工藝設備診斷

 

為實現針對工藝設備的診斷，泛林集團打造了一個名為“泛林數據分析器(LamDA)”deshiyongchengxu。gaichengxukeyiduqurizhishujubingyongtuxingbiaoxianqingkuangbianhua
，feichangshiyongyuzhenduibutongjingyuanhuoqiangtideduibi。kehuhewomendeyixiangongchengshidoujingchangshiyongzhekuanchengxu，qidangqianyouxiaoxukeyichaoguo8,000份。LamDA的最佳使用方式是借助其提供的信息來證實或反駁預先提出的假設。但是，如果問題牽扯的範圍太廣而無從下手（即“大海撈針”的難題）或有問題但完全沒有發現時又該如何處理呢？

 

 

更大的挑戰

 

麵對更大的挑戰
，我們的應對方法也要變，正如電影《大白鯊》的經典台詞：“我們要換大船來對付大家夥”。而泛林集團推出的最新一代大數據分析工具腔室匹配診斷工具(D2CM)就是這樣的“大船”。它ta采cai用yong了le機ji器qi學xue習xi算suan法fa
，可ke用yong於yu彙hui總zong分fen析xi所suo有you設she備bei在zai很hen長chang一yi段duan時shi間jian內nei的de數shu據ju。換huan句ju話hua說shuo，這zhe個ge工gong具ju能neng夠gou不bu分fen寒han暑shu地di主zhu動dong幫bang你ni探tan查zha潛qian藏zang在zai汪wang洋yang大da海hai中zhong的de“針頭”，哪怕你根本不知道有這樣一個“針頭”的存在。可以說D2CM就是“超級版LamDA”。

 

D2CM通常被用於評估運行相同工藝（或應用）的(de)一(yi)組(zu)設(she)備(bei)的(de)性(xing)能(neng)。盡(jin)管(guan)在(zai)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)中(zhong)客(ke)戶(hu)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)控(kong)製(zhi)限(xian)值(zhi)來(lai)判(pan)斷(duan)設(she)備(bei)是(shi)否(fou)按(an)照(zhao)設(she)置(zhi)的(de)參(can)數(shu)運(yun)行(xing)，不(bu)同(tong)設(she)備(bei)仍(reng)然(ran)會(hui)存(cun)在(zai)誤(wu)差(cha)。這(zhe)些(xie)差(cha)異(yi)不(bu)但(dan)難(nan)以(yi)識(shi)別(bie)，而(er)且(qie)通(tong)常(chang)很(hen)難(nan)確(que)定(ding)其(qi)背(bei)後(hou)的(de)根(gen)本(ben)原(yuan)因(yin)。D2CM的多變量（或多維）分析法可以識別這些具有統計意義的誤差從而找到改良的方向。該方法的一大優勢在於它能綜合考量不同信號數據之間的相互作用（請記住
，壓力
、溫度、功率等都是相互關聯的），提高“信噪比”並更快找到根本原因。

 

由(you)於(yu)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)高(gao)度(du)複(fu)雜(za)性(xing)
，我(wo)們(men)往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)的(de)培(pei)訓(xun)才(cai)能(neng)熟(shu)練(lian)掌(zhang)握(wo)其(qi)使(shi)用(yong)方(fang)法(fa)。若(ruo)需(xu)要(yao)真(zhen)正(zheng)了(le)解(jie)如(ru)何(he)將(jiang)分(fen)析(xi)結(jie)果(guo)轉(zhuan)化(hua)為(wei)維(wei)修(xiu)或(huo)糾(jiu)正(zheng)措(cuo)施(shi)，則(ze)需(xu)要(yao)更(geng)多(duo)技(ji)能(neng)，因(yin)為(wei)你(ni)需(xu)要(yao)非(fei)常(chang)了(le)解(jie)工(gong)藝(yi)設(she)備(bei)。

 

 

還有更好的方法嗎？

 

我們一直在努力研發“更好的方法”。我們的思路是在綜合分析大量使用大數據的基本場景，把它們開發成更簡單的“應用程序”。例如該程序可能是專用於評估同組所有設備的全部配置設置，或一個“子係統運行狀況模型”，又或是幫助你完成設備日常運行檢查的程序。另外，該程序還建了一個“沙盒”環境，工藝工程師可以便捷地訪問設備數據和D2CM的核心引擎
，試行不同的分析方法，或將數據可視化。該開發項目首批應用程序於2020年下半年投入使用，未來還會有更多應用程序加入，其中一些應用程序將來自客戶自己的沙盒。

 

以上所有這些努力都是為了提高數據和分析的質量，從而更好地提升設備的性能和生產率。