邊緣計算主板選型要素,附研發樣品
發布時間:2022-12-09 責任編輯:秋天
人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)本(ben)地(di)化(hua)部(bu)署(shu)就(jiu)是(shi)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan),提(ti)供(gong)本(ben)地(di)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)。設(she)備(bei)製(zhi)造(zao)商(shang)和(he)智(zhi)慧(hui)工(gong)廠(chang)選(xuan)擇(ze)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)主(zhu)板(ban)和(he)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)網(wang)關(guan),構(gou)建(jian)即(ji)插(cha)即(ji)用(yong)的(de)智(zhi)能(neng)設(she)備(bei),成(cheng)為(wei)快(kuai)速(su)導(dao)入(ru)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)模(mo)式(shi)。我(wo)愛(ai)方(fang)案(an)網(wang)給(gei)設(she)備(bei)製(zhi)造(zao)商(shang)谘(zi)詢(xun)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)方(fang)案(an)選(xuan)型(xing)時(shi)發(fa)現(xian)實(shi)時(shi)性(xing)好(hao),帶(dai)寬(kuan)需(xu)求(qiu)小(xiao),功(gong)耗(hao)低(di)和(he)安(an)全(quan)性(xing)好(hao)是(shi)設(she)備(bei)製(zhi)造(zao)商(shang)導(dao)入(ru)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)首(shou)要(yao)考(kao)量(liang),當(dang)然(ran)滿(man)足(zu)算(suan)力(li)和(he)AI模型是大前提。
隨著5G、人工智能和網絡安全三大領域相互滲透,智慧工廠和自動駕駛兩大典型的物聯網應用引發數據爆發式增長,傳統雲端處理、邊端執行的模式已經出現明顯的瓶頸,終端硬件搭配邊緣計算網關和邊緣計算機和AI模型與軟件算法已經是大勢所趨。
邊緣計算主板選型的四大要素
隨sui著zhe人ren工gong智zhi能neng落luo地di到dao越yue來lai越yue多duo的de細xi分fen場chang景jing裏li,完wan全quan依yi賴lai雲yun計ji算suan的de人ren工gong智zhi能neng越yue來lai越yue不bu適shi應ying,業ye界jie提ti出chu的de解jie決jue方fang案an便bian是shi邊bian緣yuan智zhi能neng。當dang然ran,邊bian緣yuan智zhi能neng和he傳chuan統tong的de雲yun端duan智zhi能neng絕jue不bu是shi替ti代dai關guan係xi,而er是shi更geng好hao的de補bu充chong。通tong過guo下xia方fang邊bian緣yuan計ji算suan產chan業ye聯lian盟meng(ECC)發布的邊緣計算參考架構能夠看出,邊緣智能和雲端智能並不割裂,隻是應用程序和邊緣端緊密結合。
從係統框架來看,邊緣智能方案大致可以分為基礎資源層、虛擬化層、邊(bian)緣(yuan)虛(xu)擬(ni)服(fu)務(wu)層(ceng),實(shi)際(ji)上(shang)就(jiu)是(shi)雲(yun)端(duan)智(zhi)能(neng)的(de)下(xia)沉(chen),一(yi)般(ban)而(er)言(yan),具(ju)體(ti)的(de)業(ye)務(wu)切(qie)分(fen)由(you)規(gui)則(ze)引(yin)擎(qing)來(lai)負(fu)責(ze)。當(dang)計(ji)算(suan)資(zi)源(yuan)遷(qian)移(yi)到(dao)邊(bian)緣(yuan)端(duan)之(zhi)後(hou),邊(bian)緣(yuan)智(zhi)能(neng)方(fang)案(an)將(jiang)獨(du)立(li)擁(yong)有(you)操(cao)作(zuo)係(xi)統(tong)以(yi)及(ji)相(xiang)關(guan)的(de)硬(ying)件(jian)資(zi)源(yuan)。
計算和任務處理直接在邊緣端進行,設備製造商在邊緣計算方案選型時要考量其四大突出的技術優勢:
·實時性好
·帶寬需求小
·功耗低
·安全性好
① 實時性好
首先是實時數據處理、tigaoxiangyingsudu。xiangjiaoyuchuantonghailiangshujuwuchabieshangyuneryan,bianyuanzhinengyouyugengkaojinyonghuzhongduanzhuangzhi,keyijiakuaishujudechuliyuchuansongsudu,jianshaoyanchi。zhezhongshishixingduizidongjiashi、工業機器人等應用有重要價值。
② 帶寬需求小
其次是減少互聯網帶寬依賴。根據IDC的統計數據,2021年,全球創造了82.5ZB的數據,未來五年全球數據規模還將以21.2%的年複合增長率快速發展,到2026年達到216ZB。ruguozhexieshujuquanbusongdaoyunshujuzhongxinquchuli,namejianghuiduiwangluodaikuanzaochengjudadechuanshuyali。erbianyuanzhinengyixiezaidefangshijiangdabufenbianyuanduanchanshengdejuliangshujujishichuli,bangzhujianqingwangluodaikuandeyali。
③ 功耗低
第三是降低係統功耗。根據工信部數據,2021年中國數據中心耗電量2,166億千瓦時,占社會用電量比例達2.6%,相當於1.3個上海市的總社會用電量。通過雲邊結合的方式,數據中心可以更加專注在AI大模型的訓練和運轉,邊緣智能方案極為強調能耗比,將有助於降低整體功耗。
④ 安全性好
最後,邊緣智能能夠更好地保護用戶的數據隱私和數據安全。邊緣智能方案在終端就可以對數據進行清洗、預處理、聚合、篩選等操作,數據不用完全返回雲端再做處理,或者最終傳輸到雲端的數據為脫敏數據,降低了隱私、機密數據泄露的風險,提升了數據的安全性。
邊緣計算方案介紹
瑞芯微RK3288智能終端邊緣計算網關是一款基於RK3288開發的邊緣計算盒子。CPU采用RK3288 Quad-core Cortex-A17 ,主頻1.8GHZ。采用10.1寸電容觸摸一體屏。廣泛用於刷臉支付,智能終端,新零售機,商顯廣告機等領域。特點:響應速度高,可靠性高,適配主流邊緣計算接口。
②瑞芯微RK3568三屏異顯邊緣計算盒子帶整機
瑞芯微RK3568三屏異顯邊緣計算盒子是一款基於RK3568開發的多功能邊緣計算盒子,適用於邊緣計算,網關,miniPC整機,工控一體機,廣告機。CPU采用RK3568B2 ( 四核 A55@2GHz ) RK3568J ( 四核 A55@1.4GHz );多存儲,可實現3個SATA ;多顯示,可三屏異顯;可以搭配擴展板AFC-91106一起使用,滿足客戶接口要求。土安安綜合測試9萬分,性能優越。
③英偉達NVIDIA Jetson Xavier NX 21T算力5G智能巡檢邊緣計算盒子
21T算力5G智能巡檢邊緣計算盒子為一款基於NVIDIA® Jetson Xavier NX係列模塊設計的計算平台,內置集成Xavier NX模塊,預裝 Ubuntu 18.04 操作係統,具備21TOPS浮點運算的AI處理能力,支持4G/5G功能,超強固輕型鋁合金材料設計,無風扇結構傳導被動散熱,尺寸輕巧外觀新穎,豐富IO接口類型,預留便於現場安裝的底部支架,具備超長MTBF穩定運行能力,可應用於機器人、無人配送車、低空防禦、智能巡檢、智慧樓宇等自主化機器,是邊緣端部署AI算力進行深度學習的理想載體。
推薦閱讀:
- 噪聲中提取真值!瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
- 10MHz高頻運行!氮矽科技發布集成驅動GaN芯片,助力電源能效再攀新高
- 失真度僅0.002%!力芯微推出超低內阻、超低失真4PST模擬開關
- 一“芯”雙電!聖邦微電子發布雙輸出電源芯片,簡化AFE與音頻設計
- 一機適配萬端:金升陽推出1200W可編程電源,賦能高端裝備製造
- 算力爆發遇上電源革新,大聯大世平集團攜手晶豐明源線上研討會解鎖應用落地
- 築基AI4S:摩爾線程全功能GPU加速中國生命科學自主生態
- 一秒檢測,成本降至萬分之一,光引科技把幾十萬的台式光譜儀“搬”到了手腕上
- AI服務器電源機櫃Power Rack HVDC MW級測試方案
- 突破工藝邊界,奎芯科技LPDDR5X IP矽驗證通過,速率達9600Mbps
- 車規與基於V2X的車輛協同主動避撞技術展望
- 數字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰
- 汽車模塊拋負載的解決方案
- 車用連接器的安全創新應用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall




