行業大咖解讀:MEMS和傳感器產業趨勢走向
發布時間:2018-11-09 責任編輯:xueqi
【導讀】以下是行業大咖主要談到MEMS和傳感器發展進程的哪些問題?MEMS和傳感器產業趨勢走向何方?讓我們帶您回顧!
MEMS和傳感器發展迅猛,安全不容忽視
隨著設備之間的連接變得越來越暢通無阻,智能化賦能各類電子設備,MEMS和傳感器的角色顯得越來越重要了。不過,隨之產生的安全和隱私問題也亟待解決。
“戰略格局正在發生變化,”在MEMS和傳感器執行會議(MEMS and Sensors Executive Conference)首日的主題演講中,MITRE公司首席網絡安全工程師、Synthus公司首席執行官Cynthia Wright說,“MEMS和傳感器無處不在,安全卻是一直存在的問題。”
Wright補充:“MEMS和傳感器在家居、汽車和其他日常生活中的使用大量增加,這涉及到個人安全問題。” 她指出,盡管這些設備代表著“一場驚人的革命”,但也為“大部分個人數據的泄漏提供了路徑”。
Wright指出已經發生過不少網絡安全入侵事件,比如2016年的Mirai物聯網僵屍網絡攻擊事件。這些新出現的威脅有許多來自對供應鏈的妥協和其“潛在漏洞”造成的。
雖然企業、政府和公眾逐漸意識到潛在的網絡威脅,立法者也開始關注,“減少威脅說起來容易,做起來難。”她評論道,“誰會想在烤麵包機周圍設置防火牆?”

據Wright介紹,美國已發布2018年nian國guo家jia網wang絡luo安an全quan戰zhan略lve,現xian任ren國guo會hui正zheng在zai考kao慮lv一yi係xi列lie網wang絡luo安an全quan法fa案an。今jin年nian美mei國guo加jia州zhou對dui聯lian網wang設she備bei頒ban布bu了le相xiang關guan法fa規gui,呼hu籲xu製zhi造zao商shang解jie決jue引yin發fa網wang絡luo入ru侵qin的de問wen題ti,比bi如ru用yong戶hu永yong遠yuan不bu更geng改gai初chu始shi密mi碼ma。Wright談到MITRE公司是向美國政府提供係統工程、研究開發和信息技術支持的非營利性組織:“我們強調的是——安全由設計決定!”
“設計工程師需要考慮從芯片到雲的整個生態係統,以實現這樣的係統:設備不可被改變或身份不可變;啟用可信Root權限;確保無線更新和認證能夠安全地進行。”她說,“已經出台相關的行業指南,如工業互聯網聯盟的《物聯網安全框架》和NIST的輕量級加密項目。”
美國食品藥品監督管理局(FDA)在10月發布了與MITRE聯合製定的《醫療器械網絡安全區域事故準備和應對手冊》。
首席執行官和其他高管,以及他們的董事會,可能很快就要對影響客戶和消費者的網絡攻擊承擔責任。“沒有哪家的高管願意麵對這個問題,” Wright評論道。
談及網絡安全防範,Wright說:“你需要把安全問題考慮進去,而不是留給用戶去解決。當用戶發現這個問題難以解決,會將其束之高閣。”
在演講結束時,Wright呼籲提高MEMS和傳感器層級的網絡彈性。
MEMS在自動駕駛汽車和電動汽車的主要機遇:激光雷達
來自IHS Markit的Jeremie Bouchaud接下來針對“自動駕駛汽車和電動汽車:常規MEMS和傳感器的機遇”發表了講話。
Bouchaud預測,到2024年的期間,汽車MEMS和傳感器的複合年增長率將達到7%。“ADAS(先進駕駛輔助係統)是市場的驅動力。”他說。同時,“MEMS”正在失去對汽車傳感器市場的控製地位,而圖像傳感器和雷達在不久的將來將占據更多的汽車器件市場份額。然而,矽基磁阻MEMS將在未來車輛中得到更多的應用。
“我們預計2030年市場上將有近1000萬輛自動駕駛汽車”Bouchaud也指出,“目前的L2車輛通常安裝五個攝像頭和五個雷達傳感器,部分提供夜視功能。”
Bouchaud評論說,對於近期出現的L3車輛,典型的傳感器套件將配置攝像頭、雷達和MEMS激光雷達。2025年後,L4/L5車輛將安裝多個激光雷達,他補充說。“我們認為MEMS的主要機會是在激光雷達上的應用。”
除了自主駕駛汽車之外,電動汽車和混合動力汽車對傳統傳感器也有大量的需求。Bouchaud補充說,“雖然現在電動汽車和混合動力汽車裝有15~30個傳感器,但隨著下一代係統電氣化的推進,需求量增加到30~60個傳感器。”
自主移動的機器學習與感知
來自TDK-InvenSense的Nicolas Sauvage在會議上發表了關於“自主移動的感知能力”演講,隨著對InvenSense等傳感器公司的收購,TDK陸續在許多傳感器領域建立“廣泛的投資組合”,“從傳感器到完整的解決方案,各自協同工作。”
為什麼機器學習對許多應用來說至關重要?“這不僅僅是為了減少編碼,”他說,“當接觸更多的數據時,性能和洞察力得到了改善。在機器學習的S曲線中,我們仍然處於早期階段。”
根據Sauvage的解釋,Oculus Questy的虛擬現實遊戲係統采用了TDK的傳感器。這種應用要求“越來越高的分辨率,更少的計算量”。在AR/VR/MR(增強現實、虛擬現實和混合現實)中“需要適用於快速運動的高性能運動傳感器。”
當談到室外和室內導航時,“3D導航允許更高的自主價值,”Sauvage說。
會議當天下午,議題轉向“語音:自主移動的新接口”,包括MEMS微型揚聲器、智能耳機、語音接口和邊緣處理,以及用於健康和健身監測的可穿戴設備。會議成員還聽取了來自Alquimista酒窖釀酒師Greg La Follette關於“傳感器在葡萄園和釀酒廠的創新應用”的演講,該主題放在加州納帕穀,再適合不過了。
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