人ren臉lian自zi動dong識shi別bie係xi統tong作zuo為wei一yi種zhong重zhong要yao的de個ge人ren身shen份fen鑒jian別bie方fang法fa
，最zui早zao用yong於yu罪zui犯fan照zhao片pian管guan理li和he刑xing偵zhen破po案an，現xian在zai這zhe種zhong技ji術shu在zai安an全quan係xi統tong和he商shang貿mao係xi統tong中zhong都dou有you很hen多duo的de應ying用yong。

 

 

 

一般來說人臉識別技術在日常生活中主要是有兩種用途，一是用來驗證“你是不是某某某”，這是1：1的人臉驗證。也就是說我們先告訴人臉識別係統，我是張三，然後用來驗證站在機器麵前的“我”到底是不是張三。二是讓係統自動識別出來“我是誰”。係統采集了我的一張照片之後，從數萬人的，或者是數百萬人的庫裏麵自動找出來我是誰。

 

這是兩種完全不同的人臉識別的這兩種應用。

 

 

人臉識別技術發展到今天
，第一種用途——1：1的人臉驗證，目前在可控的環境下，已經基本上達到了可使用的地步；而第二種這種動態識別
，讓係統自動識別出“我是誰”
，還有很長的路要走，現在的技術還沒有達到這個實際應用的需求。

 

 

刷臉辦卡、遠程貸款、自主開戶、刷臉支付······隨著人臉識別技術在金融行業的風起，越來越多的商業化應用也浮出水麵。不僅僅是螞蟻金服、微眾銀行等新興互聯網金融機構，傳統金融機構如國有商行

、證券、保險等均紛紛布局人臉識別技術。

 

基本上，人臉識別技術在金融領域有三大應用方向：自助終端、櫃麵係統、移動金融和營銷。”

 

人臉識別”自助終端

 

簡單來說，就是將人臉識別係統引入到自助設備中

，利用人臉識別技術將現場采集的照片與已存照片、身shen份fen證zheng照zhao片pian進jin行xing比bi對dui並bing提ti供gong人ren臉lian相xiang似si值zhi，工gong作zuo人ren員yuan即ji可ke根gen據ju相xiang似si值zhi的de高gao低di判pan斷duan是shi否fou直zhi接jie通tong過guo或huo進jin行xing人ren工gong審shen核he。目mu前qian
，用yong戶hu可ke以yi在zai自zi助zhu終zhong端duan上shang實shi現xian自zi助zhu開kai卡ka、業務變更
、密碼重置等個人業務。

 

移動金融/營銷

 

其核心在於人臉遠程身份核查，一般是包括兩方麵，一方麵用戶可以借助於手機等移動設備進行人臉身份核查；另一方麵金融機構可將該人臉識別係統嵌入便攜式移動終端

，上門為客戶辦理業務。

 

櫃麵係統

 

其核心在於人臉聯網核查，通過將現場照片與公安部已存的身份證照片進行比對、核查，更客觀、科學的實現“人證合一”

，降低“肉眼”觀察的主觀意識和失誤辨認。目前已經廣泛應用於銀行、保險


、證券等金融機構的櫃麵開戶等業務中。

 

 

人臉識別照片比對係統用於快速身份鑒別，在大量（幾千到幾百萬）的數據庫（失蹤人口照片庫、擋獲人員照片庫、常駐人口照片庫、暫住人口照片庫
、追逃人員照片庫、重點人口照片庫
、CCIC在逃人員照片庫等）中查找檢索特定人員的身份。

 

 

如在省廳、市局等單位建立比對中心
，在分局、派出所

、刑偵中心建立比對用戶端，或通過GPRS/CDMA用手機和PDA拍照並發送照片比對請求。它充分利用非常有價值的人臉照片線索，大大加快公安偵查人員對嫌疑人的身份辨認過程，為加速“科技強警”進程，形成高智能的、社會化的、規模化的公安防範體係，提供了有效的技術手段。

 

人臉識別技術統重點實現對擋獲人員登記管理、網絡追逃、比對查證與事後處理，同時人像比對還可用於刑偵查案
、維護社會穩定等業務上。

 

主要應用方向如下：

 

1、公安係統緝拿在逃罪犯：基於人臉識別的照片比對係統幫助加快對嫌疑人的身份確認，減少“人海戰術”的低效率，在追逃
、破案
、尋人等應用中發揮巨大的能量。

 

2
、尋人尋親：對老百姓或其他業務部門提供的照片，直接送入係統進行比對
、檢索

、篩選，最後人工確認。

 

 

3

、派出所擋獲違法人員：對派出所擋獲的人員，登記筆錄，對於其中一些少數民族、聾啞人或保持沉默者等無法查證身份的人員，可拍攝照片送入各種照片庫中比對，排查涉及大案要案人員，以免漏網；或查證其前科，累計處理。

 

4
、查證無名屍源：需要查證無名屍源時，先拍攝正麵照片，送入計算機
，如果照片閉眼、破損或變形，可用人像合成係統或人工繪製一幅標準照，送入比對係統比對查證。

 

5、目擊者描述排查：獲得現場目擊者對嫌疑人的形象描述後，可用人像合成係統進行排查。

 

6、獲得視頻監控照片：一般監控係統針對場景
，得到的涉案嫌疑人的圖像都有模糊
、偏轉、逆側光等質量不佳問題
，這時需要根據圖像用人像合成係統或人工繪製一幅標準照，送入照片比對係統比對查證。

 

 

7、公共場所集會：在政府、球(qiu)場(chang)等(deng)公(gong)共(gong)場(chang)所(suo)，時(shi)常(chang)會(hui)有(you)人(ren)員(yuan)滋(zi)事(shi)
，此(ci)時(shi)公(gong)安(an)民(min)警(jing)不(bu)便(bian)直(zhi)接(jie)帶(dai)人(ren)處(chu)理(li)，可(ke)以(yi)采(cai)用(yong)長(chang)焦(jiao)攝(she)像(xiang)機(ji)拍(pai)攝(she)特(te)寫(xie)鏡(jing)頭(tou)，如(ru)果(guo)效(xiao)果(guo)不(bu)夠(gou)好(hao)可(ke)以(yi)用(yong)人(ren)像(xiang)合(he)成(cheng)係(xi)統(tong)修(xiu)正(zheng)
，送(song)入(ru)比(bi)對(dui)係(xi)統(tong)比(bi)對(dui)查(zha)證(zheng)。

 

8、一代/二代居民身份證識別：根gen據ju犯fan罪zui人ren員yuan的de身shen份fen證zheng照zhao片pian信xin息xi，與yu係xi統tong照zhao片pian庫ku中zhong的de信xin息xi資zi料liao進jin行xing比bi對dui

，提ti取qu出chu與yu證zheng件jian上shang照zhao片pian相xiang似si的de人ren員yuan信xin息xi，能neng充chong分fen利li用yong現xian有you的de二er代dai身shen份fen證zheng照zhao片pian資zi源yuan

，為wei公gong安an部bu門men的de工gong作zuo提ti供gong高gao效xiao有you利li的de幫bang助zhu。

 

9

、失蹤人口調查，收容救助、強製戒毒以及海關出入境等場所，照片比對係統幫助提高工作效率，極大地降低人工比對強度。

 

10
、其他應用：常住人口的比對查詢、暫住人口的比對查詢

、重點人口的比對查詢、CCIC在逃人員的比對查詢等。

 

智能人臉識別分析技術，來實現對千萬級照片庫進行準確的計算與檢索、篩選所需的人員信息，並確保分析的結果能夠滿足人工二次分析處理的要求，人臉識別係統實現架構圖如下：

 

 

 

 

為確保基本養老保險基金安全，防止冒領騙領養老金，將人臉識別技術引入人臉識別自證（人證合一認證係統），利用人臉識別特征的唯一性
，精準、便捷的實現參保人身份真實性的有效核查，減少保險金發放的漏洞，最大限度的避免騙保

、冒領等問題。

 

自zi證zheng終zhong端duan通tong過guo在zai本ben地di對dui證zheng件jian內nei信xin息xi進jin行xing自zi動dong讀du取qu，同tong時shi對dui被bei核he查zha人ren的de人ren臉lian進jin行xing自zi動dong檢jian測ce抓zhua拍pai，獲huo取qu證zheng件jian上shang的de人ren臉lian照zhao片pian，經jing過guo高gao清qing人ren臉lian識shi別bie分fen析xi儀yi，與yu現xian場chang持chi證zheng人ren的de人ren臉lian進jin行xing比bi對dui

，檢jian查zha持chi證zheng人ren與yu當dang前qian證zheng件jian是shi否fou同tong一yi個ge人ren，從cong而er有you效xiao阻zu止zhi認ren證zheng工gong作zuo中zhong的de一yi切qie造zao假jia行xing為wei，包bao括kuo使shi用yong照zhao片pian
、視頻以及三維模型進行身份驗證等造假行為。

 

 

 

 

人臉識別技術的應用，不僅能有效遏止養老金流失，大大減少工作量，提高工作效率；同時還能優化經辦工作服務質量，減少服務摩擦，極大地方便了離退休人員，真正起到一箭三雕
，一石三鳥的作用。

 

 

隨著現在都市生活節奏的加快和生活水平的不斷提高
，飛機已成為除火車
、汽車之外，一大出行選擇。然而目前的機場登機流程及安保措施顯得複雜而薄弱。

 

 

對(dui)於(yu)機(ji)場(chang)這(zhe)樣(yang)人(ren)員(yuan)密(mi)集(ji)的(de)公(gong)共(gong)場(chang)所(suo)而(er)言(yan)，安(an)全(quan)防(fang)護(hu)一(yi)直(zhi)是(shi)機(ji)場(chang)管(guan)理(li)的(de)重(zhong)中(zhong)之(zhi)重(zhong)。現(xian)今(jin)許(xu)多(duo)機(ji)場(chang)已(yi)經(jing)開(kai)始(shi)使(shi)用(yong)高(gao)清(qing)人(ren)臉(lian)證(zheng)件(jian)比(bi)對(dui)係(xi)統(tong)，以(yi)此(ci)輔(fu)助(zhu)機(ji)場(chang)人(ren)工(gong)查(zha)驗(yan)工(gong)作(zuo)。

 

高清人臉證件比對係統的核心是進行身份證和人像的對比。快速的識別出證件與證件使用人是否相一致

，識別率達到98%以上，比肉眼更快速、更準確。當發現證件信息與持證人員不一致時
，係統會自動提示安檢人員加強人工核查工作。

 

當(dang)乘(cheng)客(ke)準(zhun)備(bei)進(jin)入(ru)候(hou)機(ji)大(da)廳(ting)時(shi)
，位(wei)於(yu)安(an)檢(jian)口(kou)的(de)攝(she)像(xiang)頭(tou)會(hui)自(zi)動(dong)捕(bu)捉(zhuo)人(ren)臉(lian)圖(tu)像(xiang)
，人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)係(xi)統(tong)會(hui)自(zi)動(dong)將(jiang)乘(cheng)客(ke)證(zheng)件(jian)照(zhao)片(pian)與(yu)之(zhi)進(jin)行(xing)比(bi)對(dui)，以(yi)識(shi)別(bie)乘(cheng)客(ke)身(shen)份(fen)。即(ji)使(shi)乘(cheng)客(ke)換(huan)了(le)發(fa)型(xing)、化hua了le濃nong妝zhuang也ye沒mei關guan係xi。人ren臉lian識shi別bie係xi統tong采cai集ji的de人ren臉lian圖tu像xiang還hai可ke以yi作zuo為wei非fei常chang重zhong要yao的de監jian控kong數shu據ju被bei記ji錄lu下xia來lai，存cun儲chu在zai數shu據ju庫ku中zhong
，作zuo為wei事shi後hou檢jian索suo的de索suo引yin，或huo者zhe與yu公gong安an
、安全部門的數據庫接駁
，進行取證、認定。

 

 

在zai機ji場chang出chu入ru境jing安an全quan檢jian測ce係xi統tong中zhong
，人ren臉lian識shi別bie係xi統tong發fa揮hui著zhe多duo重zhong功gong效xiao。其qi一yi可ke以yi對dui機ji場chang人ren流liu量liang情qing況kuang進jin行xing控kong製zhi管guan理li

，其qi二er可ke以yi對dui出chu入ru境jing人ren員yuan的de身shen份fen信xin息xi驗yan證zheng檢jian測ce
，不bu給gei可ke疑yi人ren員yuan入ru境jing或huo出chu逃tao的de機ji會hui。

 

 

人臉識別雖說發展到現在3、40年的時間了
，但它一直存在的幾個難點，到現在也沒能徹底解決。

 

 

 

光照問題是機器視覺重的老問題
，在人臉識別中的表現尤為明顯。由於人臉的3D結構
，光照投射出的陰影
，會加強或減弱原有的人臉特征。

 

 

與(yu)光(guang)照(zhao)問(wen)題(ti)類(lei)似(si)，姿(zi)態(tai)問(wen)題(ti)也(ye)是(shi)目(mu)前(qian)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)研(yan)究(jiu)中(zhong)需(xu)要(yao)解(jie)決(jue)的(de)一(yi)個(ge)技(ji)術(shu)難(nan)點(dian)。姿(zi)態(tai)問(wen)題(ti)涉(she)及(ji)頭(tou)部(bu)在(zai)三(san)維(wei)垂(chui)直(zhi)坐(zuo)標(biao)係(xi)中(zhong)繞(rao)三(san)個(ge)軸(zhou)的(de)旋(xuan)轉(zhuan)造(zao)成(cheng)的(de)麵(mian)部(bu)變(bian)化(hua)，其(qi)中(zhong)垂(chui)直(zhi)於(yu)圖(tu)像(xiang)平(ping)麵(mian)的(de)兩(liang)個(ge)方(fang)向(xiang)的(de)深(shen)度(du)旋(xuan)轉(zhuan)會(hui)造(zao)成(cheng)麵(mian)部(bu)信(xin)息(xi)的(de)部(bu)分(fen)缺(que)失(shi)。針(zhen)對(dui)姿(zi)態(tai)的(de)研(yan)究(jiu)相(xiang)對(dui)比(bi)較(jiao)的(de)少(shao)，目(mu)前(qian)多(duo)數(shu)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)算(suan)法(fa)主(zhu)要(yao)針(zhen)列(lie)正(zheng)麵(mian)
、準正而人臉圖像
，當發生俯仰或者左右側而比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。麵部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化同樣影像著麵部識別的準確率。

 

 

 

對dui於yu非fei配pei合he情qing況kuang下xia的de人ren臉lian圖tu像xiang采cai集ji，遮zhe擋dang問wen題ti是shi一yi個ge非fei常chang嚴yan重zhong的de問wen題ti。特te別bie是shi在zai監jian控kong環huan境jing下xia，往wang往wang彼bi監jian控kong對dui象xiang都dou會hui帶dai著zhe眼yan鏡jing
，帽mao子zi等deng飾shi物wu，使shi得de被bei采cai集ji出chu來lai的de人ren臉lian圖tu像xiang有you可ke能neng不bu完wan整zheng
，從cong而er影ying響xiang了le後hou麵mian的de特te征zheng提ti取qu與yu識shi別bie，甚shen至zhi會hui導dao致zhi人ren臉lian檢jian測ce算suan法fa的de失shi效xiao。

 

 

隨sui著zhe年nian齡ling的de變bian化hua
，麵mian部bu外wai觀guan也ye在zai變bian化hua，特te別bie是shi對dui於yu青qing少shao年nian，這zhe種zhong變bian化hua更geng加jia的de明ming顯xian。對dui於yu不bu同tong的de年nian齡ling段duan，人ren臉lian識shi別bie算suan法fa的de識shi別bie率lv也ye不bu同tong。一yi個ge人ren從cong少shao年nian變bian成cheng青qing年nian，變bian成cheng老lao年nian，他ta的de容rong貌mao可ke能neng會hui發fa生sheng比bi較jiao大da的de變bian化hua，從cong而er導dao致zhi識shi別bie率lv的de下xia降jiang。對dui於yu不bu同tong的de年nian齡ling段duan
，人ren臉lian識shi別bie算suan法fa的de識shi別bie率lv也ye不bu同tong。

 

 

不bu同tong個ge體ti之zhi間jian的de區qu別bie不bu大da，所suo有you的de人ren臉lian的de結jie構gou都dou相xiang似si，甚shen至zhi人ren臉lian器qi官guan的de結jie構gou外wai形xing都dou很hen相xiang似si。這zhe樣yang的de特te點dian對dui於yu利li用yong人ren臉lian進jin行xing定ding位wei是shi有you利li的de
，但dan是shi對dui於yu利li用yong人ren臉lian區qu分fen人ren類lei個ge體ti是shi不bu利li的de。

 

 

 

人臉圖像的來源可能多種多樣，由於采集設備的不同，得到的人臉圖像質量也不一樣，特別是對於那些低分辨率、噪聲大、質量差的人臉圖像(如手機攝像頭拍攝的人臉圖片
、遠程監控拍攝的圖片等)如何進行有效地人臉識別是個需要關注的問題。同樣的，對於高分辨圖像對人臉識別算法的影響也需要進一步的研究。

 

 

基ji於yu統tong計ji學xue習xi的de人ren臉lian識shi別bie算suan法fa是shi目mu前qian人ren臉lian識shi別bie領ling域yu中zhong的de主zhu流liu算suan法fa，但dan是shi統tong計ji學xue習xi方fang法fa需xu要yao大da量liang的de訓xun練lian。由you於yu人ren臉lian圖tu像xiang在zai高gao維wei空kong間jian中zhong的de分fen布bu是shi一yi個ge不bu規gui則ze的de流liu形xing分fen布bu
，能neng得de到dao的de樣yang本ben隻zhi是shi對dui人ren臉lian圖tu像xiang空kong間jian中zhong的de一yi個ge極ji小xiao部bu分fen的de采cai樣yang，如ru何he解jie決jue小xiao樣yang本ben下xia的de統tong計ji學xue習xi問wen題ti有you待dai進jin一yi步bu的de研yan究jiu。

 

 

傳統人臉識別方法如PCA

、LDA等在小規模數據中可以很容易進行訓練學習。但是對於海量數據
，這些方法其訓練過程難以進行，甚至有可能崩潰。

 

 

隨著人臉數據庫規模的增長，人臉算法的性能將呈現下降。

 

本文轉載自傳感器技術。