【導讀】當dang傳chuan統tong二er進jin製zhi計ji算suan架jia構gou陷xian入ru算suan力li堆dui疊die與yu能neng耗hao高gao企qi的de瓶ping頸jing
，生sheng物wu神shen經jing係xi統tong依yi托tuo尖jian峰feng信xin號hao實shi現xian的de高gao效xiao智zhi能neng，為wei類lei腦nao計ji算suan研yan究jiu點dian亮liang了le新xin方fang向xiang。本ben文wen圍wei繞rao萬wan老lao師shi團tuan隊dui的de研yan究jiu成cheng果guo，從cong尖jian峰feng信xin號hao這zhe一yi生sheng物wu智zhi能neng的de核he心xin特te質zhi出chu發fa，拆chai解jie類lei腦nao計ji算suan在zai器qi件jian層ceng麵mian的de雙shuang重zhong探tan索suo路lu徑jing——憶阻器的存算協同潛力與晶體管的三維互聯突破，剖析測試表征對器件工程化的關鍵製約與解決方案。

從尖峰信號出發：類腦計算的器件原點

萬老師指出，傳統計算體係依賴二進製邏輯，而生物神經係統的信息交互本質是尖峰信號（spike）。在自然界中，昆蟲和微生物能夠在極低能耗
、極簡結構下完成複雜任務
，這與當下算力堆疊式 AI 架構形成鮮明對比。現實世界的諸多應用，並不依賴高精度數值計算，而更接近模擬計算與動力學過程的協同。

正是在這一認知基礎上，其團隊將研究重心放在神經形態器件上，希望在器件層麵複刻生物智能的高效與魯棒性。

憶阻器與晶體管：器件路線的雙重探索

在器件選擇上，萬老師團隊主要聚焦兩條技術路線：憶阻器與晶體管型器件。非易失性憶阻器適用於存算一體架構中的高精度計算；而動態憶阻器因其易失性和信號衰減特性，更貼近生物神經係統的時間動力學行為
，能夠同時承載刺激幅值與時間信息。

與此同時，多柵極晶體管結構為類腦係統提供了另一種可能——突破二維互聯限製，向更高密度的三維互聯網絡演進，為大規模類腦係統構建提供新的工程路徑。

測試成為關鍵變量：從器件走向係統的必經之路

隨sui著zhe器qi件jian響xiang應ying速su度du不bu斷duan提ti升sheng
，測ce試shi與yu表biao征zheng逐zhu漸jian成cheng為wei類lei腦nao器qi件jian工gong程cheng化hua過guo程cheng中zhong不bu可ke忽hu視shi的de關guan鍵jian環huan節jie。萬wan老lao師shi提ti到dao，其qi團tuan隊dui已yi實shi現xian納na秒miao級ji響xiang應ying器qi件jian的de研yan發fa，對dui測ce試shi係xi統tong在zai速su度du、精度和同步性方麵提出了更高要求，尤其是在尖峰信號捕捉與時序一致性上。

此外，類腦研究往往需要光學與電學平台的協同工作

，這對測試係統的開放性與可定製能力提出了挑戰。泰克 4200 A-SCSbandaoticanshufenxixitongsuotigongdekaifangjiekouyuzidonghuanengli，youxiaojiangdileduopingtaixietongceshidefuzadu，shikeyanrenyuannenggoujianggengduojinglitourudaoqijianjiliyuxitonggoujianbenshen。

走向工程現實：規模化與探索並行

談及未來方向
，萬老師將類腦研究概括為“兩條路徑並行”：一方麵，持續推動器件性能提升與係統規模化，探索可落地的工程應用；另一方麵
，堅持對尖峰動力學等基礎問題的探索
，以邏輯推理和結構創新挖掘新的計算範式。

例如
，基於尖峰編碼的儲池計算網絡
，無需反向傳播訓練
，依托時間與空間的隨機性即可完成非線性映射
，在光信號處理
、邊端計算等場景中展現出低功耗與低成本潛力。