【導讀】恩智浦半導體宣布新開發的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網絡參考設計將其高壓電池管理係統（HVBMS）連接到雲端，以利用由人工智能（AI）驅動的電池數字孿生模型。

恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布新開發的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網絡參考設計將其高壓電池管理係統（HVBMS）連接到雲端
，以利用由人工智能（AI）驅動的電池數字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai™ 360度自適應控製技術激發雲端數字孿生模型的潛在優勢，實現更優物理BMS實時預測和管理，提升電池性能，改善電池健康狀態（提升高達12%）
，並支持多種全新應用（例如電動汽車車隊管理）。恩智浦將在今年的慕尼黑電子展上演示該解決方案。

產品重要性

電池仍然是電動汽車（EV）中最為昂貴的組件，由AI驅動的數字孿生雲服務擁有巨大潛在優勢

，可以改善對電池健康狀態（SOH）和充電狀態（SOC）的估算

，繼而提高能效、延長使用壽命、降低成本。運行條件的變化可能導致電池健康狀態的持續變化
，電池數字孿生模型可適應這種持續變化

，並向BMS反饋數據更新，從而持續改進控製決策。

汽(qi)車(che)廠(chang)商(shang)可(ke)以(yi)使(shi)用(yong)該(gai)技(ji)術(shu)來(lai)提(ti)供(gong)駕(jia)駛(shi)員(yuan)分(fen)析(xi)，例(li)如(ru)剩(sheng)餘(yu)裏(li)程(cheng)或(huo)速(su)度(du)建(jian)議(yi)等(deng)。除(chu)此(ci)之(zhi)外(wai)
，自(zi)適(shi)應(ying)電(dian)池(chi)控(kong)製(zhi)還(hai)可(ke)以(yi)改(gai)善(shan)電(dian)池(chi)的(de)性(xing)能(neng)，並(bing)安(an)全(quan)地(di)延(yan)長(chang)其(qi)使(shi)用(yong)壽(shou)命(ming)，為(wei)車(che)廠(chang)降(jiang)低(di)保(bao)修(xiu)成(cheng)本(ben)。該(gai)技(ji)術(shu)的(de)另(ling)一(yi)個(ge)潛(qian)在(zai)應(ying)用(yong)是(shi)電(dian)動(dong)汽(qi)車(che)車(che)隊(dui)管(guan)理(li)，可(ke)為(wei)車(che)隊(dui)運(yun)營(ying)商(shang)提(ti)供(gong)重(zhong)要(yao)的(de)使(shi)用(yong)情(qing)況(kuang)分(fen)析(xi)，例(li)如(ru)汽(qi)車(che)充(chong)電(dian)時(shi)間(jian)和(he)電(dian)池(chi)預(yu)測(ce)診(zhen)斷(duan)等(deng)。此(ci)外(wai)，有(you)了(le)這(zhe)些(xie)深(shen)度(du)信(xin)息(xi)，電(dian)池(chi)維(wei)護(hu)中(zhong)心(xin)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)快(kuai)速(su)診(zhen)斷(duan)，減(jian)少(shao)停(ting)機(ji)時(shi)間(jian)，電(dian)動(dong)汽(qi)車(che)充(chong)電(dian)站(zhan)運(yun)營(ying)商(shang)可(ke)以(yi)有(you)效(xiao)地(di)優(you)化(hua)充(chong)電(dian)服(fu)務(wu)
，提(ti)高(gao)能(neng)源(yuan)效(xiao)率(lv)。

隨sui著zhe電dian動dong汽qi車che市shi場chang不bu斷duan發fa展zhan
，重zhong複fu利li用yong電dian池chi的de供gong應ying規gui模mo也ye必bi將jiang擴kuo大da。這zhe些xie電dian池chi作zuo為wei汽qi車che電dian池chi已yi經jing達da到dao壽shou命ming終zhong點dian

，但dan其qi剩sheng餘yu容rong量liang驚jing人ren，高gao達da80%。如果能源存儲係統（ESS）中的剩餘電池壽命（RUL）能用於家庭
，房主的能源開支將有望降低。

更多詳情

AI驅動的電池數字孿生解決方案由恩智浦與Electra Vehicles, Inc.合作開發

，方案中包含高精度的傳感器
、BMS的實時閉環控製以及與預測算法相結合的網絡連接，獨具性能優勢。解決方案包括三個要素——其一是恩智浦基於S32K3的HVBMS參考設計，提供了高精度和高準確性，安全地延長了電池的使用壽命。精確測量電池的SOH和SOC可以充分發揮電池的潛力
，並通過準確的診斷來提高行駛裏程。

第二個要素是恩智浦基於S32G的汽車網絡處理解決方案。恩智浦GoldBox可為基於雲的數據驅動型汽車服務提供安全的高性能計算能力和實時網絡性能，以及安全的雲連接。Electra Vehicles, Inc.是基於AI的車載電池控製、數據分析和設計的行業領導者。因此
，數字孿生解決方案的第三個，也是最後一個要素是實施其EVE-Ai自適應數字孿生模型，並將其電氣化解決方案無縫連接到雲端。

恩智浦半導體電池管理係統總監兼部門經理Andreas Schlapka博士表示：“恩智浦對數字孿生技術的貢獻包括對精確傳感器數據的訪問能力、BMS的實時閉環控製
、高性能的車載處理能力以及安全連接到雲端獲取服務和空中（OTA）更新。通過集成Electra的EVE-Ai架(jia)構(gou)

，我(wo)們(men)解(jie)決(jue)了(le)實(shi)現(xian)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)方(fang)案(an)的(de)兩(liang)大(da)挑(tiao)戰(zhan)
，即(ji)處(chu)理(li)來(lai)自(zi)電(dian)氣(qi)化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)和(he)處(chu)理(li)不(bu)同(tong)用(yong)例(li)的(de)差(cha)異(yi)，前(qian)者(zhe)需(xu)要(yao)清(qing)理(li)和(he)選(xuan)擇(ze)適(shi)當(dang)的(de)功(gong)能(neng)，後(hou)者(zhe)需(xu)要(yao)選(xuan)擇(ze)模(mo)型(xing)和(he)自(zi)適(shi)應(ying)訓(xun)練(lian)。”

Electra Vehicles, Inc.聯合創始人兼首席執行官Fabrizio Martini表示：“一直以來，Electra專注於使用軟件優先的方法來解決電動汽車電池行業最為迫切的裏程、壽命和安全問題。而如今
，我們有機會展示我們的核心AI電池自適應數字孿生技術
，與恩智浦一同驅動EVE-Ai技術發展。恩智浦無疑是實現這一目標的完美合作夥伴。其位列前沿的集成硬件讓他們成為了BMS數字孿生和電氣化雲連接技術的領導者。”

Electra的EVE-Ai架構可通過處理數據識別周期（時間序列）
，並提取電池和汽車層級的特征信息。其次


，自適應單元建模係統技術可為特定的使用配置文件動態選擇最合適的模型。

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