【導讀】隨著社交媒體成為日常
，一張照片的色彩是否“真實”
，已(yi)不(bu)再(zai)僅(jin)僅(jin)是(shi)技(ji)術(shu)參(can)數(shu)
，而(er)是(shi)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)情(qing)感(gan)表(biao)達(da)與(yu)視(shi)覺(jiao)體(ti)驗(yan)的(de)核(he)心(xin)。然(ran)而(er)，盡(jin)管(guan)手(shou)機(ji)攝(she)影(ying)在(zai)分(fen)辨(bian)率(lv)上(shang)突(tu)飛(fei)猛(meng)進(jin)，其(qi)在(zai)複(fu)雜(za)光(guang)照(zhao)下(xia)保(bao)持(chi)色(se)彩(cai)一(yi)致(zhi)性(xing)的(de)難(nan)題(ti)卻(que)始(shi)終(zhong)困(kun)擾(rao)著(zhe)用(yong)戶(hu)
，尤(you)其(qi)是(shi)在(zai)人(ren)像(xiang)拍(pai)攝(she)與(yu)特(te)定(ding)背(bei)景(jing)中(zhong)
，色(se)彩(cai)失(shi)真(zhen)往(wang)往(wang)讓(rang)瞬(shun)間(jian)的(de)美(mei)好(hao)大(da)打(da)折(zhe)扣(kou)。

為何色彩一致性對智能手機用戶至關重要

直至2007年蘋果公司推出iPhone®產品後，數碼相機才真正成為消費者隨身標配。攝像頭迅速晉升為智能手機的“殺手級應用”。隨後Instagram、Tiktok等圖像應用相繼興起
，攝影領域的變革就此展開。

得de益yi於yu現xian代dai手shou機ji處chu理li器qi的de強qiang大da算suan法fa性xing能neng，攝she像xiang頭tou在zai多duo數shu室shi內nei外wai場chang景jing中zhong可ke輸shu出chu接jie近jin專zhuan業ye級ji的de成cheng像xiang效xiao果guo。但dan超chao高gao分fen辨bian率lv和he卓zhuo越yue色se彩cai靈ling敏min度du反fan而er凸tu顯xian了le攝she像xiang頭tou的de操cao作zuo缺que陷xian。手shou機ji用yong戶hu日ri益yi注zhu意yi到dao其qi中zhong一yi個ge明ming顯xian缺que陷xian：在特定場景中難以保持色彩一致性。

白點基準失效時的影響

手機用戶對人像照片的色彩失準尤為敏感
，因膚色與衣物色彩中的不一致性極易被察覺。

用戶始終追求圖像呈現'真實色彩'。在zai優you質zhi顯xian示shi屏ping上shang，物wu體ti色se彩cai應ying符fu合he人ren眼yan自zi然ran視shi覺jiao感gan知zhi。然ran而er某mou些xie照zhao明ming條tiao件jian會hui導dao致zhi色se彩cai畸ji變bian。例li如ru黃huang昏hun時shi段duan白bai色se會hui呈cheng現xian非fei自zi然ran的de金jin色se調tiao，而er在zai典dian型xing辦ban公gong室shiLED照明下同種色彩則偏藍。

為此，智能手機攝像頭采用名為自動白平衡（AWB）的色彩校正流程
，旨在使場景平均色彩呈現標準自然光（即日光）下的中性狀態。AWB需建立白點基準，通常通過識別場景中的白色物體或采用“灰度世界算法”實現。近年來，基於機器學習的AWB技術已開始應用。

左zuo圖tu為wei智zhi能neng手shou機ji攝she像xiang頭tou受shou純chun色se背bei景jing幹gan擾rao的de典dian型xing情qing況kuang。右you側ce圖tu像xiang由you搭da載zai光guang譜pu傳chuan感gan器qi的de攝she像xiang頭tou拍pai攝she，通tong過guo自zi動dong白bai平ping衡heng技ji術shu實shi現xian精jing準zhun色se彩cai校xiao正zheng
，花hua朵duo呈cheng現xian自zi然ran色se調tiao。

然而在特定場景中，攝像頭采用的色偏估計算法可能失效，導致AWB功能執行錯誤色彩校正，生成失真色彩。這種現象在以單色調藍/棕/紫/粉為背景的場景中尤為明顯。

獨特光譜特征檢測技術

艾邁斯歐司朗推出的先進光譜傳感器硬件，可為智能手機攝像頭提供關鍵光照信息
，顯著提升白平衡精度。

每種光源都有其獨特的'光譜特征'：例如冷白光LED燈的光譜功率分布（SPD）曲線與暖白光LED或明亮太陽光的截然不同。

不同光源的SPD曲線呈現顯著差異特征

光(guang)譜(pu)傳(chuan)感(gan)器(qi)可(ke)精(jing)準(zhun)捕(bu)捉(zhuo)這(zhe)些(xie)光(guang)譜(pu)特(te)征(zheng)，使(shi)攝(she)像(xiang)頭(tou)能(neng)夠(gou)精(jing)準(zhun)識(shi)別(bie)光(guang)源(yuan)類(lei)型(xing)並(bing)應(ying)用(yong)對(dui)應(ying)白(bai)平(ping)衡(heng)方(fang)案(an)。同(tong)時(shi)，光(guang)譜(pu)傳(chuan)感(gan)器(qi)還(hai)能(neng)對(dui)拍(pai)攝(she)場(chang)景(jing)的(de)色(se)彩(cai)值(zhi)進(jin)行(xing)高(gao)精(jing)度(du)測(ce)量(liang)。

當(dang)攝(she)像(xiang)頭(tou)識(shi)別(bie)光(guang)源(yuan)類(lei)型(xing)後(hou)，即(ji)可(ke)應(ying)用(yong)針(zhen)對(dui)該(gai)光(guang)源(yuan)優(you)化(hua)的(de)校(xiao)正(zheng)方(fang)案(an)。係(xi)統(tong)無(wu)需(xu)依(yi)賴(lai)白(bai)點(dian)基(ji)準(zhun)，亦(yi)無(wu)需(xu)提(ti)取(qu)場(chang)景(jing)物(wu)體(ti)的(de)任(ren)何(he)信(xin)息(xi)
，僅(jin)需(xu)獲(huo)取(qu)光(guang)源(yuan)的(de)光(guang)譜(pu)特(te)征(zheng)或(huo)其(qi)對(dui)應(ying)色(se)坐(zuo)標(biao)即(ji)可(ke)實(shi)現(xian)。攝(she)像(xiang)頭(tou)隨(sui)後(hou)調(tiao)用(yong)預(yu)編(bian)程(cheng)的(de)光(guang)源(yuan)特(te)性(xing)數(shu)據(ju)，對(dui)場(chang)景(jing)中(zhong)所(suo)有(you)色(se)彩(cai)實(shi)施(shi)精(jing)準(zhun)校(xiao)正(zheng)。

除白平衡優化外，光源光譜信息還有助於攝像頭計算出更精確的色彩轉換矩陣（CCM）
，並提升鏡頭陰影校正精度。這兩項技術構成圖像處理流程的核心環節。

此類光譜測量技術長期僅限專業領域使用：chuantongshiyanshiguangpuyichengbengaodashuqianmeiyuan。aimaisiousilangkaifadexinpianjiguangpuchuanganjishu，shizhinengshoujizhizaoshangkezaishexiangtouzhongjiangguangpuchuanganqiyutuxiangchuanganqixietongjicheng，jianjujishukexingxingyujingjichengbenkekongyoushi。

通過將光譜分割為多達八個通道，攝像頭的光譜傳感器可精準檢測冷白光LED在450nm附近的特征藍峰，或暖白光LED在650nm處的典型紅峰。該技術使攝像頭能夠識別任何常用光源的獨特光譜特征，從而應用匹配的色彩校正參數。

實現效果如何
？即使在幹擾現有攝像頭白點判斷的複雜場景中

，仍能始終輸出色彩精準的圖像。

解決自動白平衡（AWB）問題將為智能手機製造商帶來巨大收益：國際權威評測機構DXOMARK發布的測試結果 （色彩恒常性與攝像頭性能對智能手機進行分級排名）表明
，消費者強烈傾向於選擇具備卓越圖像質量與色彩一致性的機型。

艾邁斯歐司朗的光譜傳感技術同時為攝像頭AWB功能與顯示管理提供雙重支持：光源識別技術可實現精準色彩管理，使攝像頭捕獲的真實色彩在顯示屏端無損還原，從而實現“屏到屏色彩一致性”。

實現精準的色彩一致性，是智能手機影像技術邁向“所見即所得”的(de)關(guan)鍵(jian)一(yi)步(bu)。通(tong)過(guo)引(yin)入(ru)能(neng)夠(gou)識(shi)別(bie)光(guang)源(yuan)光(guang)譜(pu)特(te)征(zheng)的(de)先(xian)進(jin)傳(chuan)感(gan)技(ji)術(shu)，手(shou)機(ji)不(bu)再(zai)盲(mang)目(mu)猜(cai)測(ce)環(huan)境(jing)光(guang)色(se)
，而(er)是(shi)精(jing)準(zhun)校(xiao)正(zheng)色(se)彩(cai)，即(ji)便(bian)在(zai)極(ji)具(ju)挑(tiao)戰(zhan)的(de)場(chang)景(jing)中(zhong)也(ye)能(neng)還(hai)原(yuan)真(zhen)實(shi)。這(zhe)不(bu)僅(jin)解(jie)決(jue)了(le)長(chang)期(qi)困(kun)擾(rao)用(yong)戶(hu)的(de)白(bai)平(ping)衡(heng)偏(pian)差(cha)問(wen)題(ti)，更(geng)通(tong)過(guo)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)色(se)彩(cai)管(guan)理(li)，確(que)保(bao)了(le)從(cong)拍(pai)攝(she)到(dao)顯(xian)示(shi)的(de)完(wan)美(mei)一(yi)致(zhi)，為(wei)用(yong)戶(hu)帶(dai)來(lai)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)真(zhen)實(shi)感(gan)與(yu)沉(chen)浸(jin)感(gan)，重(zhong)新(xin)定(ding)義(yi)了(le)移(yi)動(dong)影(ying)像(xiang)的(de)可(ke)能(neng)性(xing)。