中心議題：

• 智能自動化的介紹
• 智能科技在儀器儀表及測量中的應用
• 在虛擬儀器結構設計中的應用  
• 儀器儀表網絡化中的應用

一 智能科技全麵振興　

當今的智能科技分支林立，蓬勃興旺，在國內外已獲得了飛速發展，諸如模糊邏輯
、遺傳算法
、神經網絡
、專家係統、仿人智能
、粗糙集理論
、物元可拓方法、知識工程、模式識別、定性控製、小波分析、分形幾何、混沌控製
、數據融合技術等等
，真可謂是八仙過海，各顯神通。其各有所長

，分別組合，取長補短，相得益彰。 　　

人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)是(shi)當(dang)今(jin)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)中(zhong)的(de)基(ji)礎(chu)技(ji)術(shu)
，它(ta)的(de)連(lian)接(jie)機(ji)製(zhi)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)符(fu)號(hao)推(tui)理(li)機(ji)製(zhi)並(bing)列(lie)，成(cheng)為(wei)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)的(de)兩(liang)大(da)陣(zhen)營(ying)。它(ta)模(mo)擬(ni)人(ren)腦(nao)的(de)解(jie)剖(pou)生(sheng)理(li)學(xue)特(te)征(zheng)，用(yong)許(xu)多(duo)並(bing)行(xing)的(de)簡(jian)單(dan)神(shen)經(jing)元(yuan)
，以(yi)一(yi)定(ding)的(de)拓(tuo)撲(pu)結(jie)構(gou)連(lian)結(jie)成(cheng)網(wang)，既(ji)接(jie)受(shou)外(wai)界(jie)信(xin)息(xi)，又(you)相(xiang)互(hu)刺(ci)激(ji)
，更(geng)擅(shan)長(chang)於(yu)分(fen)布(bu)存(cun)儲(chu)，聯(lian)想(xiang)記(ji)憶(yi)，反(fan)饋(kui)求(qiu)精(jing)，黑(hei)箱(xiang)映(ying)射(she)
，權(quan)值(zhi)平(ping)衡(heng)，動(dong)態(tai)逼(bi)近(jin)，全(quan)息(xi)存(cun)錄(lu)
，容(rong)錯(cuo)防(fang)失(shi)
，加(jia)之(zhi)以(yi)神(shen)經(jing)元(yuan)巨(ju)量(liang)互(hu)連(lian)，形(xing)成(cheng)強(qiang)大(da)的(de)自(zi)學(xue)習(xi)
、自適應、自組織、自診斷、自修複能力

，其網絡節點間權值強度不斷反饋
，動態分析，與語言、視聽人機接口的密切配合
，可自動獲取人類專家豐富的知識與經驗，並模擬人腦的邏輯推理、形象思維以至靈感突現
，恰如其分地處理各種不準確、不完善、不確定的信息，推理得出正確結論。 　　

模糊邏輯模仿人腦的不確定性概念判斷、推理思維方式
，對於模型未知或不能確定的描述係統
，以及強非線性、dazhihoudekongzhiduixiang，yingyongmohujihehemohuguizejinxingtuili，biaodaguoduxingjiexianhuodingxingzhishijingyan，monirennaofangshi，shixingmohuzonghepanduan，tuilijiejuechangguifangfananyuduifudeguizexingmohuxinxiwenti。mohuluojishanyubiaodajiexianbuqingxidedingxingzhishiyujingyan，tajiezhuyulishuduhanshugainian，qufenmohujihe，chulimohuguanxi

，monirennaoshishiguizexingtuili
，jiejueyin“排中律”的邏輯破缺產生的種種不確定問題。 　　

遺傳算法是一種以“電子束搜索”特te點dian抑yi製zhi搜sou索suo空kong間jian的de計ji算suan量liang爆bao炸zha的de搜sou索suo方fang法fa，它ta能neng以yi解jie空kong間jian的de多duo點dian充chong分fen搜sou索suo，運yun用yong基ji因yin算suan法fa，反fan複fu交jiao叉cha，以yi突tu變bian方fang式shi的de操cao作zuo，模mo擬ni事shi物wu內nei部bu多duo樣yang性xing和he對dui環huan境jing變bian化hua的de高gao度du適shi應ying性xing
，其qi特te點dian是shi操cao作zuo性xing強qiang，並bing能neng同tong時shi避bi免mian陷xian入ru局ju部bu極ji小xiao點dian，使shi問wen題ti快kuai速su地di全quan局ju收shou斂lian，是shi一yi類lei能neng將jiang多duo個ge信xin息xi全quan局ju利li用yong的de自zi律lv分fen散san係xi統tong。運yun用yong遺yi傳chuan算suan法fa(GA)等進化方法製成的可進化硬件(EHW)，可產生超出現有模型的技術綜合及設計者能力的新穎電路
，特別是GA獨特的全局優化性能
，使其自學習
、自適應、自組織、自進化能力獲得更充分的發揮，為在無人空間場所進行自動綜合、擴展大規模並行處理(MPP)以及實時

、靈活地配置、調用基於EPGA的函數級EHW
，解決多維空間中不確定性的複雜問題開通了航向。 　　

專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)是(shi)收(shou)集(ji)應(ying)用(yong)人(ren)類(lei)專(zhuan)家(jia)的(de)知(zhi)識(shi)和(he)經(jing)驗(yan)
，模(mo)仿(fang)專(zhuan)家(jia)處(chu)理(li)知(zhi)識(shi)和(he)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)的(de)方(fang)法(fa)
，編(bian)製(zhi)成(cheng)計(ji)算(suan)機(ji)智(zhi)能(neng)軟(ruan)件(jian)係(xi)統(tong)，在(zai)通(tong)過(guo)人(ren)機(ji)結(jie)合(he)不(bu)斷(duan)獲(huo)得(de)反(fan)饋(kui)信(xin)息(xi)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)，實(shi)時(shi)在(zai)線(xian)地(di)對(dui)規(gui)則(ze)、事例和模型實行獨立決策的一種問題求解或控製係統。這種計算機智能係統具有啟發性、透明性和靈活性，在不受時間
、空間和環境影響情況下

，高效率、準確無誤
、周密全麵、迅速不疲倦地完成工作，其解決問題能力和知識的廣博性可超過人類專家，又克服了人類專家因疏忽、遺忘
、緊張

、疲倦等幹擾因素造成的偏差和錯誤，因而其推廣、應用具有巨大的經濟和社會效益。　　

模式識別是模擬人腦形象思維，根據事物的特征、形象或關係
，辨識
、判定和處理事物的一種智能決策方法和技術，它廣泛應用於科研生產中，是一種具有重大價值的技術方法。 　　

cucaojililunzeshizailisanguiyihuachuliqizaiceliangzhongsuodedeshujujihe，tongguojiyujiheyuansudebukefenbianguanxidedaishuyunsuan
，liyongtiaojianyujieguoshuxingzhongdedaliangyouyongtezheng、有you效xiao數shu據ju發fa現xian知zhi識shi，在zai決jue策ce規gui則ze的de初chu步bu簡jian化hua計ji算suan中zhong取qu得de核he值zhi
，然ran後hou進jin一yi步bu簡jian化hua規gui則ze並bing根gen據ju問wen題ti要yao求qiu選xuan取qu最zui小xiao決jue策ce算suan法fa給gei予yu實shi際ji應ying用yong，去qu除chu大da量liang信xin息xi中zhong的de多duo餘yu屬shu性xing，降jiang低di信xin息xi空kong間jian的de維wei數shu和he屬shu性xing數shu量liang。它ta可ke大da大da簡jian化hua網wang絡luo結jie構gou和he樣yang本ben數shu量liang，縮suo短duan訓xun練lian時shi間jian
，是shi智zhi能neng科ke技ji中zhong一yi種zhong具ju有you根gen本ben意yi義yi的de分fen析xi方fang法fa。這zhe種zhong方fang法fa是shi基ji於yu測ce量liang數shu據ju集ji而er獲huo取qu知zhi識shi的de
，故gu對dui虛xu擬ni儀yi器qi的de智zhi能neng化hua發fa展zhan具ju有you重zhong大da意yi義yi。  　　

混(hun)沌(dun)運(yun)動(dong)是(shi)確(que)定(ding)性(xing)係(xi)統(tong)中(zhong)局(ju)限(xian)於(yu)有(you)限(xian)相(xiang)空(kong)間(jian)的(de)高(gao)度(du)不(bu)穩(wen)定(ding)運(yun)動(dong)，是(shi)無(wu)序(xu)中(zhong)的(de)有(you)序(xu)，它(ta)使(shi)事(shi)物(wu)在(zai)長(chang)時(shi)間(jian)的(de)行(xing)為(wei)中(zhong)顯(xian)示(shi)出(chu)表(biao)麵(mian)上(shang)的(de)某(mou)種(zhong)混(hun)亂(luan)。混(hun)沌(dun)現(xian)象(xiang)的(de)特(te)征(zheng)是(shi)“非周期背後隱藏的有序性”以及“對初始條件的敏感依賴性”

，充分利用混沌特征，在智能信息處理中實施非線性決策和預測、非線性係統辨識、模式識別、圖像數據壓縮

、高性能保密、多目標搜索，以及無限豐富


、精彩絕倫的計算機繪畫等種種神奇應用。 　　

fenxinglilunyanjiufeixianxingxitongchanshengdebuguanghuahebukeweidejihexingtijiqineizaijiegoudebilizixiangsixing，weiyanjiuzhangwoziranjieyiqiefuzashiwudeyundongbianhuaguilvtigongleqiangyoulidegongjuhefangfa。 　　

小波分析是現代分析數學這棵大樹的主幹和最完美的結晶。從形象直觀上看
，小波是指人們可以觀察到的最短、最簡單的正負相同
、具有衰減性的振蕩波；而從數學上說，小波函數f(t)是shi具ju有you其qi中zhong心xin三san個ge條tiao件jian的de窗chuang口kou函han數shu，它ta既ji能neng刻ke劃hua信xin號hao在zai時shi域yu和he頻pin域yu的de局ju部bu化hua特te性xing，又you能neng完wan全quan保bao留liu信xin號hao的de全quan部bu信xin息xi，而er且qie具ju有you變bian焦jiao距ju性xing質zhi，即ji對dui於yu隻zhi在zai瞬shun間jian出chu現xian的de高gao頻pin信xin號hao具ju有you很hen窄zhai的de時shi間jian窗chuang口kou，而er在zai低di頻pin段duan又you具ju有you很hen寬kuan的de不bu同tong尺chi度du的de變bian換huan。小xiao波bo分fen析xi的de實shi質zhi是shi反fan映ying事shi物wu世shi界jie的de波bo粒li二er重zhong性xing以yi及ji局ju部bu與yu整zheng體ti多duo層ceng次ci展zhan現xian的de辯bian證zheng關guan係xi，其qi最zui吸xi引yin人ren的de特te點dian就jiu在zai於yu時shi頻pin定ding位wei和he多duo尺chi度du近jin似si能neng力li，在zai自zi適shi應ying控kong製zhi
、魯棒控製、非線性控製、過程辨識、神經網絡等眾多領域都取得了豐碩的成果。 　　

分fen形xing與yu混hun沌dun是shi本ben質zhi上shang一yi致zhi的de兩liang個ge方fang麵mian。混hun沌dun事shi件jian在zai不bu同tong的de時shi間jian表biao現xian出chu相xiang似si的de變bian化hua模mo式shi

，而er分fen形xing則ze是shi在zai空kong間jian標biao度du下xia表biao現xian的de相xiang似si性xing。混hun沌dun所suo關guan注zhu的de是shi其qi複fu雜za的de不bu穩wen、發散、收斂的過程
，而分形則是刻畫混沌運動的直觀的幾何語言。混沌、分形和小波分析的有機結合有著極豐富的內涵和深刻的哲理，它必將為材料分子自動組裝、高速基因測序及高效蛋白質結構預測等重大的精微科技難題的解決提供強有力的工具，也將為儀器儀表的虛擬化、網絡化和智能化開拓出光輝前景。 　　

物元可拓方法是在多種已知的一般決策的比較和優選的基礎上，根據各層次
、各階段產生的不相容的矛盾問題的需要，進而突破常規地、拓展性地采取創造性決策技巧
，抓住關鍵策略，最大限度地滿足主係統、不(bu)相(xiang)容(rong)的(de)矛(mao)盾(dun)轉(zhuan)化(hua)為(wei)相(xiang)容(rong)關(guan)係(xi)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)全(quan)局(ju)性(xing)最(zui)佳(jia)決(jue)策(ce)目(mu)標(biao)。它(ta)是(shi)在(zai)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)中(zhong)化(hua)解(jie)次(ci)要(yao)矛(mao)盾(dun)
，解(jie)決(jue)主(zhu)要(yao)矛(mao)盾(dun)和(he)關(guan)鍵(jian)性(xing)難(nan)題(ti)的(de)有(you)力(li)手(shou)段(duan)
，也(ye)將(jiang)會(hui)對(dui)儀(yi)器(qi)儀(yi)表(biao)的(de)虛(xu)擬(ni)化(hua)
、網絡化和智能化的發展進程作出重大貢獻。 　　
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數(shu)據(ju)融(rong)合(he)技(ji)術(shu)是(shi)對(dui)多(duo)信(xin)息(xi)源(yuan)測(ce)得(de)的(de)數(shu)據(ju)
，根(gen)據(ju)其(qi)在(zai)整(zheng)個(ge)係(xi)統(tong)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)和(he)可(ke)信(xin)度(du)分(fen)配(pei)以(yi)不(bu)同(tong)的(de)權(quan)值(zhi)比(bi)重(zhong)
，綜(zong)合(he)計(ji)算(suan)出(chu)該(gai)特(te)征(zheng)屬(shu)性(xing)總(zong)體(ti)最(zui)優(you)化(hua)表(biao)征(zheng)值(zhi)的(de)一(yi)種(zhong)技(ji)術(shu)方(fang)法(fa)。它(ta)是(shi)一(yi)種(zhong)對(dui)複(fu)雜(za)事(shi)物(wu)屬(shu)性(xing)的(de)優(you)化(hua)測(ce)量(liang)和(he)表(biao)征(zheng)技(ji)術(shu)，對(dui)高(gao)技(ji)術(shu)開(kai)發(fa)研(yan)究(jiu)具(ju)有(you)極(ji)重(zhong)要(yao)的(de)意(yi)義(yi)。 　　

總之，當今世界的智能科技正在飛速、全麵地向前發展。 　　

二 智能科技在儀器儀表及測量中的應用  　　

智能自動化技術的應用正在全麵滲入到儀器儀表工業。 　　

(1)在儀器儀表結構、性能改進中的應用 　　

shouxian
，zhinengzidonghuajishuweiyiqiyibiaoyuceliangdexiangguanlingyudeyingyongkaipileguangkuodeqianjing。yunyongzhinenghuaruanyingjian，shimeitaiyiqihuoyibiaonengsuishizhunquedifenxi、處理當前的和以前的數據信息
，恰當地從低、中、高不同層次上對測量過程進行抽象
，以提高現有測量係統的性能和效率，擴展傳統測量係統的功能

，如運用神經網絡、遺傳算法
、進化計算、混沌控製等智能技術
，使儀器儀表實現高速
、高效、多功能
、高機動靈活等性能。　　

其次，也可在分散係統的不同儀器儀表中采用微處理器、微wei控kong製zhi器qi等deng微wei型xing芯xin片pian技ji術shu，設she計ji模mo糊hu控kong製zhi程cheng序xu，設she置zhi各ge種zhong測ce量liang數shu據ju的de臨lin界jie值zhi
，運yun用yong模mo糊hu規gui則ze的de模mo糊hu推tui理li技ji術shu，對dui事shi物wu的de各ge種zhong模mo糊hu關guan係xi進jin行xing各ge種zhong類lei型xing的de模mo糊hu決jue策ce。其qi優you勢shi在zai於yu不bu必bi建jian立li被bei控kong對dui象xiang的de數shu學xue模mo型xing，也ye不bu需xu大da量liang的de測ce試shi數shu據ju，隻zhi需xu根gen據ju經jing驗yan
，總zong結jie合he適shi的de控kong製zhi規gui則ze，應ying用yong芯xin片pian的de離li線xian計ji算suan、現場調試，按我們的需要和精確度產生準確的分析和準時的控製動作。 　　

特別是在傳感器測量中，智能自動化技術的應用更為廣泛。用軟件實現信號濾波，如快速傅立葉變換
、短時傅立葉變換
、小(xiao)波(bo)變(bian)換(huan)等(deng)技(ji)術(shu)，是(shi)簡(jian)化(hua)硬(ying)件(jian)，提(ti)高(gao)信(xin)噪(zao)比(bi)，改(gai)善(shan)傳(chuan)感(gan)器(qi)動(dong)態(tai)特(te)性(xing)的(de)有(you)效(xiao)途(tu)徑(jing)
，但(dan)需(xu)要(yao)確(que)定(ding)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)動(dong)態(tai)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)，而(er)且(qie)高(gao)階(jie)濾(lv)波(bo)器(qi)的(de)實(shi)時(shi)性(xing)較(jiao)差(cha)。運(yun)用(yong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)，可(ke)實(shi)現(xian)高(gao)性(xing)能(neng)的(de)自(zi)相(xiang)關(guan)濾(lv)波(bo)和(he)自(zi)適(shi)應(ying)濾(lv)波(bo)。充(chong)分(fen)利(li)用(yong)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)強(qiang)有(you)力(li)的(de)自(zi)學(xue)習(xi)、自適應、自組織能力，聯想

、記憶功能以及對非線性複雜關係的輸入、輸出間的黑箱映射特性，無論在適用性和快速實時性等各方麵都將大大超過複雜函數式
，可充分利用多傳感器資源，綜合獲取更準確、更可信的結論。其中實時與非實時的
、快變與緩變的
、模糊和確定性的數據信息
，可能相互支持，也可能相互矛盾

，此時，對象特征的提取
、融rong合he，直zhi至zhi最zui終zhong決jue策ce，作zuo出chu正zheng確que的de判pan斷duan，將jiang成cheng為wei難nan點dian。於yu是shi神shen經jing網wang絡luo或huo模mo糊hu邏luo輯ji將jiang成cheng為wei最zui值zhi得de選xuan用yong的de方fang法fa。例li如ru，氣qi體ti傳chuan感gan陣zhen列lie用yong於yu混hun合he氣qi體ti識shi別bie，在zai信xin號hao處chu理li方fang法fa上shang可ke采cai用yong自zi組zu織zhi映ying射she網wang絡luo和heBP網wang絡luo相xiang結jie合he，先xian進jin行xing分fen類lei，再zai識shi別bie組zu分fen
，將jiang傳chuan統tong方fang法fa的de全quan程cheng擬ni合he轉zhuan化hua為wei分fen段duan擬ni合he，以yi降jiang低di算suan法fa的de複fu雜za度du
，提ti高gao識shi別bie率lv。又you如ru，食shi品pin味wei覺jiao信xin號hao的de檢jian測ce和he識shi別bie的de難nan度du，曾zeng一yi度du是shi研yan究jiu與yu開kai發fa單dan位wei的de主zhu要yao障zhang礙ai所suo在zai。如ru今jin可ke利li用yong小xiao波bo變bian換huan進jin行xing數shu據ju壓ya縮suo和he特te征zheng提ti取qu，然ran後hou將jiang數shu據ju輸shu入ru用yong遺yi傳chuan算suan法fa訓xun練lian過guo的de模mo糊hu神shen經jing網wang絡luo，則ze大da大da提ti高gao了le對dui簡jian單dan複fu合he味wei的de識shi別bie率lv。再zai如ru
，在zai布bu匹pi麵mian料liao質zhi量liang的de評ping定ding，柔rou性xing操cao作zuo手shou對dui觸chu覺jiao信xin號hao的de處chu理li
，機ji器qi的de故gu障zhang診zhen斷duan領ling域yu
，智zhi能neng自zi動dong化hua技ji術shu也ye都dou取qu得de了le大da量liang的de成cheng功gong實shi例li。 　　

(2)在虛擬儀器結構設計中的應用　　

儀(yi)器(qi)與(yu)測(ce)量(liang)技(ji)術(shu)和(he)計(ji)算(suan)機(ji)技(ji)術(shu)的(de)結(jie)合(he)，不(bu)但(dan)大(da)大(da)提(ti)高(gao)了(le)測(ce)量(liang)精(jing)確(que)度(du)與(yu)智(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)化(hua)水(shui)平(ping)，特(te)別(bie)是(shi)計(ji)算(suan)機(ji)的(de)硬(ying)件(jian)軟(ruan)化(hua)和(he)軟(ruan)件(jian)模(mo)塊(kuai)化(hua)的(de)虛(xu)擬(ni)儀(yi)器(qi)的(de)迅(xun)猛(meng)發(fa)展(zhan)，以(yi)及(ji)其(qi)與(yu)網(wang)絡(luo)化(hua)係(xi)統(tong)資(zi)源(yuan)程(cheng)序(xu)的(de)統(tong)一(yi)和(he)優(you)化(hua)性(xing)能(neng)配(pei)置(zhi)
，為(wei)儀(yi)器(qi)儀(yi)表(biao)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)水(shui)平(ping)的(de)迅(xun)速(su)提(ti)高(gao)，創(chuang)造(zao)了(le)越(yue)來(lai)越(yue)優(you)越(yue)的(de)條(tiao)件(jian)。 　　

在(zai)儀(yi)器(qi)儀(yi)表(biao)結(jie)構(gou)設(she)計(ji)中(zhong)，儀(yi)器(qi)廠(chang)家(jia)過(guo)去(qu)都(dou)是(shi)以(yi)源(yuan)代(dai)碼(ma)形(xing)式(shi)向(xiang)用(yong)戶(hu)提(ti)供(gong)智(zhi)能(neng)虛(xu)擬(ni)儀(yi)器(qi)即(ji)插(cha)即(ji)用(yong)的(de)儀(yi)器(qi)驅(qu)動(dong)器(qi)，為(wei)了(le)簡(jian)化(hua)最(zui)終(zhong)用(yong)戶(hu)的(de)使(shi)用(yong)操(cao)作(zuo)與(yu)開(kai)發(fa)過(guo)程(cheng)，不(bu)斷(duan)提(ti)高(gao)運(yun)行(xing)效(xiao)率(lv)
，以(yi)及(ji)編(bian)程(cheng)質(zhi)量(liang)和(he)編(bian)程(cheng)靈(ling)活(huo)性(xing)，相(xiang)關(guan)儀(yi)器(qi)廠(chang)家(jia)在(zai)VXI即插即用的總線儀器驅動器標準的基礎上作出了一套新的智能化儀器驅動軟件規範，在虛擬儀器結構與性能上進行了下述多方麵改進。 　　

首先，考慮要兼顧用戶的直觀、易用與盡可能提高運行效率，並保持原來VXI總線即插即用標準的高層編程接口

，以提供相同的功能函數調用格式。　　

其次，在最新Labwindows/CVI 5.0內建的開發工具基礎上，運用智能化手段，使智能虛擬儀器(IVI)的(de)儀(yi)器(qi)驅(qu)動(dong)器(qi)代(dai)碼(ma)，可(ke)以(yi)在(zai)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)作(zuo)用(yong)下(xia)自(zi)動(dong)生(sheng)成(cheng)，這(zhe)樣(yang)既(ji)簡(jian)化(hua)了(le)大(da)量(liang)編(bian)程(cheng)工(gong)作(zuo)量(liang)，又(you)統(tong)一(yi)了(le)驅(qu)動(dong)器(qi)代(dai)碼(ma)的(de)編(bian)程(cheng)結(jie)構(gou)和(he)風(feng)格(ge)，還(hai)大(da)大(da)方(fang)便(bian)了(le)不(bu)同(tong)水(shui)平(ping)用(yong)戶(hu)的(de)使(shi)用(yong)和(he)維(wei)護(hu)。 　　

再次
，應用一係列智能手法，識別、跟蹤和管理所有各種儀器狀態和設置，使用戶能直接進入所有低層設置
，並通過智能狀態管理，使用戶可根據需要
，在“測試開發”和“正常運行”兩種模式之間隨意切換。在“測試開發”模式下，驅動器可智能自動化地完成一係列狀態檢查，以幫助發現各種編程錯誤。當程序調試正常投入使用後，用戶即可切換到“正常運行”模式
，以使驅動軟件高速運行。這樣既保證了儀器的安全性和可靠性，又可使軟件隨時投入高速運行，盡可能提高其運行效率。　　

另外，也由於采用了各種智能化方法
，使驅動器可實現多線程同時安全運行
，進行多線程並行測試

；同時，驅動器還具有強大的仿真功能，可以在不連接實際儀器的情況下，開發測試程序。 　　

最後一個特點是驅動器運行隻與測試功能相關
，而與儀器采用的接口總線方式無關
，隻通過一個初始化函數In it with OptiONs來區分儀器接口總線和地域的異用。 　　

總之
，由於虛擬儀器采用了一係列智能自動化手段
，徹底改變了以往VXI總線即插即用標準儀器驅動器的運行效率低


，編程的結構、風格不一致，編程困難
，質量低，工作量大，使用
、維護麻煩等等一係列缺陷，從而在高效、高質量

、安全可靠、使用方便、靈活的條件下實現全麵地統一運行，顯示出智能自動化技術對虛擬儀器以至整個儀器儀表工業高速發展的深遠影響。 　　

(3)儀器儀表網絡化中的應用 　

由於儀器與計算機一旦組成網絡，即可憑借智能化軟硬件(諸如模式識別、神經網絡的自學習、自適應
、自組織和聯想記憶功能)，充分發揮靈活調用和合理配置網上各種計算機和儀器儀表的各自資源特性和潛力，產生1+1>2的組合優勢。例如

，目前已可使用連接到Web 的數字萬用表和示波器，通過因特網和模式識別軟件區別不同的時空條件和儀器儀表的類別特征以及測出臨界值
，作出不同的特征響應；也(ye)可(ke)使(shi)用(yong)分(fen)布(bu)式(shi)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)係(xi)統(tong)代(dai)替(ti)過(guo)去(qu)單(dan)獨(du)使(shi)用(yong)的(de)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)設(she)備(bei)，以(yi)至(zhi)可(ke)跨(kua)越(yue)以(yi)太(tai)網(wang)或(huo)其(qi)他(ta)網(wang)絡(luo)，實(shi)施(shi)遠(yuan)程(cheng)測(ce)量(liang)和(he)采(cai)集(ji)數(shu)據(ju)，並(bing)進(jin)行(xing)分(fen)類(lei)的(de)存(cun)儲(chu)和(he)應(ying)用(yong)。 　　
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wangluohuadezhinengcelianghuanjingjiangwangshanggezhongleixing

，butongrenwudejisuanjiheyiqiyibiaoyoujidilianxizaiyiqi，wanchenggezhongxingshiderenwuyaoqiu，ruzaimoudicaijishujuhousongwanggezhongxuyaozhexieshujudedifang，baxiangtongshujuanxukaobeiduofen，songwanggexuyaobumen；或者定期將測量結果送往遠方數據庫保存，供需要時隨時調用。而多個用戶可同時對同一過程進行監控
，例如各部門工程技術人員、質量監控人員以及主管領導人員可同時分別在相距遙遠的各地監測、控kong製zhi同tong一yi生sheng產chan運yun輸shu過guo程cheng
，不bu必bi親qin臨lin現xian場chang而er又you能neng及ji時shi收shou集ji各ge方fang麵mian數shu據ju，進jin行xing決jue策ce或huo建jian立li數shu據ju庫ku
，分fen析xi現xian象xiang規gui律lv。一yi旦dan發fa生sheng問wen題ti，可ke立li即ji展zhan現xian眼yan前qian或huo重zhong新xin配pei置zhi，或huo即ji時shi商shang討tao決jue策ce，立li即ji采cai取qu相xiang應ying措cuo施shi。 　　

另外
，智能重構信息處理技術也將為儀器儀表創造更廣闊的活動舞台。結合了計算機與專用集成電路(ASIC)優點的可重構計算機，不僅要根據不同的計算任務對大量的可編程邏輯單元陣列(FPGA)作出靈活的相應配置，其指令級
、比特級、流水線級以至任務級的並行計算，使其運行速度達到通用計算機的數百倍以上。 　　

綜zong上shang所suo述shu
，隨sui著zhe智zhi能neng自zi動dong化hua技ji術shu應ying用yong的de日ri益yi深shen入ru及ji應ying用yong範fan圍wei與yu規gui模mo的de不bu斷duan擴kuo大da
，我wo國guo的de儀yi器qi儀yi表biao產chan業ye的de發fa展zhan水shui平ping必bi將jiang快kuai速su邁mai向xiang更geng高gao階jie段duan。