能撼動消費電子市場的十大技術

2012年
，移動設備製造商將開始集成完整的慣性導航單元(INU)，其中包含預校準的加速度計、陀螺儀和磁力計。Invensense公司已經發布了采用單個4平方毫米封裝的INU
，幾乎可以為所有移動設備提供LBS(基於位置的服務)、增強現實和資產跟蹤等服務支持。

GPU計算

在圖形處理單元上完成的通用計算或“GPU計算”領域中，傳統由係統CPU或應用處理器完成的某些計算現在可以卸載到GPU完成。在圖形渲染管線中增加可編程管線
、調度程序和高精度浮點功能可以實現GPU計算技術，但直到現在由於缺少係統級和軟件級支持而阻礙了它的發展。隨著API和並行功能編程語言(如CUDA、DirectX計算、OpenCL、OpenGL Shading語言和Renderscript計算)的推出
，這種情況就將得到改變。

將程序的內部並行環路從CPU卸載到GPU可以提高性能和節省功耗。由於GPU能夠降低功耗、改善顯示器的視覺效果、改善遊戲和用戶界麵的響應性能，因此實際上比CPU還要重要。

無處不在的Android

上述趨勢的支持者包括以圖形芯片和CUDA並行編程平台著稱的英偉達(Nvidia)公司；提供API定義(如OpenCL和OpenGL)的Khronos行業組織
；提供Mali係列GPU的ARM公司，包括在架構設計時就考慮了GPU計算的版本(T604和T658)；提供PowerVR係列GPU內核的Imagination Technologies公司。

變革是電子領域永恒的主題，今年初在拉斯維加斯舉行的國際消費電子展(CES)上，EE Times的編輯們發現消費電子領域正發生翻天覆地的變化。我們相信下麵列出的十大技術將改變今年的消費電子市場。

運動處理

穀歌Android將成就下個十年，就像微軟的Windows在20世紀90年代出盡風頭一樣。Android將成為電子市場中湧現出的無數有趣和多樣化設備的軟件支撐平台。

幾十年來，電子行業一直在尋找免費
、開源的通用軟件基礎，但經常徒勞無功。20世紀80年代出現了針對計算機采用統一Unix的探索。最近，研究目標變成了單一版本的移動與嵌入式Linux，希望能給從主流智能手機、平板電腦和聯網電視到工廠車間所用係統的所有設備提供動力。

穀歌的Android係統比以往任何東西都更接近實現這個夢想。由於ARM處理器的處理能力不斷增強
，Android還將成為筆記本電腦和PC機的操作係統。

在智能手機領域，Android出貨量已經超越蘋果的iOS和(he)其(qi)它(ta)替(ti)代(dai)性(xing)操(cao)作(zuo)係(xi)統(tong)。來(lai)自(zi)手(shou)機(ji)製(zhi)造(zao)商(shang)的(de)廣(guang)泛(fan)支(zhi)持(chi)是(shi)在(zai)所(suo)有(you)係(xi)統(tong)中(zhong)長(chang)時(shi)間(jian)使(shi)用(yong)的(de)最(zui)好(hao)保(bao)證(zheng)。穀(gu)歌(ge)最(zui)近(jin)正(zheng)在(zai)將(jiang)平(ping)板(ban)電(dian)腦(nao)和(he)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)的(de)功(gong)能(neng)合(he)並(bing)到(dao)被(bei)稱(cheng)為(wei)“冰淇淋三明治”的Android4.0中，從而使代碼庫具有了更加堅實的基礎--至少目前是這樣。

在GPU已有的圖形渲染任務中增加GPU計算是將CPU精簡成隻是一個管理型處理器或主處理器的另外一個步驟。已經在GPU上計算的應用包括移動物體的物理過程
，作為渲染之前場景計算的一部分；能夠受益於GPU計算的應用，包括數學函數、2D和3D場解算器、仿真器、加密、篩選和排列以及一些數據庫功能。

MEMS慣性傳感器曾經是陀螺萬向支架等保持太空船和艦艇運行軌跡的設備中的關鍵器件，如今已經具有足夠小的體積
、足夠便宜的價格和足夠低的功耗
，因而被廣泛應用於體積小巧的移動設備中。

幾乎一夜之間，MEMS慣性傳感器就成為了從跌落檢測(例如在硬盤撞擊地麵之前將硬盤鎖住)到手勢識別(例如隻是將iPhone 4S靠近耳朵邊就能激活Siri)等各類應用的標準配置。智能電視機開始采用帶有MEMS的遙控器，能夠利用從Hillcrest Labs和Movea獲得的運動處理算法許可，更加精確地控製屏幕上的光標。