網絡安全不僅需要打響“人民戰爭”，gengshikexuejishuwenti。buguanshiwangluoqizhahaishiduiyingdeanquancuoshi，dousuizhekejidefazhanbiaoxianchuyuelaiyuegaodekejiyilaixing。zheqizhong
，shengwushibiejishuzaihulianwanganquan
、信息認證方麵扮演起愈發重要的角色。下麵就隨手機便攜小編一起來了解一下相關內容吧。

 

先開個玩笑，這裏的眼紋，不是眼角的魚尾皺紋。我們今天說的故事
，關於下個IoTshidai，guanyurenleikejidejiangweiyanjin
，guanyurenleishuzishijiedetiyanshenghua。congzhiwendaoshengwendaomianrongdeng
，shenshangdaiyouweiyixingtezhengdebuwei，junbeikaifaweishengwushenfenrenzhengyanzhengdemenkan。shenfenshibiedexiayimu，jianglaizimeigerendeshengwutizheng，suizheshinianzhihouzhenggeIOT產業的井噴
，以及安防領域的日趨重要
，生物體征勢必成為人類分身數字世界時最嚴苛的身份認證。

 

 

其實說到底，因為手機儲存了越來越多的個人信息
，我們的智能手機好像“電腦外掛”一般
，已經變成了人的一部分。對於手機的過渡依賴與親密帶來諸多隱私問題
，人們正在嚐試用新的技術去解開這個“死循環”。這zhe種zhong新xin的de技ji術shu解jie鎖suo方fang式shi便bian是shi生sheng物wu識shi別bie，生sheng物wu識shi別bie技ji術shu的de優you點dian在zai於yu既ji能neng夠gou簡jian化hua使shi用yong過guo程cheng
，提ti升sheng用yong戶hu體ti驗yan，又you可ke以yi解jie決jue安an全quan性xing問wen題ti。用yong戶hu隻zhi需xu做zuo自zi己ji，自zi然ran刷shua臉lian、說話、觸摸，即可完成身份核驗。

 

 

 

曾有學者預言，人類正在進行有史以來第二次最重要的遷徙：第一次是數萬年前人類祖先走出非洲。現在，我們正麵臨從物理世界步入數字世界的“大移民”。而在第二次“移民”過程中，就像人類在現實生活裏對“我是誰”的循環追問，自信息文明誕生伊始，人類就非常清楚安全告知機器“我是誰”的重要性
，並不斷在身份認證方式上推陳出新，發明各種密碼和數字證書。

 

suizheyuelaiyueduoderenjiezhushuzichanpinguanlirichangshenghuo，womenxiwangnenggouhaobufeilidizaigezhongshebeihetiyanjianjianlilianjie，bingquebaoqianquanxing。renleideshenfenrenzhengshibie，congqianjinianzhanghao+密碼的時代轉變為現在手機號+驗證碼的時代
，多賬號通用登陸依然過多綁定於電子設備。隨著人類與機器共享的“秘密”越來越多
，安全係數越來越大，基於密碼的識別方式已日趨無力。人類亟需從“我們主動讓係統認識我”，到“係統自主認識我”defangshizhuanbian，zhejiangshixiayigerenzhengshidaidechangtai。shengwushibiejiangdashangyitiaoyinji，tigongxindetiyanfangshi。ershengwushibieyezaizheliangnianzhujianyingyongyushenghuozhizhong，ruiPhoneX的Face ID，生物識別已經從硬件識別迭代到軟件級識別，雲與大數據的深度應用將帶給人類新的驗證時代。

 

無論哪種生物識別技術
，都是在做同一件事：回答“你是誰”這個問題。大體來說，生物特征包括生理特征和行為特征：前者包括指紋、虹膜、人臉和眼紋等;後者對大眾稍顯陌生，包括步態和唇語等。這些生物特征都具備很強的穩定性和唯一性，可匹配於不同應用場景。

 

 

 

在了解其他生物識別之前，我們先了解一下已經大麵積應用的人臉識別。如蘋果麵部識別通過 iPhone X 沒有被覆蓋的頂部區域實現
，這一小塊區域中的紅外鏡頭

、泛光感應元件(Flood illuminator)和點陣投影器可以向人臉投射看不見的光
，形成依附用戶的3D人臉圖，並將它與手機存儲的機主人臉圖做對比，如果相符
，手機就能解鎖。Face ID的錯誤匹配率為 100 萬分之一

，是Touch ID的1/ 20。

 

AI可以將人類進化而來的“直覺係統”轉為為數據分析，根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官特征和幾何位置關係檢測人臉
，將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較認證。iPhoneX那般“實時識別”遠非人臉識別的全部，當機器記住一張人類麵孔，它其實可以做到更多，比如“跨年齡識別”。

 

 

生活中接觸最多的是指紋識別。2013年，指紋識別剛出現在 iPhone 5s 裏，被很多人稱作 “沒用的設計”
，而現在卻成了大部分手機的安全防線。根據 Fingerprints 提供的數據，2016 年全球一共賣了 16 億台手機


，60% 都有指紋識別技術。

 

人臉識別是目前最接地氣的，以人臉識別為代表的生物識別正應用於越來越多的場景。

 

hongmoshibieshibiedeshiyanjingdehongmobufen

，hongmoshuyuyanqiuzhongceng

，weiyuxueguanmodezuiqianbu，zaijiezhuangtiqianfang，ketiaojietongkongdedaxiao
，tiaojiejinruyanneiguangxianduoshaodezuoyong。sanxingGalaxy S8內置了虹膜識別技術，它要求用戶以特定的姿勢出現在鏡頭前係統才能進行識別
，不夠方便，導致它的實用性並不高。

 

眼紋識別則是識別眼睛的鞏膜部分。即“眼白”區域的血管排布情況

，後麵會詳細闡述。

 

視網膜是眼球背部一層非常薄的細胞層，視網膜識別的是視網膜上的血管分布。

 

由於虹膜

、眼紋、shiwangmoshibiededuixiangbutong
，yincisanzhongshibiedeyuanlibingbuxiangtong。hongmoshihongmowenlilaishibie，quguangshoushudehongmodingweijiushiyongzhegeyuanli，yinweimeigerendehongmowenlidoubuyiyang。shiwangmoshibieshiyandidebuwei，zhuyaoshixueguanfenbuhexingjingdeqingkuanglaiqueding，danshiyandihuisuizherendeshentiqingkuangbianhuaerbianhua，suoyililunshanglaishuoyinggaishihongmoshibiehuigengjiawendingzhongfuxinggao
，gengjiajingzhunyidian。

 

聲音識別：用時長
，不利隱私保護，不適用於初次解鎖認證
，這裏不做贅述。

 

所謂步態識別
，就是隻通過走路姿勢
，在極短時間內

，攝像頭就可識別特定對象。不同於人臉識別需要“主動配合”，哪怕一個人在幾十米外背對攝像頭，機器也可通過算法把你認出來。如果你看過《碟中諜5》

，一定會對電影中“最後一道安保係統”——步態識別印象深刻：它可以對生物體的身體和步態進行360度無死角掃描

，識別進入者身份。

 

而“遠距離生物識別”不隻一種，除了腳下步態，來自人類嘴唇的“唇語識別”亦可發揮威力。唇語識別是一項集機器視覺與自然語言處理於一體的技術：通tong過guo機ji器qi視shi覺jiao從cong圖tu像xiang中zhong連lian續xu識shi別bie出chu人ren臉lian
，提ti取qu口kou型xing連lian續xu變bian化hua特te征zheng，隨sui即ji將jiang連lian續xu變bian化hua的de特te征zheng輸shu入ru到dao識shi別bie模mo型xing中zhong
，識shi別bie出chu講jiang話hua人ren口kou型xing對dui應ying的de發fa音yin
，計ji算suan出chu可ke能neng性xing最zui大da的de表biao達da語yu句ju。與yu步bu態tai識shi別bie一yi樣yang，唇chun語yu識shi別bie在zai安an全quan領ling域yu意yi義yi重zhong大da。要yao知zhi道dao，公gong安an係xi統tong中zhong的de視shi頻pin信xin息xi量liang非fei常chang龐pang大da
，但dan很hen多duo都dou以yi“默片”方式存在，隻看得清嘴型，卻不知說些什麼。而當機器學會“讀唇術”，即可判斷視頻中的人講出來的關鍵性內容。

 

“遠距離生物識別”正在構築一張“數字天網”
，俯視現實世界。難怪有人會說，如今人類犯罪率整體下降最根本的原因，就是技術進步提升了犯罪成本。

 

 

眼紋識別，是人臉識別
、虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)的(de)補(bu)充(chong)，並(bing)不(bu)是(shi)取(qu)代(dai)性(xing)技(ji)術(shu)，技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)上(shang)算(suan)是(shi)融(rong)合(he)了(le)兩(liang)方(fang)麵(mian)的(de)優(you)勢(shi)的(de)產(chan)品(pin)。目(mu)前(qian)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)已(yi)經(jing)開(kai)始(shi)大(da)範(fan)圍(wei)應(ying)用(yong)，而(er)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)下(xia)一(yi)個(ge)階(jie)段(duan)是(shi)較(jiao)優(you)的(de)融(rong)合(he)點(dian)，融(rong)合(he)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)到(dao)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)中(zhong)，作(zuo)為(wei)未(wei)來(lai)可(ke)預(yu)見(jian)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)可(ke)靠(kao)性(xing)和(he)準(zhun)確(que)性(xing)的(de)補(bu)充(chong)。

 

眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)是(shi)利(li)用(yong)眼(yan)白(bai)的(de)可(ke)見(jian)靜(jing)脈(mai)圖(tu)案(an)進(jin)行(xing)身(shen)份(fen)識(shi)別(bie)，因(yin)為(wei)沒(mei)有(you)任(ren)何(he)兩(liang)個(ge)人(ren)的(de)脈(mai)管(guan)係(xi)統(tong)完(wan)全(quan)相(xiang)同(tong)，即(ji)便(bian)是(shi)孿(luan)生(sheng)兄(xiong)弟(di)或(huo)者(zhe)四(si)胞(bao)胎(tai)。同(tong)卵(luan)雙(shuang)胞(bao)胎(tai)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)一(yi)直(zhi)是(shi)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)領(ling)域(yu)的(de)世(shi)界(jie)級(ji)難(nan)題(ti)，在(zai) iPhone X 還hai在zai為wei區qu分fen雙shuang胞bao胎tai而er困kun擾rao的de時shi候hou，利li用yong眼yan紋wen識shi別bie技ji術shu實shi現xian了le同tong卵luan多duo胞bao胎tai的de精jing準zhun識shi別bie。同tong卵luan多duo胞bao胎tai雖sui然ran長chang相xiang極ji端duan相xiang似si，不bu過guo每mei個ge人ren都dou有you獨du一yi無wu二er的de眼yan紋wen特te征zheng。

 

多duo因yin子zi識shi別bie將jiang是shi未wei來lai的de趨qu勢shi
，因yin為wei獨du立li麵mian部bu識shi別bie
，缺que少shao防fang偽wei檢jian測ce技ji術shu
，有you可ke能neng被bei照zhao片pian或huo視shi頻pin攻gong擊ji
，將jiang人ren臉lian與yu眼yan紋wen識shi別bie技ji術shu相xiang結jie合he的de可ke行xing性xing非fei常chang大da。

 

 

身處數字世界的我們發現攝像頭、麥克風無(wu)處(chu)不(bu)在(zai)。無(wu)論(lun)是(shi)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)還(hai)是(shi)眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)都(dou)是(shi)非(fei)接(jie)觸(chu)式(shi)識(shi)別(bie)，隻(zhi)需(xu)要(yao)一(yi)個(ge)簡(jian)單(dan)的(de)攝(she)像(xiang)頭(tou)就(jiu)能(neng)獲(huo)取(qu)帶(dai)有(you)麵(mian)部(bu)及(ji)眼(yan)睛(jing)特(te)征(zheng)的(de)圖(tu)片(pian)。但(dan)是(shi)，相(xiang)較(jiao)於(yu)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)，眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)需(xu)要(yao)質(zhi)量(liang)和(he)分(fen)辨(bian)率(lv)更(geng)高(gao)的(de)圖(tu)片(pian)，對(dui)攝(she)像(xiang)頭(tou)也(ye)有(you)一(yi)定(ding)要(yao)求(qiu)。因(yin)為(wei)隻(zhi)有(you)這(zhe)樣(yang)，才(cai)能(neng)抓(zhua)取(qu)到(dao)眼(yan)靜(jing)脈(mai)的(de)細(xi)微(wei)特(te)征(zheng)，完(wan)成(cheng)後(hou)續(xu)算(suan)法(fa)訓(xun)練(lian)。人(ren)臉(lian)的(de)圖(tu)片(pian)沒(mei)有(you)這(zhe)麼(me)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)，所(suo)以(yi)，目(mu)前(qian)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)更(geng)加(jia)廣(guang)泛(fan)。不(bu)過(guo)，現(xian)在(zai)攝(she)像(xiang)頭(tou)更(geng)新(xin)換(huan)代(dai)的(de)速(su)度(du)非(fei)常(chang)快(kuai)。每(mei)次(ci)新(xin)手(shou)機(ji)推(tui)出(chu)時(shi)
，也(ye)會(hui)伴(ban)隨(sui)更(geng)高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)攝(she)像(xiang)頭(tou)，所(suo)以(yi)，未(wei)來(lai)，基(ji)於(yu)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)的(de)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)會(hui)發(fa)揮(hui)更(geng)大(da)潛(qian)力(li)。

 

 

誠然
，虹膜識別在容錯率，信息量及穩定性方麵更有優勢，但在工業界，“脫離成本談技術”並非睿智之舉。拿手機來說，虹膜識別需要專業硬件支持(遠紅外攝像頭)，這對智能手機的改造以及規模化商用是個挑戰——這也是為什麼早在90年代虹膜識別就已商用，但多年來主要應用場景隻是軍用和一些特定領域。

 

另ling外wai，人ren類lei虹hong膜mo的de采cai集ji過guo程cheng需xu要yao用yong戶hu較jiao高gao的de配pei合he度du
，這zhe對dui普pu通tong小xiao白bai用yong戶hu來lai說shuo學xue習xi成cheng本ben更geng高gao。相xiang較jiao之zhi下xia
，眼yan紋wen識shi別bie對dui攝she像xiang頭tou沒mei有you特te殊shu要yao求qiu，手shou機ji前qian置zhi攝she像xiang頭tou就jiu能neng滿man足zu要yao求qiu，采cai集ji過guo程cheng中zhong隻zhi需xu要yao用yong戶hu自zi然ran看kan著zhe手shou機ji就jiu可ke以yi。所suo以yi，從cong用yong戶hu體ti驗yan和he成cheng本ben上shang來lai說shuo，都dou更geng有you利li於yu規gui模mo化hua商shang用yong和he大da眾zhong普pu及ji。

 

 

眼紋識別技術幾乎可以在所有平台和智能設備上部署、擴展和使用。以較低成本

，從線下認證搬到線上認證，取代PIN、密mi碼ma和he線xian下xia身shen份fen驗yan證zheng，用yong戶hu將jiang創chuang建jian全quan麵mian的de雲yun上shang數shu字zi身shen份fen
，這zhe些xie身shen份fen將jiang用yong於yu各ge種zhong應ying用yong程cheng序xu和he服fu務wu，淘tao汰tai過guo時shi的de密mi碼ma技ji術shu並bing使shi身shen份fen驗yan證zheng變bian得de毫hao不bu費fei力li。簡jian單dan來lai說shuo，不bu需xu要yao獨du立li的de線xian下xia硬ying件jian，隻zhi需xu要yao配pei合he攝she像xiang頭tou，眼yan紋wen識shi別bie可ke以yi通tong過guo軟ruan件jian算suan法fa達da到dao蘋ping果guo硬ying件jian的de精jing準zhun度du，讓rang普pu適shi性xing更geng好hao。

 

iPhoneX的Face ID，人臉識別依然有“臉盲”困惑，人臉做精確識別的製約太多，作為核心認證手段暫時很難靠得住。人臉識別需要在不理想的環境、角度和光線之下，準確的識別，難度非常大，技術要求非常高。

 

hongmoshibiehuoquyanjingqianbudecaisebufen，xuyaoyizhongjinhongwaiguangshexiangtou
，zairujindezhinengshoujihuopingbandiannaoshangbubiaopei。danhongmoanquanxinggaoyurenlianshibie，bijingkeyizhengrong。

 

shiwangmojiejuefangan，paisheyanjinghoubulimiandejingmaituan
，tongyangxuyaoangguideyingjian。shiwangmoshibiesuduman
，bingqiexuyaoyonghubaochijingzhidezhuangtai，muqianmeiyoushoujitigongshiwangmojishu。

 

指紋解決方案很常見，但需要獨立支持硬件。

 

眼紋識別僅需用普通前攝，拍清楚眼部就能夠達到近乎虹膜的識別水準，對於目前方興未艾的“人臉支付”、“人臉登錄”的各類APPshangmianfeichangyouxiyinli，shoujiqianshedefenbianlvyuelaiyuegao，huazhihuiyuelaiyuehao。zaichongzudekejianguangxia
，yonghuzirankanzheshoujideqianzhishexiangtoujiukeyijinxingyanwenshibie，erbuyongxianghongmoshibiexuyaoteshudeshexiangtou。muqianhaimeiyoujiejueyanqiufanguang、眨眼
、眼睫毛等幹擾因素
，現在還屬於實驗室產品階段。

 

 

作(zuo)為(wei)全(quan)世(shi)界(jie)首(shou)批(pi)上(shang)線(xian)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)的(de)國(guo)家(jia)，國(guo)內(nei)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)精(jing)度(du)已(yi)達(da)到(dao)金(jin)融(rong)交(jiao)易(yi)的(de)級(ji)別(bie)，刷(shua)臉(lian)支(zhi)付(fu)進(jin)入(ru)成(cheng)熟(shu)期(qi)。時(shi)至(zhi)今(jin)日(ri)，沒(mei)人(ren)會(hui)懷(huai)疑(yi)
，國(guo)內(nei)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)已(yi)整(zheng)體(ti)性(xing)領(ling)先(xian)世(shi)界(jie)，且(qie)擁(yong)有(you)全(quan)球(qiu)最(zui)豐(feng)富(fu)的(de)識(shi)別(bie)方(fang)式(shi)和(he)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)。其(qi)實(shi)縱(zong)觀(guan)整(zheng)個(ge)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)的(de)曆(li)史(shi)，就(jiu)是(shi)一(yi)個(ge)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)難(nan)度(du)下(xia)降(jiang)的(de)過(guo)程(cheng)，在(zai)未(wei)來(lai)，隨(sui)著(zhe)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)的(de)日(ri)趨(qu)主(zhu)流(liu)，人(ren)類(lei)與(yu)機(ji)器(qi)之(zhi)間(jian)的(de)“信任關係”勢必將邁向一個新篇章。“密碼”將成為過去式，人類曆史上那些與密碼驚心動魄的故事，也將成為未來博物館講解員的談資。我也相信，就像“無現金”在中國的飛速普及，人們期許中的“無密碼”社會
，也將在中國率先來臨，徹底擺脫銀行卡、智能手機、驗證碼、密碼、現金、按鍵甚至時間的束縛。


推薦閱讀：
ISHE 2018深圳智能家居展來襲，再掀“家庭+社區”智能熱潮
貿澤電子宣布參加2018上海慕尼黑電子展 ——遇見上海 • 一見傾“芯”
如何解決汽車和工業應用中的電設計問題
采用USB PD和C型USB 端口，改變充電設計方式
集成DAC和處理功能，設計一個高清音頻係統