目前3D感應有3種主流方案：結構光，飛行時間(TOF)以及雙目測距：

結構光(Structured Light)：結構光投射特定的光信息到物體表麵後
，由攝像 頭tou采cai集ji
，這zhe些xie光guang斑ban打da在zai物wu體ti上shang後hou，因yin為wei與yu攝she像xiang頭tou距ju離li不bu同tong，被bei攝she像xiang頭tou捕bu捉zhuo到dao的de位wei臵臵也ye不bu盡jin相xiang同tong。根gen據ju物wu體ti造zao成cheng的de光guang信xin號hao的de變bian化hua來lai計ji算suan物wu體ti的de位wei臵臵 和深度等信息，進而複原整個三維空間。蘋果iPhone X人臉識別技術即是采用了3D結構光技術。

飛行時間TOF(Time Of Flight)：通過專有傳感器，捕捉近紅外光從發射到接。

收的飛行時間
，判斷物體距離。TOF的硬件實現方式和結構光類似，區別隻是在於算法上，結構光采用編碼過的光信息進行投射
，而TOF直接計算光往返各像素點的相位差。此技術被微軟用在了第二代的Kinct上。

雙目測距(Stereo System)：原(yuan)理(li)類(lei)似(si)人(ren)的(de)雙(shuang)眼(yan)，在(zai)自(zi)然(ran)光(guang)下(xia)通(tong)過(guo)兩(liang)個(ge)攝(she)像(xiang)頭(tou)抓(zhua)取(qu)圖(tu)像(xiang)，通(tong)過(guo)三(san)角(jiao)形(xing)原(yuan)理(li)來(lai)計(ji)算(suan)並(bing)獲(huo)得(de)深(shen)度(du)信(xin)息(xi)，目(mu)前(qian)的(de)雙(shuang)攝(she)像(xiang)頭(tou)就(jiu)是(shi)雙(shuang)目(mu)測(ce)距(ju)的(de)典(dian)型(xing)應(ying)用(yong)。在(zai)移(yi)動(dong)設(she)備(bei)上(shang)的(de)應(ying)用(yong)較(jiao)少(shao)，多(duo)用(yong)在(zai)戶(hu)外(wai)機(ji)器(qi)人(ren)。

由於雙目測距技術受限條件較多
，不能在黑夜中使用，所以商用的3D深度視覺包括飛行時間和結構光兩種技術。

受(shou)益(yi)於(yu)三(san)大(da)技(ji)術(shu)難(nan)點(dian)的(de)逐(zhu)步(bu)解(jie)決(jue)，國(guo)內(nei)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)產(chan)業(ye)正(zheng)迎(ying)來(lai)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)發(fa)展(zhan)機(ji)會(hui)，其(qi)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)和(he)市(shi)場(chang)規(gui)模(mo)有(you)望(wang)實(shi)現(xian)快(kuai)速(su)擴(kuo)張(zhang)。近(jin)紅(hong)外(wai)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)與(yu)可(ke)見(jian)光(guang)技(ji)術(shu)的(de)結(jie)合(he)、3D結構光、深shen度du攝she像xiang頭tou的de發fa展zhan都dou給gei人ren臉lian識shi別bie技ji術shu帶dai來lai了le技ji術shu革ge新xin。深shen度du學xue習xi算suan法fa的de突tu破po則ze大da大da促cu進jin了le人ren工gong智zhi能neng和he人ren臉lian識shi別bie技ji術shu的de發fa展zhan
，提ti高gao了le識shi別bie的de效xiao率lv和he精jing確que度du。

消費級應用即將爆發，人臉識別場景日趨多元

刷臉時代來臨
，人臉識別市場廣闊，盈利模式多變，消費級領域產業化將爆發。

互聯網+：人臉識別技術在互聯網領域得到了廣泛應用。商湯科技通過深度學習算法，在新浪微博“麵孔專輯”功能實現人臉檢測並且分類

；曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一係列軟硬件產品提供了人臉識別技術支持。其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視(Face++)的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置
，從而進行人像美白
、五官美化等處理
，快速完成精準修容。

新零售&支付：人臉識別技術也被應用在新零售領域
，推動著無人零售的發展與實現。2017年9月KFC與螞蟻金服合作在其第一家升級店K PROcaiyongrenlianshibiexitongdengjishu
，xiaofeizheweixiaojiuketongguorenlianshibiexitongwanchengzhifu。dianneimeiyoushe臵diancantaiheshouyinyuan

，xiaofeizhedaodiandiancanbujinkeyitongguoshe臵zaimenkoudezizhudiancanjidiancan
，yenengtongguoshoujisaomiaocanzhuoshangdeerweimazizhudiancan
、支付。在未來，人臉識別技術還可用於客流統計、消費者心理和行為分析。通過客流統計數據，分析不同區域、通道的客流和顧客滯留時間，與銷售業績報表結合，可以分析顧客購買行為，顧客性別年齡組成。

智能手機：人臉檢測和分類技術早已經被運用到智能手機應用中，例如OPPO、小米等手機中
，應用了商湯的人臉聚類功能，雲端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類 照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。

2017年蘋果、小米、Vivo等智能手機廠商不約而同地在新上線的新機型中搭配人 臉解鎖功能。除了可以應用到解鎖功能，蘋果FaceID人臉識別還可以取代以往TouchID指紋識別的功能

，包括身份驗證
、支付等。在安全性方麵，根據蘋果官方消息
，被相同指紋破解Touch ID的概率是五萬分之一，而遭遇相同的麵部能破解Face ID的概率則是一百萬分之一
，安全性提升20倍。眾多手機廠商在人臉識別的布局

，有望引爆人臉識別消費級領域的爆發。

總而言之，除了政府、安防、公安、金融之外，互聯網 、消費電子、汽車電子
、 零售、醫療
、教育等諸多領域都 在逐步引入人臉識別，人臉識別正在逐步滲透進消費級領域方方麵麵。

人臉識別群雄逐鹿，巨頭和創業公司誰能問鼎?

目前從事人臉識別技術的公司包含三類：工業巨頭、互聯網巨頭和創業公司，都已相繼開始布局。Google、Facebook、百度等互聯網巨頭都在人臉識別產業鏈不同領域布局，傳統垂直領域廠商如蘋果、海康、大華、華為都在研發技術鞏固自身原有業務。巨頭發展的方式為外延和內生並行，例如Facebook收購Face.com，蘋果收購PrimeSense。同時也可以看到有曠視

、商湯、依圖
、雲從等創業公司已經發展壯大成獨角獸。

從終端廠商來看，蘋果、三星、華為
、Facebook、gugededuoxiangzhuanlixianshi

，gedazhongduanjutoudouzaifenfenbujurenlianshibiejishu。gejiakejijutouzhuyaoshicaiyongziyanweizhu，binggouweifudefazhanzhanlve。waiyanbinggoudelirupingguo、Facebook等。蘋果在人臉識別的應用專注於手機端


，先後收購PolarRose，PrimeSense，Perceptio，Faceshift，Emotient
，Turi等人臉識別相關技術公司；Facebook 2012年收購了以色列臉部識別公司Face.com。以下表格總結了國外巨頭公司 近幾年在人臉識別領域及其上下遊發生的外延並購。

近幾年在人臉識別領域及其上下遊發生的外延並購

自研技術方麵，穀歌在2012年獲得人臉識別解鎖手機的專利；蘋果獲得相應專利的時間為2015年。在國內市場
，BATyezairengongzhinenglingyufenlijingzheng。zibenfangmian，bashenduxuexisuanfayunyongdaorenlianshibieshangmuqianzouzaizuiqianliedeshibaidudenghulianwanggongsi。tongshi，henduochuangyexingqiyejishuyeburuo
，birushangtangkeji(Sense Time)、曠視科技
、依圖科技、雲從科技四家獨角獸公司。這些公司無論是從技術上還是從應用能力上都 相對成熟
，獲得了資本市場的高度重視。下麵對比四家人臉識別獨角獸公司的技術和應用場景。

四家獨角獸公司核心客戶

人ren臉lian識shi別bie在zai眾zhong多duo領ling域yu遍bian地di開kai花hua已yi經jing是shi大da勢shi所suo趨qu
，四si家jia獨du角jiao獸shou公gong司si在zai應ying用yong方fang麵mian的de布bu局ju也ye有you所suo側ce重zhong，他ta們men各ge自zi憑ping借jie先xian進jin的de技ji術shu，在zai各ge自zi擅shan長chang的de領ling域yu進jin行xing深shen度du布bu局ju，積ji累lei了le豐feng富fu的de客ke戶hu資zi源yuan。商shang湯tang科ke技ji側ce重zhong在zai金jin融rong、安防、移動互聯網和手機領域；依圖科技側重在金融
、安防、醫療和交通領域；曠視科技側重在金融、安防、零售、出行等領域；雲從科技側重在金融、安防、酒店
，以及其他創新領域。

盈利模式從傳統的硬件銷售
、軟件按量或按時收費 (SaaS模式/PaaS模式)
、軟件技術支持、軟硬件一體化解決方案再到未來可能會 實(shi)現(xian)的(de)大(da)數(shu)據(ju)變(bian)現(xian)，變(bian)現(xian)模(mo)式(shi)多(duo)樣(yang)。當(dang)一(yi)個(ge)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)在(zai)某(mou)個(ge)場(chang)景(jing)中(zhong)沉(chen)澱(dian)大(da)量(liang)優(you)質(zhi)數(shu)據(ju)，並(bing)且(qie)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)能(neng)力(li)挖(wa)掘(jue)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)的(de)價(jia)值(zhi)
，就(jiu)擁(yong)有(you)了(le)數(shu)據(ju)變(bian)現(xian)的(de)能(neng)力(li)。Google搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)就(jiu)是(shi)其(qi)中(zhong)的(de)例(li)子(zi)。圖(tu)像(xiang)和(he)視(shi)頻(pin)比(bi)文(wen)字(zi)的(de)數(shu)據(ju)量(liang)更(geng)為(wei)龐(pang)大(da)，未(wei)來(lai)擁(yong)有(you)數(shu)據(ju)源(yuan)的(de)公(gong)司(si)在(zai)數(shu)據(ju)變(bian)現(xian)方(fang)麵(mian)會(hui)有(you)良(liang)好(hao)的(de)商(shang)業(ye)前(qian)景(jing)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)數(shu)據(ju)源(yuan)也(ye)將(jiang)會(hui)是(shi)爭(zheng)奪(duo)熱(re)點(dian)。