半導體製造晶圓檢測技術分析
發布時間:2010-06-22
中心議題:
新環境中的老方法
半導體製造中廣泛采用晶圓自動檢測係統已逾30nian。zaixianjingyuanjianceyouzhuyutuijinzhizaojishudefazhan,tanengzaoqijiancedaogongyizhongdequexian,congerjianshaokaifashijianbingfangzhichanchuchaoshi。guoqu,jiancequexiandenenglishizhuyaoguanzhudianzhiyi,danxianzaideyaoqiugaibianle。jinjinianlai,meiyijingyuandequexianjishuxunsuzengchangzhimeiyijingyuanduoda100萬個缺陷,這是因為晶圓尺寸變大,同時檢測技術靈敏度更高了(圖1)。雖(sui)然(ran)總(zong)檢(jian)測(ce)計(ji)數(shu)增(zeng)加(jia)及(ji)關(guan)鍵(jian)缺(que)陷(xian)尺(chi)寸(cun)變(bian)得(de)更(geng)小(xiao),這(zhe)一(yi)時(shi)期(qi)缺(que)陷(xian)檢(jian)查(zha)的(de)典(dian)型(xing)策(ce)略(lve)並(bing)未(wei)改(gai)變(bian),尤(you)其(qi)是(shi)在(zai)隨(sui)機(ji)取(qu)樣(yang)占(zhan)主(zhu)導(dao)的(de)缺(que)陷(xian)檢(jian)查(zha)區(qu)域(yu)。這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)能(neng)產(chan)生(sheng)常(chang)與(yu)幹(gan)擾(rao)缺(que)陷(xian)在(zai)一(yi)起(qi)的(de)缺(que)陷(xian)pareto圖(圖2)。

缺陷檢測管理的趨勢
傳統的在線監控策略主要關注像隨機微粒這樣的隨機缺陷。盡管檢測隨機微粒很重要,但更先進的技術節點出現了很難檢測的係統缺陷(圖3)。即使檢測後,從大量缺陷計數中識別這些缺陷也頗具挑戰性,每晶圓50個缺陷的取樣率僅是105個缺陷數據的0.05%。隨著係統缺陷的增加,人們更多關注識別工藝開發早期的作圖問題以減少產品推出周期。
[page]
一些方法,包括焦點曝光矩陣(FEM)或PWQ(工藝窗口限定)等(deng),正(zheng)被(bei)用(yong)於(yu)識(shi)別(bie)係(xi)統(tong)性(xing)作(zuo)圖(tu)問(wen)題(ti)。同(tong)樣(yang),器(qi)件(jian)開(kai)發(fa)過(guo)程(cheng)中(zhong)發(fa)現(xian)的(de)邊(bian)際(ji)圖(tu)形(xing)也(ye)要(yao)求(qiu)受(shou)監(jian)控(kong),以(yi)檢(jian)測(ce)可(ke)能(neng)引(yin)起(qi)工(gong)藝(yi)變(bian)化(hua)和(he)交(jiao)互(hu)作(zuo)用(yong)的(de)失(shi)效(xiao)。為(wei)達(da)到(dao)這(zhe)一(yi)目(mu)標(biao),采(cai)用(yong)部(bu)分(fen)設(she)計(ji)夾(jia)作(zuo)為(wei)庫(ku)來(lai)有(you)效(xiao)地(di)監(jian)控(kong)關(guan)鍵(jian)圖(tu)形(xing)類(lei)型(xing)。這(zhe)一(yi)方(fang)法(fa)中(zhong),每(mei)個(ge)邊(bian)際(ji)圖(tu)形(xing)的(de)設(she)計(ji)夾(jia)可(ke)以(yi)注(zhu)冊(ce)在(zai)庫(ku)中(zhong),任(ren)何(he)這(zhe)種(zhong)圖(tu)形(xing)失(shi)效(xiao)的(de)發(fa)生(sheng)可(ke)有(you)效(xiao)地(di)被(bei)捕(bu)捉(zhuo)和(he)分(fen)類(lei)。
方法:思路的重大改變
為wei了le提ti高gao監jian測ce和he識shi別bie關guan鍵jian缺que陷xian的de效xiao率lv,必bi須xu采cai用yong新xin方fang法fa。依yi賴lai簡jian單dan的de缺que陷xian過guo濾lv和he基ji於yu大da小xiao的de缺que陷xian次ci序xu是shi不bu夠gou的de。為wei了le取qu得de最zui佳jia的de檢jian測ce和he鑒jian評ping預yu算suan,必bi須xu對dui檢jian測ce設she置zhi與yu鑒jian評ping策ce略lve二er者zhe使shi用yong新xin的de知zhi識shi信xin息xi。從cong設she計ji和he模mo擬ni得de到dao的de關guan鍵jian區qu域yu和he熱re點dian這zhe樣yang一yi些xie知zhi識shi信xin息xi可ke以yi插cha入ru檢jian測ce方fang略lve中zhong,優you化hua可ke用yong的de檢jian測ce容rong量liang。在zai完wan成cheng檢jian測ce過guo程cheng中zhong和he完wan成cheng後hou,基ji於yu多duo重zhong檢jian測ce結jie果guo的de缺que陷xian過guo濾lv和he分fen類lei使shi用yong戶hu能neng快kuai速su識shi別bie新xin缺que陷xian,有you效xiao地di量liang化hua已yi知zhi的de缺que陷xian類lei型xing。利li用yong設she計ji空kong間jian中zhong缺que陷xian鄰lin近jin位wei置zhi的de信xin息xi(此處,設計的複雜組成是了解的),可以較好地評估每一缺陷的良率相關性,提供缺陷的排序(圖4)。

用(yong)與(yu)設(she)計(ji)相(xiang)關(guan)的(de)檢(jian)測(ce)設(she)置(zhi),現(xian)在(zai)可(ke)以(yi)產(chan)生(sheng)更(geng)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)檢(jian)測(ce)菜(cai)單(dan),注(zhu)意(yi)力(li)集(ji)中(zhong)在(zai)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)芯(xin)片(pian)區(qu)域(yu)。這(zhe)一(yi)技(ji)術(shu)已(yi)成(cheng)功(gong)地(di)在(zai)開(kai)發(fa)和(he)生(sheng)產(chan)工(gong)廠(chang)中(zhong)進(jin)行(xing)了(le)試(shi)驗(yan)。引(yin)入(ru)新(xin)方(fang)法(fa)後(hou),缺(que)陷(xian)識(shi)別(bie)更(geng)有(you)效(xiao),因(yin)而(er)能(neng)通(tong)過(guo)分(fen)析(xi)實(shi)驗(yan)結(jie)果(guo)減(jian)少(shao)工(gong)藝(yi)開(kai)發(fa)時(shi)間(jian)(圖5)。由於能方便地監控關鍵結構,就可以評估每一組實驗,以便選擇刻印圖形結果最好的工藝條件。

采cai用yong在zai線xian檢jian測ce新xin方fang法fa,現xian在zai已yi能neng以yi係xi統tong性xing方fang法fa識shi別bie缺que陷xian問wen題ti。在zai要yao求qiu技ji術shu優you勢shi和he運yun作zuo效xiao率lv二er者zhe均jun有you競jing爭zheng力li的de環huan境jing下xia,必bi須xu實shi施shi新xin方fang法fa使shi可ke用yong於yu缺que陷xian管guan理li的de資zi源yuan最zui大da化hua。缺que陷xian檢jian測ce不bu再zai需xu要yao處chu於yu單dan獨du在zai工gong廠chang中zhong的de封feng閉bi模mo式shi(silomode),設計人員、光(guang)刻(ke)和(he)缺(que)陷(xian)工(gong)程(cheng)師(shi)也(ye)必(bi)須(xu)利(li)用(yong)新(xin)提(ti)供(gong)的(de)技(ji)術(shu)來(lai)有(you)效(xiao)地(di)識(shi)別(bie)隨(sui)機(ji)缺(que)陷(xian)和(he)圖(tu)形(xing)缺(que)陷(xian)。進(jin)而(er),在(zai)線(xian)檢(jian)測(ce)現(xian)在(zai)已(yi)與(yu)設(she)計(ji)相(xiang)關(guan)聯(lian),能(neng)優(you)化(hua)檢(jian)測(ce)預(yu)算(suan),從(cong)而(er)檢(jian)測(ce)最(zui)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)區(qu)域(yu)。當(dang)半(ban)導(dao)體(ti)製(zhi)造(zao)在(zai)競(jing)爭(zheng)中(zhong)繼(ji)續(xu)向(xiang)前(qian)推(tui)進(jin)時(shi),綜(zong)合(he)考(kao)慮(lv)缺(que)陷(xian)和(he)設(she)計(ji)將(jiang)是(shi)缺(que)陷(xian)管(guan)理(li)的(de)大(da)趨(qu)勢(shi)。
- 晶圓自動檢測方法
- 缺陷檢測管理的趨勢
- 在線監測方法的技術優勢
新環境中的老方法
半導體製造中廣泛采用晶圓自動檢測係統已逾30nian。zaixianjingyuanjianceyouzhuyutuijinzhizaojishudefazhan,tanengzaoqijiancedaogongyizhongdequexian,congerjianshaokaifashijianbingfangzhichanchuchaoshi。guoqu,jiancequexiandenenglishizhuyaoguanzhudianzhiyi,danxianzaideyaoqiugaibianle。jinjinianlai,meiyijingyuandequexianjishuxunsuzengchangzhimeiyijingyuanduoda100萬個缺陷,這是因為晶圓尺寸變大,同時檢測技術靈敏度更高了(圖1)。雖(sui)然(ran)總(zong)檢(jian)測(ce)計(ji)數(shu)增(zeng)加(jia)及(ji)關(guan)鍵(jian)缺(que)陷(xian)尺(chi)寸(cun)變(bian)得(de)更(geng)小(xiao),這(zhe)一(yi)時(shi)期(qi)缺(que)陷(xian)檢(jian)查(zha)的(de)典(dian)型(xing)策(ce)略(lve)並(bing)未(wei)改(gai)變(bian),尤(you)其(qi)是(shi)在(zai)隨(sui)機(ji)取(qu)樣(yang)占(zhan)主(zhu)導(dao)的(de)缺(que)陷(xian)檢(jian)查(zha)區(qu)域(yu)。這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)能(neng)產(chan)生(sheng)常(chang)與(yu)幹(gan)擾(rao)缺(que)陷(xian)在(zai)一(yi)起(qi)的(de)缺(que)陷(xian)pareto圖(圖2)。

缺陷檢測管理的趨勢
傳統的在線監控策略主要關注像隨機微粒這樣的隨機缺陷。盡管檢測隨機微粒很重要,但更先進的技術節點出現了很難檢測的係統缺陷(圖3)。即使檢測後,從大量缺陷計數中識別這些缺陷也頗具挑戰性,每晶圓50個缺陷的取樣率僅是105個缺陷數據的0.05%。隨著係統缺陷的增加,人們更多關注識別工藝開發早期的作圖問題以減少產品推出周期。
[page]一些方法,包括焦點曝光矩陣(FEM)或PWQ(工藝窗口限定)等(deng),正(zheng)被(bei)用(yong)於(yu)識(shi)別(bie)係(xi)統(tong)性(xing)作(zuo)圖(tu)問(wen)題(ti)。同(tong)樣(yang),器(qi)件(jian)開(kai)發(fa)過(guo)程(cheng)中(zhong)發(fa)現(xian)的(de)邊(bian)際(ji)圖(tu)形(xing)也(ye)要(yao)求(qiu)受(shou)監(jian)控(kong),以(yi)檢(jian)測(ce)可(ke)能(neng)引(yin)起(qi)工(gong)藝(yi)變(bian)化(hua)和(he)交(jiao)互(hu)作(zuo)用(yong)的(de)失(shi)效(xiao)。為(wei)達(da)到(dao)這(zhe)一(yi)目(mu)標(biao),采(cai)用(yong)部(bu)分(fen)設(she)計(ji)夾(jia)作(zuo)為(wei)庫(ku)來(lai)有(you)效(xiao)地(di)監(jian)控(kong)關(guan)鍵(jian)圖(tu)形(xing)類(lei)型(xing)。這(zhe)一(yi)方(fang)法(fa)中(zhong),每(mei)個(ge)邊(bian)際(ji)圖(tu)形(xing)的(de)設(she)計(ji)夾(jia)可(ke)以(yi)注(zhu)冊(ce)在(zai)庫(ku)中(zhong),任(ren)何(he)這(zhe)種(zhong)圖(tu)形(xing)失(shi)效(xiao)的(de)發(fa)生(sheng)可(ke)有(you)效(xiao)地(di)被(bei)捕(bu)捉(zhuo)和(he)分(fen)類(lei)。
方法:思路的重大改變
為wei了le提ti高gao監jian測ce和he識shi別bie關guan鍵jian缺que陷xian的de效xiao率lv,必bi須xu采cai用yong新xin方fang法fa。依yi賴lai簡jian單dan的de缺que陷xian過guo濾lv和he基ji於yu大da小xiao的de缺que陷xian次ci序xu是shi不bu夠gou的de。為wei了le取qu得de最zui佳jia的de檢jian測ce和he鑒jian評ping預yu算suan,必bi須xu對dui檢jian測ce設she置zhi與yu鑒jian評ping策ce略lve二er者zhe使shi用yong新xin的de知zhi識shi信xin息xi。從cong設she計ji和he模mo擬ni得de到dao的de關guan鍵jian區qu域yu和he熱re點dian這zhe樣yang一yi些xie知zhi識shi信xin息xi可ke以yi插cha入ru檢jian測ce方fang略lve中zhong,優you化hua可ke用yong的de檢jian測ce容rong量liang。在zai完wan成cheng檢jian測ce過guo程cheng中zhong和he完wan成cheng後hou,基ji於yu多duo重zhong檢jian測ce結jie果guo的de缺que陷xian過guo濾lv和he分fen類lei使shi用yong戶hu能neng快kuai速su識shi別bie新xin缺que陷xian,有you效xiao地di量liang化hua已yi知zhi的de缺que陷xian類lei型xing。利li用yong設she計ji空kong間jian中zhong缺que陷xian鄰lin近jin位wei置zhi的de信xin息xi(此處,設計的複雜組成是了解的),可以較好地評估每一缺陷的良率相關性,提供缺陷的排序(圖4)。

用(yong)與(yu)設(she)計(ji)相(xiang)關(guan)的(de)檢(jian)測(ce)設(she)置(zhi),現(xian)在(zai)可(ke)以(yi)產(chan)生(sheng)更(geng)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)檢(jian)測(ce)菜(cai)單(dan),注(zhu)意(yi)力(li)集(ji)中(zhong)在(zai)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)芯(xin)片(pian)區(qu)域(yu)。這(zhe)一(yi)技(ji)術(shu)已(yi)成(cheng)功(gong)地(di)在(zai)開(kai)發(fa)和(he)生(sheng)產(chan)工(gong)廠(chang)中(zhong)進(jin)行(xing)了(le)試(shi)驗(yan)。引(yin)入(ru)新(xin)方(fang)法(fa)後(hou),缺(que)陷(xian)識(shi)別(bie)更(geng)有(you)效(xiao),因(yin)而(er)能(neng)通(tong)過(guo)分(fen)析(xi)實(shi)驗(yan)結(jie)果(guo)減(jian)少(shao)工(gong)藝(yi)開(kai)發(fa)時(shi)間(jian)(圖5)。由於能方便地監控關鍵結構,就可以評估每一組實驗,以便選擇刻印圖形結果最好的工藝條件。

采cai用yong在zai線xian檢jian測ce新xin方fang法fa,現xian在zai已yi能neng以yi係xi統tong性xing方fang法fa識shi別bie缺que陷xian問wen題ti。在zai要yao求qiu技ji術shu優you勢shi和he運yun作zuo效xiao率lv二er者zhe均jun有you競jing爭zheng力li的de環huan境jing下xia,必bi須xu實shi施shi新xin方fang法fa使shi可ke用yong於yu缺que陷xian管guan理li的de資zi源yuan最zui大da化hua。缺que陷xian檢jian測ce不bu再zai需xu要yao處chu於yu單dan獨du在zai工gong廠chang中zhong的de封feng閉bi模mo式shi(silomode),設計人員、光(guang)刻(ke)和(he)缺(que)陷(xian)工(gong)程(cheng)師(shi)也(ye)必(bi)須(xu)利(li)用(yong)新(xin)提(ti)供(gong)的(de)技(ji)術(shu)來(lai)有(you)效(xiao)地(di)識(shi)別(bie)隨(sui)機(ji)缺(que)陷(xian)和(he)圖(tu)形(xing)缺(que)陷(xian)。進(jin)而(er),在(zai)線(xian)檢(jian)測(ce)現(xian)在(zai)已(yi)與(yu)設(she)計(ji)相(xiang)關(guan)聯(lian),能(neng)優(you)化(hua)檢(jian)測(ce)預(yu)算(suan),從(cong)而(er)檢(jian)測(ce)最(zui)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)區(qu)域(yu)。當(dang)半(ban)導(dao)體(ti)製(zhi)造(zao)在(zai)競(jing)爭(zheng)中(zhong)繼(ji)續(xu)向(xiang)前(qian)推(tui)進(jin)時(shi),綜(zong)合(he)考(kao)慮(lv)缺(que)陷(xian)和(he)設(she)計(ji)將(jiang)是(shi)缺(que)陷(xian)管(guan)理(li)的(de)大(da)趨(qu)勢(shi)。
特別推薦
- 噪聲中提取真值!瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
- 10MHz高頻運行!氮矽科技發布集成驅動GaN芯片,助力電源能效再攀新高
- 失真度僅0.002%!力芯微推出超低內阻、超低失真4PST模擬開關
- 一“芯”雙電!聖邦微電子發布雙輸出電源芯片,簡化AFE與音頻設計
- 一機適配萬端:金升陽推出1200W可編程電源,賦能高端裝備製造
技術文章更多>>
- 如何使用工業級串行數字輸入來設計具有並行接口的數字輸入模塊
- 邊緣AI的發展為更智能、更可持續的技術鋪平道路
- 每台智能體PC,都是AI時代的新入口
- IAR作為Qt Group獨立BU攜兩項重磅汽車電子應用開發方案首秀北京車展
- 構建具有網絡彈性的嵌入式係統:來自行業領袖的洞見
技術白皮書下載更多>>
- 車規與基於V2X的車輛協同主動避撞技術展望
- 數字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰
- 汽車模塊拋負載的解決方案
- 車用連接器的安全創新應用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall
熱門搜索
SATA連接器
SD連接器
SII
SIM卡連接器
SMT設備
SMU
SOC
SPANSION
SRAM
SSD
ST
ST-ERICSSON
Sunlord
SynQor
s端子線
Taiyo Yuden
TDK-EPC
TD-SCDMA功放
TD-SCDMA基帶
TE
Tektronix
Thunderbolt
TI
TOREX
TTI
TVS
UPS電源
USB3.0
USB 3.0主控芯片
USB傳輸速度


