【導讀】製造過程中的改進和優化需要可量化指標的明確定義。良率、生產周期、成本
、準時交貨和產出——這zhe組zu製zhi造zao指zhi標biao可ke為wei滿man足zu業ye務wu需xu求qiu和he客ke戶hu期qi望wang提ti供gong支zhi持chi。在zai許xu多duo情qing況kuang下xia，生sheng產chan目mu標biao可ke能neng會hui相xiang互hu衝chong突tu。本ben文wen討tao論lun了le不bu同tong的de指zhi標biao，並bing就jiu如ru何he牢lao記ji客ke戶hu對dui準zhun時shi交jiao貨huo的de期qi望wang提ti供gong了le相xiang應ying的de指zhi南nan。

摘要

製造過程中的改進和優化需要可量化指標的明確定義。良率
、生產周期

、成本、準時交貨和產出——這zhe組zu製zhi造zao指zhi標biao可ke為wei滿man足zu業ye務wu需xu求qiu和he客ke戶hu期qi望wang提ti供gong支zhi持chi。在zai許xu多duo情qing況kuang下xia，生sheng產chan目mu標biao可ke能neng會hui相xiang互hu衝chong突tu。本ben文wen討tao論lun了le不bu同tong的de指zhi標biao，並bing就jiu如ru何he牢lao記ji客ke戶hu對dui準zhun時shi交jiao貨huo的de期qi望wang提ti供gong了le相xiang應ying的de指zhi南nan。

引言

gaijinheyouhuagongzuoxuyaomingquejiedingzaiyidingyueshutiaojianxiakehengliangdedaiyouhuahuoxietongyouhuazhibiao。weilegenzonghepingguxiangmudejiankangzhuangkuang
，womentongchanghuitichuduozuzhizaozhibiaohuoguanjianjixiaozhibiao(KPI)，少則15個，多則超過30個1,2,3。對於建模和優化，最好關注幾個重要的指標。可以采用“必要”和“充分”的de雙shuang重zhong標biao準zhun，確que保bao通tong過guo較jiao少shao的de一yi組zu重zhong要yao指zhi標biao即ji可ke評ping估gu並bing滿man足zu關guan鍵jian利li益yi相xiang關guan者zhe對dui製zhi造zao的de期qi望wang，其qi中zhong主zhu要yao是shi內nei部bu業ye務wu預yu期qi和he外wai部bu客ke戶hu期qi望wang。關guan注zhu這zhe些xie定ding量liang指zhi標biao有you助zhu於yu我wo們men生sheng成cheng簡jian明ming易yi懂dong的de指zhi示shi板ban
，以yi快kuai速su評ping估gu和he響xiang應ying不bu斷duan變bian化hua的de項xiang目mu健jian康kang指zhi標biao。用yong於yu提ti升sheng這zhe些xie重zhong要yao指zhi標biao的de定ding性xing指zhi標biao將jiang在zai第di二er篇pian文wen章zhang中zhong討tao論lun。

了解期望和相關的關鍵指標

neibuyewuyuqitongchangshiyoucaiwuqudongde，zheyiweizhezhizaoyunyingbixuzaishouruheyinglinenglifangmianmanzuqiyedecaiwuyuqi。waibukehuqiwangzhuyaoshejizhilianghejiaohuo，jizaichengnuodeshijianneijiaofuxiangyingchengnuodeshuliangheyuqizhiliangdezuizhongchanpin。

從內部業務預期開始，收入與製造產出密切相關。Eliyahu Goldratt提出了一種強調這種聯係的業務方法
，即產出核算。4tongyang

，yewulirunyuzhizaochanchuchengyidanweijiageyuchengbenzhichamiqiexiangguan。zhizaolianglvyeduidanweichengbenyingxiangxianzhu
，yinweibaofeichanpinyingxiangqiyedecaiwuzhuangkuang，danbutigongshouru。zhexiecaiwuzhibiaodelianxibiaomingsangeguanjiandezhizaozhibiaoshichanchu

、單位成本和良率。

外部客戶對質量的期望也與製造良率相關。假設我們已將客戶期望轉化為產品需求，並根據反映客戶期望的產品需求對產品進行測試
、檢查或其他方式的評估，那麼不滿足這些要求的產品將進行報廢
，因此
，製造良率與質量密切相關。

客(ke)戶(hu)對(dui)交(jiao)付(fu)的(de)期(qi)望(wang)與(yu)製(zhi)造(zao)良(liang)率(lv)和(he)製(zhi)造(zao)周(zhou)期(qi)相(xiang)關(guan)。能(neng)否(fou)交(jiao)付(fu)承(cheng)諾(nuo)數(shu)量(liang)的(de)產(chan)品(pin)取(qu)決(jue)於(yu)生(sheng)產(chan)線(xian)能(neng)否(fou)持(chi)續(xu)達(da)到(dao)良(liang)率(lv)期(qi)望(wang)。能(neng)否(fou)在(zai)承(cheng)諾(nuo)的(de)時(shi)間(jian)交(jiao)付(fu)產(chan)品(pin)取(qu)決(jue)於(yu)生(sheng)產(chan)線(xian)能(neng)否(fou)達(da)到(dao)生(sheng)產(chan)周(zhou)期(qi)期(qi)望(wang)。這(zhe)些(xie)客(ke)戶(hu)期(qi)望(wang)增(zeng)加(jia)了(le)兩(liang)個(ge)指(zhi)標(biao)，從(cong)而(er)產(chan)生(sheng)了(le)五(wu)個(ge)關(guan)鍵(jian)製(zhi)造(zao)指(zhi)標(biao)：產出、單位成本
、良率、生產周期和準時交貨。

基於上述討論，這五個提議的製造指標可能足以滿足業務和客戶指標
；我(wo)們(men)有(you)理(li)由(you)質(zhi)疑(yi)是(shi)否(fou)每(mei)一(yi)項(xiang)指(zhi)標(biao)都(dou)是(shi)必(bi)要(yao)的(de)
，或(huo)者(zhe)是(shi)否(fou)有(you)任(ren)何(he)一(yi)項(xiang)是(shi)多(duo)餘(yu)的(de)指(zhi)標(biao)。例(li)如(ru)，由(you)於(yu)準(zhun)時(shi)交(jiao)貨(huo)是(shi)產(chan)量(liang)和(he)生(sheng)產(chan)周(zhou)期(qi)的(de)函(han)數(shu)，是(shi)否(fou)可(ke)以(yi)取(qu)消(xiao)準(zhun)時(shi)交(jiao)貨(huo)這(zhe)一(yi)生(sheng)產(chan)指(zhi)標(biao)？或(huo)者(zhe)，是(shi)否(fou)可(ke)以(yi)剔(ti)除(chu)生(sheng)產(chan)周(zhou)期(qi)，因(yin)為(wei)它(ta)似(si)乎(hu)與(yu)準(zhun)時(shi)交(jiao)貨(huo)有(you)關(guan)
？

可以通過一個快速的思考實驗來探討這些問題：shifouyoukenengzaishengchanguochengzhongshixianlianghaodechanlianghezhouqi，danquewufaanshixiangkehujiaofuchanpindeqingkuang
？shide，ruguozhizaolingyuzaichengnuojiaohuoriqishigaogulelianglvbingdiguleshengchanzhouqi，jiuhuichuxianzhezhongqingkuang。shifouyoukenengxiangkehuanshijiaofuhuowu，danrenghuiyinguochangdejiaofuzhouqierrangkehuhuoqiyebumandeqingkuang
？tongyang，daanshikendingde——如(ru)果(guo)製(zhi)造(zao)周(zhou)期(qi)時(shi)間(jian)很(hen)長(chang)
，妨(fang)礙(ai)了(le)他(ta)們(men)按(an)照(zhao)承(cheng)諾(nuo)的(de)日(ri)期(qi)交(jiao)貨(huo)，並(bing)且(qie)在(zai)大(da)部(bu)分(fen)時(shi)間(jian)隻(zhi)能(neng)滿(man)足(zu)延(yan)長(chang)的(de)交(jiao)貨(huo)日(ri)期(qi)，那(na)麼(me)企(qi)業(ye)將(jiang)因(yin)長(chang)時(shi)間(jian)的(de)交(jiao)貨(huo)延(yan)誤(wu)而(er)令(ling)客(ke)戶(hu)失(shi)望(wang)，並(bing)導(dao)致(zhi)收(shou)入(ru)延(yan)遲(chi)
，如(ru)果(guo)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)的(de)周(zhou)期(qi)時(shi)間(jian)較(jiao)短(duan)，交(jiao)付(fu)速(su)度(du)更(geng)快(kuai)
，則(ze)問(wen)題(ti)尤(you)甚(shen)。

因此，我們可以假設這組製造指標是滿足聚焦和協同優化目標的必要充分條件：

►良率

►生產周期

►成本

►準時交貨

►產出

工業工程和製造工程人員可以分別對每個指標或KPI進行建模；raner
，zhekenenghuidaozhiciyouhua，jiyigezhibiaodeyouhuahuiduilingyizhibiaochanshengbuliyingxiang。name

，lixiangdezuofashixietongyouhua

，yexuzhuyaoguanzhuqiyerenweizuizhongyaodezhibiao，tongshishezhiyueshutiaojianlaixianzhiduiqitazhibiaodeheliyingxiang。

可以設立項目來實現這種協同優化；例如，精益六西格碼和/或六西格碼設計舉措可以為涉及製造過程的項目製定章程。這些指標與定義
、測量、分析、改進和控製(DMAIC)工具的定義和測量階段密切相關，有助於確定項目
、團隊和製造過程是否成功。指標不僅可以激發行為和責任

，還可以幫助團隊評估項目的財務效益。

“質量好

、速度快、價格低——任選其二”

其中三個製造指標
，即良率
、生產周期和成本對應了著名的格言：“質量好、速度快、價格低——任選其二”。這句幽默的格言暗示著很難在這些製造指標之間進行權衡。最後一個指標“成本”或“價格低”通常被認為有很多問題，但企業的目標通常更傾向於利潤最大化而不是成本最小化。因此，更合適的目標是協同優化良率、生產周期和盈利能力——三者缺一不可。

“質量好”或良率

良率是大多數製造過程中的一個關鍵參數，與財務結果、交(jiao)付(fu)和(he)質(zhi)量(liang)掛(gua)鉤(gou)。通(tong)過(guo)良(liang)率(lv)建(jian)模(mo)
，團(tuan)隊(dui)可(ke)以(yi)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)的(de)良(liang)率(lv)並(bing)優(you)先(xian)考(kao)慮(lv)提(ti)高(gao)良(liang)率(lv)的(de)機(ji)會(hui)。良(liang)率(lv)模(mo)型(xing)將(jiang)每(mei)個(ge)流(liu)程(cheng)步(bu)驟(zhou)的(de)預(yu)測(ce)良(liang)率(lv)組(zu)合(he)成(cheng)整(zheng)個(ge)製(zhi)造(zao)或(huo)裝(zhuang)配(pei)過(guo)程(cheng)的(de)預(yu)測(ce)良(liang)率(lv)分(fen)布(bu)。5請參見表1。

表1.按製造流程步驟進行良率建模

每個流程步驟的成功概率在0%到100%之間
，因此可以使用介於0%到100%之間的統計分布（例如貝塔分布）進行建模。過程成功的總體概率範圍也在0%到100%之(zhi)間(jian)，同(tong)樣(yang)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)貝(bei)塔(ta)分(fen)布(bu)來(lai)表(biao)示(shi)。幸(xing)運(yun)的(de)是(shi)，通(tong)過(guo)將(jiang)每(mei)個(ge)步(bu)驟(zhou)的(de)貝(bei)塔(ta)分(fen)布(bu)相(xiang)乘(cheng)來(lai)組(zu)合(he)每(mei)個(ge)步(bu)驟(zhou)的(de)成(cheng)功(gong)概(gai)率(lv)，會(hui)產(chan)生(sheng)另(ling)一(yi)個(ge)代(dai)表(biao)過(guo)程(cheng)成(cheng)功(gong)概(gai)率(lv)的(de)貝(bei)塔(ta)分(fen)布(bu)。

如果過程中的某個步驟已嚐試多次(n)
，並且已成功s次且失敗f = n – s次，則成功的概率可以通過α參數為(s + 1)和β參數為(f + 1)β進行估算，描述為β (s + 1, f + 1)。通過這種實用的方法，可以使用貝塔分布對製造過程
、任務或程序中單個步驟的成功概率進行建模。

如果過程中某個步驟的成功基於連續參數而不是離散的通過/失敗參數，則成功概率也可以轉換為貝塔分布。連續參數（例如Cpk、z分數或良率）的擬合度衡量標準可用於估算通過概率p。然而，估算貝塔分布的兩個參數需要兩個值
，並且通過概率p必須由第二個值補充。

第二個值可以是樣本數n，或者可以假設n的值反映參數分布中Cpk
、z分數或良率的不確定性程度。

可以為每個步驟估算成功概率的α和β值，無論是基於離散參數實際或預測的通過和失敗次數，還是基於連續參數（Cpk、z分數或良率）。

每個步驟的這些α和β值zhi可ke以yi組zu合he成cheng整zheng個ge過guo程cheng的de總zong體ti成cheng功gong概gai率lv，相xiang當dang於yu製zhi造zao過guo程cheng的de總zong體ti良liang率lv。組zu合he這zhe些xie值zhi的de一yi種zhong方fang法fa是shi使shi用yong蒙meng特te卡ka羅luo模mo擬ni，另ling一yi種zhong方fang法fa為wei基ji於yu生sheng成cheng係xi統tong矩ju的de方fang法fa。借jie助zhu這zhe兩liang種zhong方fang法fa，都dou可ke以yi進jin行xing敏min感gan性xing分fen析xi
，以yi優you先xian考kao慮lv提ti高gao良liang率lv的de機ji會hui。參can見jian圖tu1。

圖1.良率分布的直方圖。

“速度快”或生產周期

生產周期與能否及時響應客戶對產品的請求直接相關，並與影響準時交貨的概率間接相關：zhizaoshangzaitedingriqikaishijiangcailiaofangrushengchanxian，bingzaijingguozhizaozhouqishijianduiyingdeyanchihoujiaofuchanpin。shengchanzhouqidefenbukeyijiamafenbulaijinxingjinsijisuan，xiaxianyuzhiduiyingyulilunzuixiaozhouqishijian。yingxiangshengchanzhouqideyinsuhaiyoupingjingbuzhoudezhanbi(%)（如Kingman方程6所述，參見圖3），以及生產線的產出和在製品(WIP)庫存（如利特爾定律7,8還所述）。可以使用離散事件仿真對周期時間進行有效建模和優化。參見圖2和圖4。

圖2.周期時間建模。通過伽瑪分布表示周期時間的分布。

圖3.該圖表示周期時間作為瓶頸製造設備利用率(%)函數的Kingman方程。

圖4.使用利特爾定律進行內部製造基準比較。

在zai三san個ge圖tu表biao中zhong
，藍lan點dian都dou代dai表biao當dang前qian過guo程cheng
，與yu之zhi比bi較jiao的de是shi顯xian示shi為wei紅hong色se曲qu線xian的de理li論lun最zui壞huai情qing況kuang和he顯xian示shi為wei綠lv色se曲qu線xian的de理li論lun最zui佳jia情qing況kuang。左zuo上shang圖tu為wei產chan品pin與yu在zai製zhi品pin(WIP)庫存關係
，右上圖為生產周期與產出關係
，左下圖為生產周期與WIP庫存關係。

“盈利”或毛利率的成本

這些製造指標的一部分與財務效益（與利潤相關的毛利率）直接掛鉤：

該方程要求將製造成本分為與產出無關的固定成本和隨產出增加的可變成本。

可變單位成本與良率之比表明了一種通過優化良率進行協同優化的方法。提高良率不僅可以“很好地”提高質量
，還可以降低每個合格零件的成本
，從而提高毛利率。參見圖5。

圖5.製造的單位成本，顯示固定單位成本、可變單位成本以及總單位成本與產出關係。

產出

產出會限製所獲得的收入
，而產出通常又受到瓶頸步驟的約束。9利特爾定律確定了生產周期、WIP庫ku存cun和he產chan出chu之zhi間jian的de關guan係xi。由you於yu產chan出chu會hui限xian製zhi收shou入ru
，進jin而er限xian製zhi盈ying利li能neng力li
，並bing且qie還hai會hui影ying響xiang生sheng產chan周zhou期qi
，從cong而er影ying響xiang準zhun時shi交jiao貨huo
，因yin此ci確que保bao足zu夠gou的de產chan出chu來lai滿man足zu需xu求qiu（並考慮到上升空間）至關重要。這要求組織識別潛在的瓶頸，並采取行動或製定應急行動計劃來緩解障礙，包括：

►識別供應商之間和內部製造中的潛在障礙

►確保足夠的產能，避免其他供應商成為障礙

►確保足夠的良率，避免供應商成為障礙

►確保供應商和內部製造有足夠的可用性（正常運行時間）

►預測可能導致製造工廠（內部製造或供應商）停工的可預見災難（颶風、地震）並製定應對計劃

準時交貨的概率——贏得客戶信任

提(ti)高(gao)良(liang)率(lv)還(hai)有(you)助(zhu)於(yu)提(ti)高(gao)按(an)時(shi)交(jiao)貨(huo)的(de)概(gai)率(lv)
，即(ji)通(tong)過(guo)在(zai)承(cheng)諾(nuo)日(ri)期(qi)之(zhi)前(qian)交(jiao)付(fu)承(cheng)諾(nuo)數(shu)量(liang)的(de)產(chan)品(pin)來(lai)贏(ying)得(de)客(ke)戶(hu)信(xin)任(ren)的(de)概(gai)率(lv)。當(dang)製(zhi)造(zao)組(zu)織(zhi)開(kai)始(shi)生(sheng)產(chan)時(shi)，他(ta)們(men)可(ke)以(yi)生(sheng)產(chan)超(chao)出(chu)需(xu)求(qiu)數(shu)量(liang)的(de)產(chan)品(pin)，以(yi)防(fang)止(zhi)良(liang)率(lv)損(sun)失(shi)。如(ru)果(guo)製(zhi)造(zao)良(liang)率(lv)低(di)於(yu)假(jia)設(she)良(liang)率(lv)，則(ze)交(jiao)付(fu)的(de)產(chan)品(pin)將(jiang)少(shao)於(yu)承(cheng)諾(nuo)的(de)數(shu)量(liang)，客(ke)戶(hu)將(jiang)會(hui)感(gan)到(dao)不(bu)滿(man)。參(can)見(jian)圖(tu)6。

圖6.準時交貨概率的計算示意圖（右側），表(biao)示(shi)為(wei)製(zhi)造(zao)足(zu)夠(gou)產(chan)品(pin)以(yi)履(lv)行(xing)承(cheng)諾(nuo)的(de)概(gai)率(lv)乘(cheng)以(yi)在(zai)承(cheng)諾(nuo)日(ri)期(qi)準(zhun)時(shi)完(wan)成(cheng)產(chan)品(pin)交(jiao)付(fu)概(gai)率(lv)的(de)乘(cheng)積(ji)。製(zhi)造(zao)足(zu)夠(gou)產(chan)品(pin)的(de)概(gai)率(lv)是(shi)累(lei)計(ji)良(liang)率(lv)分(fen)布(bu)的(de)函(han)數(shu)，準(zhun)時(shi)完(wan)成(cheng)產(chan)品(pin)交(jiao)付(fu)的(de)概(gai)率(lv)是(shi)周(zhou)期(qi)時(shi)間(jian)分(fen)布(bu)的(de)函(han)數(shu)。

我們傾向於假設良率是一個常數
；例如
，如果製造團隊知道曆來的良率為50%

，他們一開始就可以生產兩倍的產品並交付承諾的數量。然而，良率通常遵循貝塔分布，介於0%到100%之間；50%的平均良率表明，良率有時會低於或高於50%的平均值。連續貝塔分布與離散二項式分布的關係和類比表明
，良率的變化將遵循平均良率的拋物線函數：平均值為50%的良率分布變化將高於平均良率接近或達到100%的de更geng緊jin密mi的de良liang率lv分fen布bu。使shi用yong通tong過guo貝bei塔ta分fen布bu近jin似si計ji算suan的de良liang率lv分fen布bu以yi及ji平ping均jun值zhi和he標biao準zhun差cha之zhi間jian的de關guan係xi
，製zhi造zao商shang可ke以yi開kai始shi生sheng產chan足zu夠gou的de產chan品pin以yi應ying對dui產chan量liang的de不bu確que定ding性xing。參can見jian圖tu7。

圖7.與成本相關的庫存決策圖表，表示為準時交貨概率的函數；持有庫存會產生成本，該成本隨著準時交貨的概率而增加；而er錯cuo過guo交jiao貨huo日ri期qi以yi及ji隨sui後hou對dui客ke戶hu的de影ying響xiang也ye會hui產chan生sheng成cheng本ben，該gai成cheng本ben隨sui著zhe準zhun時shi交jiao貨huo的de概gai率lv而er減jian少shao。這zhe兩liang類lei成cheng本ben的de總zong和he可ke以yi具ju有you一yi個ge最zui小xiao值zhi
，對dui應ying與yu公gong司si及ji其qi客ke戶hu的de最zui小xiao成cheng本ben相xiang關guan的de準zhun時shi交jiao貨huo概gai率lv。

製造指標流程

圖8為製造指標的流程示意圖。Exceldianzibiaogedepingmujietuxianshileshijishengchanxiandeshishiguocheng。ruguozhizaotuanduinenggouyongbuduangengxindeshuzhiheyuceyikeshihuadefangshichengxianzhexiezhizaozhibiao，biankeyiduikenengyingxiangcaiwujieguohekehuguanxidewentijinxingguihua、優化並做出快速反應。

圖8.製造指標和財務結果之間的關係示意圖。製造指標（產出、總單位成本、交貨、良率和周期時間）以藍色突出顯示。

案例研究：半導體公司的製造指標改進

“全球微芯片短缺問題引起了廣泛關注，並且已經導致整個汽車行業的車輛生產活動停止或推遲。”10作為汽車行業和其他行業的主要微芯片供應商，ADI公司也身陷這一供應鏈問題。高層管理人員要求製造組織提出改進方法；製造副總裁擁有六西格碼大師黑帶認證，並決定嚐試使用製造指標方法。

他選擇關注的主要製造指標是準時交貨。他和團隊將製造工廠的當前信息輸入到鏈接這些製造指標的Excel工作簿中
，然後使用Crystal Ball Excel插件引入信息的可變性和不確定性。

蒙特卡羅模擬的結果反映了準時交貨的高度可變性，這與ADI在根據客戶訂單和期望交貨方麵遇到的挫折是一致的（見圖9）。

圖9.優化可用性之前和之後準時交貨的預測頻率分布示意圖。紅色分布顯示優化後準時交貨率大幅提高。

蒙特卡羅模擬的靈敏度分析表明，可變性的主要來源是在向客戶發貨之前用於測試微芯片的測試係統可用性（正常運行時間%）。

然後
，團隊需要對測試係統的可用性進行建模

，對可用性的貝葉斯模型進行輕微調整。11beiyesimoxingjianyilekeyitigaoceshixitongkeyongxingdefangfa

，bingyucelejingguozhexiegaijinhouceshixitongdekeyongxing。suihou
，gaituanduijianggaijindekeyongxingshurudaozhizaozhibiaomoxingzhong，bingjinxinglemengtekaluomoni
，gaimoniyuceweixinpiandezhunshijiaohuojiangdedaoxianzhugaishan（見圖9）

結語

改進和優化工作需要明確界定可衡量的待優化或協同優化參數。良率、生產周期、成本、準時交貨和產出——這組有限的製造指標是滿足業務需求和客戶期望的支柱
，並且可以進行協同優化以滿足內部利益相關者、業務和客戶的需求。

將這些製造指標放到方程中，既有助於優化需求，也便於做出在約束條件下符合優化需求的權衡和決策。

製zhi造zao指zhi標biao改gai進jin在zai一yi家jia半ban導dao體ti公gong司si的de應ying用yong提ti供gong了le一yi個ge案an例li研yan究jiu，證zheng明ming了le如ru果guo想xiang要yao提ti高gao客ke戶hu和he利li益yi相xiang關guan者zhe對dui結jie果guo的de滿man意yi度du，可ke以yi根gen據ju需xu要yao深shen入ru洞dong察cha特te定ding的de決jue策ce和he方fang法fa
，這zhe種zhong能neng力li具ju有you很hen高gao的de價jia值zhi。

參考文獻

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9 Eliyahu Goldratt。“目標：一個持續改進的過程。”North River Press
，2004年。

10 Dave Opsahl。“克服供應鏈問題：汽車原始設備製造商和供應商必須攜手同行。”Forbes，2021年9月。

11 Elysar Mougharbel。“預測工程——醫療器械的可用性建模。”碩士學位應用項目
，亞利桑那州立大學，2017年5月。

（來源：ADI公司，作者：Eric C. Maass，高級總監

；John Nichols
，製造副總裁
；Elizabeth Kapp，項目經理）

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