智慧安防:人臉識別是互聯互通的物聯網入口的重要一環
發布時間:2022-12-16 責任編輯:秋天
renlianshibieshijiyurendelianbutezhengxinxijinxingshenfenshibiedeyizhongshengwushibiejishu。yongshexiangjihuoshexiangtoucaijihanyourenliandetuxianghuoshipinliu,bingzidongzaituxiangzhongjiancehegenzongrenlian,jinerduijiancedaoderenlianjinxingshibie。congshangshiji60年代關於人臉識別的研究從未間斷,隨著技術研究的不斷加快,這種生物識別技術開始在手機、金融、安防等行業規模化應用。在現實生活中,人臉識別技術已經逐漸走進日常生活,不論是門禁、考勤係統,還是支付、娛樂應用,都開始應用這種技術。

人臉識別的四大特點:
① 便捷性。人臉是生物特征,不需要攜帶類似身份證的東西
② 非強製性。識別的過程甚至不需要對象的配合,隻要拍攝到人臉就可以進行識別,例如安防領域就是如此。
③ 非接觸性。不需要跟設備進行接觸,相比指紋更加安全一些。
④ 並行處理。一張照片裏有多個人臉時可以一起處理,不像指紋和虹膜,需要一個一個來。
基於以上特點,人臉識別正在被廣泛的應用在各個領域。大家在生活中隨處都可以看到人臉識別的應用。

人臉識別的過程的4個關鍵步驟:
① 人臉檢測
② 人臉對齊
③ 人臉編碼
④ 人臉匹配
人臉檢測
人ren臉lian檢jian測ce的de目mu的de是shi尋xun找zhao圖tu片pian中zhong人ren臉lian的de位wei置zhi。當dang發fa現xian有you人ren臉lian出chu現xian在zai圖tu片pian中zhong時shi,不bu管guan這zhe個ge臉lian是shi誰shui,都dou會hui標biao記ji出chu人ren臉lian的de坐zuo標biao信xin息xi,或huo者zhe將jiang人ren臉lian切qie割ge出chu來lai。
可以使用方向梯度直方圖(HOG)來檢測人臉位置。先將圖片灰度化,接著計算圖像中像素的梯度。通過將圖像轉變成HOG形式,就可以獲得人臉位置。
人臉對齊
tongyigerenzaibutongdetuxiangxuliezhongkenengchengxianchubutongdezitaihebiaoqing,zhezhongqingkuangshibuliyurenlianshibiede。suoyiyoubiyaojiangrenliantuxiangdoubianhuandaoyigetongyidejiaoduhezitai,zhejiushirenlianduiqi。tadeyuanlishizhaodaorenlianderuogangeguanjiandian(基準點,如眼角,鼻尖,嘴角等),然後利用這些對應的關鍵點通過相似變換(Similarity Transform,旋轉、縮放和平移)將人臉盡可能變換到標準人臉。
人臉編碼
人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配
在人臉匹配構建模塊中,兩個模板會進行比較,從而得到一個相似度分數,該分數給出了兩者屬於同一個主體的可能性。

人臉識別的典型應用
人臉識別的應用變得越來越廣泛,隻要跟身份識別相關的未來都有可能使用人臉識別。下麵列幾個典型的應用場景。
如:門禁係統、安防係統、無人超市、電子護照及身份證、自主服務係統(如ATM)、信息安全係統,如刷臉支付、娛樂型應用,如抖音裏的部分道具等。
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②支持串口、SPI、USB、I2C、GPIO,可以滿足市場上多種外設要求
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④ 支持阜時科技3D結構光攝像頭模組,具有安全可靠,二次開發簡單,性價比高
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產品功能:
①真人檢測:用戶站在攝像頭前無需任何配合,設備既可以分辨為真人操作、或者高清圖片、PS、三維模型、換臉等仿冒欺詐手段。
②人證比對:利用人臉識別技術,將攝像頭抓拍的現場人臉圖像和讀取到的身份證照片進行比對,判斷人、證是否一致。
③多人臉檢測:當攝像頭檢測到多張人臉,可自動匹配到相似的人臉進行人臉比對。
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