樣在此情況下，就此要求而言，OEM廠商之間並未統一。市場評估大約是10毫秒
，20毫秒
，有時甚至是100毫秒。這意味著，例如ECU將必須每10毫秒接收一次與400V係統的電池電壓相關的數據，且在此時間內，所有96電池上采樣的電池電壓必須在小於1毫秒的時間內對齊。

 

使用外部組件來過濾噪聲是行不通的

 

weilehuodeyizhongyouxiaoqiechengbenyouhuadejiejuefangan，dezhouyiqijiezhuqiqichedianchijianceqihepinghengqixiliechanpin
，tongguozuidaxiandudijianshaobingzuizhongxiaochuleduiwaibuzujiandexuqiulaiguolvdianchiguanlixitongzhongdezaosheng。

 

BQ79616-Q1通過在ADCceliangzhiqianjichengqianduanlvboqilaijiejuezaoshengwenti
，yincikezaijinxingcaiyangzhiqianyizhigaopinzaosheng。jichengshiqianduanlvboqishixitongnenggouzaidianchidanyuanshurutongdaoshangshixianjianyide、低額定電壓值和差分RC濾波器。

 

此外，集成了後置測量濾波器，以提高ADC轉換後的測量精度，並提供多種頻率濾波選件供您選擇。集成的ADC後，數字低通濾波器可實現類似直流的電壓測量，以實現更佳的SOC計算。德州儀器監測器在Ta = 80C時支持高達240mA的自主內部電池平衡
，並具有溫度監控、自動暫停和重啟平衡功能，以避免過熱的情況。這使ECU的開銷更少，且以更快速度執行額外處理。

 

為了加快所有電池測量結果的交付速度，BQ79616-Q1優化了通信協議，以便在菊花鏈配置中實現快速數據返回

，從而更好地減少了器件之間的延遲。例如，在采用菊花鏈方式連接六個BQ79616的96-電池400V係統中，電壓測量可在 2.5ms 內返回到係統
、波特率為 1Mbps，其中通道間的電池電壓測量增量僅為120微秒。這種通信時間縮短將讓ECU有更多時間執行其他操作，並提高了總體故障檢測時間容差。

 

圖2：采用德州儀器 BQ796XX電池監測器係列的菊花鏈配置示例

 

包含隔離式雙向菊花鏈端口可支持基於電容器和基於變壓器的隔離
，從而允許將最有效的組件用於EVdonglixitongzhongchangjiandejizhongshihuofenbushijiagou。ciwai，tongguogelishichafenjuhualiantongxinjiekou，zhujiketongguodangejiekouyuzhenggedianchizujinxingtongxin。ruofashengtongxinxianluzhongduanshi，juhualiantongxinjiekoukepeizhiweihuanxingjiagou，yunxuzhujinenggouyuduizhanliangduandeshebeijinxingtongxin。

 

一個長期的、經濟高效的噪聲過濾解決方案

 

tongguoxiaochuduiwaibuzaoshengguolvzujiandexuqiu，gongchengshiketigaoceliangdewanzhengxinghejingdu
，shixiantongdaojianceliangtongbu
，bingjianshaosuoyouceliangfanhuidaozhujideshijian。ciguochenghaiyingyouzhuyushengchengyigeyouhuade
、具有成本效益的解決方案，以幫助OEM在SOC和健康狀態（SOH）計算目標上實現1%的誤差。隨著這些改進不斷滲透到EV/HEV市場中，更多具有成本效益和更可靠的產品將推出，這將會進一步提升我們的信心。

 

 

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