「物聯網」、「邊緣運算」和「人工智能」等流行語已經流傳了好一段時間。這些字詞隨處可見，但每個人對於這些名詞背後的理解與定義可能不盡相同
，甚至一頭霧水。

 

許多人在理解這些名詞內容時，往往過度吹捧背後的技術含量 ，bagainianjiangdetianhualuanzhui，erwomenrenweizhexieshuyubeihouzhenzhengdejiazhizaiyu，touguozhihuichengshideliziheqitaqianrudegainianlaixianshiruhejiangbutongdekejilianjiezaiyiqi。raner，jieshixianshishenghuozhongderengongzhinengkenenghuihenfuza，yinweitashiyigebaohanxuduohulianyuanjiandexitong
，erbujinjinshiyigegezairulezhihuiruanjiandezhuangzhieryi。

 

因此，在解釋這些名詞之前，我們有必要先將本文相關的名詞進行完整的定義：

 

物聯網 (IoT, Internet of Thing)

 

物聯網已經被廣泛地運用在各種領域
，各界對於它的定義也已經具有一定共識，它泛指透過網絡 (通常是指網際網絡) 互聯的「事物」。在這種情況下所指的「事物」並非嚴格指涉個別的電子裝置，也可以是服裝 (如可穿戴的電子產品)，甚(shen)至(zhi)可(ke)以(yi)是(shi)身(shen)上(shang)戴(dai)著(zhe)心(xin)律(lv)調(tiao)節(jie)器(qi)和(he)類(lei)似(si)裝(zhuang)置(zhi)的(de)人(ren)。所(suo)以(yi)基(ji)本(ben)上(shang)，每(mei)一(yi)個(ge)芯(xin)片(pian)在(zai)網(wang)絡(luo)內(nei)傳(chuan)輸(shu)資(zi)料(liao)的(de)應(ying)用(yong)方(fang)式(shi)都(dou)可(ke)以(yi)算(suan)是(shi)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)應(ying)用(yong)範(fan)疇(chou)。

 

物wu聯lian網wang的de原yuan始shi概gai念nian需xu要yao將jiang資zi料liao發fa送song到dao雲yun端duan進jin行xing處chu理li和he分fen析xi。但dan是shi
，隨sui著zhe互hu聯lian的de裝zhuang置zhi數shu量liang大da幅fu增zeng加jia，許xu多duo應ying用yong方fang式shi碰peng上shang了le一yi個ge問wen題ti，也ye就jiu是shi大da量liang來lai回hui傳chuan輸shu會hui導dao致zhi數shu據ju延yan遲chi。因yin此ci，為wei了le解jie決jue雲yun端duan運yun算suan對dui於yu物wu聯lian網wang未wei來lai發fa展zhan的de限xian製zhi
，邊bian緣yuan運yun算suan已yi經jing成cheng為wei支zhi持chi物wu聯lian網wang持chi續xu擴kuo散san的de重zhong要yao技ji術shu之zhi一yi。透tou過guo在zai邊bian緣yuan分fen析xi資zi料liao，裝zhuang置zhi可ke以yi自zi行xing判pan斷duan哪na些xie內nei容rong需xu要yao發fa送song到dao雲yun端duan、哪些內容可以過濾掉。簡單地說，邊緣運算指的就是將計算力從中心位置移到邊緣
，這種轉移將大幅增加係統運算效率。

 

人工智能 Artificial Intelligence (AI)

 

嚴格來說，我們目前所使用的人工智能仍然處於 「狹義人工智能」 的概念範圍內
，這是指一個程序或係統能夠執行一組特定的任務
，無需任何直接的人工輸入，例如利用機器學習來實現文字、圖片和語音辨識技術
，藉由人工智能
，處理成千上萬 (甚至數百萬) 不同的資料並學會了如何區分不同的輸入。

 

智慧物聯網 (AIoT)

 

zhihuiwulianwang，qigumingsiyijiushijieherengongzhinengyijiwulianwangdejishusuoxingchengde。zhekeyishiweijiangrengongzhinengxiangbianyuanyidong，ranggengdadejisuanfanweifashengzaiwulianwangzhuangzhisuozaideweizhi。nikeyixiangxiangyigeyunxingmianbushibiedejiankongxitong，yuqijiangziliaofasongdaoyunduanjinxingfenxierchanshengyanchi
，ershibaziliaogaichengyoubendiderengongzhinengzhuangzhizhijiejinxingfenxi。

 

而這些技術名詞的概念與定義看似深奧
，其實在工業環境的應用卻非常廣泛。宜鼎國際在4/18日所舉辦的AIoT研討會中
，正說明物聯網和人工智能的概念，以及進一步說明目前是如何應用在現實場景中，並提供許多成功的智慧物聯案例：

 

無人機交通監控

 

我wo們men的de城cheng市shi道dao路lu隨sui著zhe不bu斷duan發fa展zhan的de同tong時shi，交jiao通tong堵du塞sai問wen題ti也ye每mei況kuang愈yu下xia。因yin此ci使shi用yong實shi時shi資zi料liao來lai監jian控kong和he改gai變bian交jiao通tong流liu量liang，可ke以yi顯xian著zhu提ti高gao效xiao率lv並bing改gai善shan塞sai車che的de情qing況kuang。透tou過guo智zhi慧hui路lu燈deng的de架jia設she
，在zai每mei個ge路lu段duan監jian測ce流liu量liang並bing且qie及ji時shi調tiao整zheng交jiao通tong號hao誌zhi
，或huo者zhe透tou過guo無wu人ren機ji作zuo為wei機ji動dong性xing的de更geng高gao的de部bu署shu選xuan擇ze，並bing且qie可ke以yi監jian測ce更geng大da範fan圍wei的de地di區qu

，利li用yong智zhi慧hui實shi時shi搜sou集ji信xin息xi，然ran後hou送song交jiao附fu近jin的de裝zhuang置zhi進jin行xing分fen析xi。

 

配備著無線十億位元發送器的無人機 (資料來源: Millitronic)

 

diyibufenxiyoubianyuanrengongzhinengpingtaichuli。zhebaokuocheliangshibiehejiaotongliuliangpinggu。yinci，zhuangzhikeyigenjufenxizixingpanduanruhechuliziliao。liru，cheliangshuliangshifouzaizengjia？shifouyouduchedefengxian？ranhou
，jiangjibenziliaofasongdaoyigejizhongdepingtai (或雲端)，在那裏根據資料采取疏導交通
、改變限速和調整紅綠燈等措施，管理城市中的交通問題。

 

人工智能平台 (資料來源: Aetina)

 

daduoshuziliaochulidouhuizaiyunduanjinxing，bianyuanyunsuanyehuiyuelaiyueshoudaoguangfanyunyong。suiranwulianwangzhuangzhijuyougengqiangdadejisuannengli，danwangluopinkuanrengranshoudaoxianzhi。muqianzhengzaijinxingde5G基礎建設
，則可以有效地解決資料傳輸延遲問題
，大幅提升實時分析

，以滿足智慧物聯網工作負載的要求。

 

車隊管理和人工智能

 

在車輛管理麵，人工智能還可以加強車隊管理的營運業務。管理大型車隊可能具有相當的挑戰性，而優化營運的方法有很多：降低燃料成本
、減少不安全的駕駛行為、車輛維護等等。

 

目前的大多數車輛定位係統都嚴重依賴全球定位係統。你自己可能也經曆過進入隧道時，GPSwanquanshiqudingweinenglideqingkuang。zaidoushizhong，cheliangshirushineitingchechanghuoqitaweixingfugaichadediqushiyekenenghuifashengzhezhongqingkuang。lingwai，dingweixitongyehennandingweicheliangsuozaidehaibagaodu。

 

其實除了GPS之zhi外wai，還hai有you其qi他ta資zi料liao來lai源yuan能neng讓rang我wo們men定ding位wei車che輛liang的de位wei置zhi。例li如ru，每mei輛liang車che本ben身shen都dou可ke以yi不bu斷duan追zhui蹤zong車che輛liang速su度du和he轉zhuan彎wan幅fu度du。接jie著zhe，車che上shang的de人ren工gong智zhi能neng平ping台tai可ke以yi利li用yong這zhe些xie參can數shu來lai補bu足zu缺que失shi或huo不bu完wan整zheng的de定ding位wei資zi料liao，在zai任ren何he時shi候hou計ji算suan出chu車che輛liang的de位wei置zhi。這zhe項xiang技ji術shu稱cheng為wei車che輛liang航hang位wei推tui測ce法fa
，簡jian稱chengDR。最後，資料也可以運用無線網絡傳回給交管人員。

 

使用DR技術
，允許在隧道內進行車輛追蹤 (資料來源: ANTZER TECH)

 

這就是人工智能裝置即使不在衛星的視線範圍之內，仍能協助交管人員追蹤車輛位置的方法。想象一下這種情況：某一輛汽車在隧道內發生事故，但如果車輛隻裝載了基本的GPS追蹤係統，交管人員仍無從得知已發生事故
，除非透過某種方式獲得聯係。然而，若使用人工智能追蹤係統，則如果車輛不動、引擎突然熄火，或出了某種問題時
，交管人員則會立即收到通知。

 

存儲和存儲器 – 智慧物聯係統的基本麵

 

許多智慧物聯網相關討論往往聚焦在人工智能與機器學習。然而人工智能和物聯網不僅是一個具備AI算(suan)法(fa)的(de)硬(ying)件(jian)

，或(huo)是(shi)買(mai)來(lai)就(jiu)隨(sui)處(chu)可(ke)用(yong)的(de)魔(mo)術(shu)盒(he)子(zi)，而(er)是(shi)應(ying)該(gai)將(jiang)之(zhi)視(shi)為(wei)一(yi)個(ge)由(you)許(xu)多(duo)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)基(ji)礎(chu)元(yuan)件(jian)所(suo)組(zu)成(cheng)的(de)智(zhi)慧(hui)係(xi)統(tong)。而(er)存(cun)儲(chu)和(he)存(cun)儲(chu)器(qi)等(deng)元(yuan)件(jian)身(shen)處(chu)於(yu)資(zi)料(liao)傳(chuan)輸(shu)的(de)每(mei)個(ge)節(jie)點(dian)中(zhong)，正(zheng)是(shi)占(zhan)據(ju)智(zhi)慧(hui)係(xi)統(tong)中(zhong)最(zui)基(ji)礎(chu)的(de)角(jiao)色(se)。與(yu)過(guo)去(qu)相(xiang)比(bi)，應(ying)用(yong)在(zai)智(zhi)慧(hui)物(wu)聯(lian)的(de)基(ji)礎(chu)元(yuan)件(jian)，隨(sui)著(zhe)終(zhong)端(duan)設(she)備(bei)所(suo)存(cun)儲(chu)的(de)數(shu)據(ju)量(liang)將(jiang)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)
，也(ye)扮(ban)演(yan)著(zhe)越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要(yao)的(de)角(jiao)色(se)。舉(ju)例(li)來(lai)說(shuo)，首(shou)先(xian)，此(ci)一(yi)環(huan)節(jie)的(de)資(zi)安(an)防(fang)護(hu)能(neng)力(li)如(ru)果(guo)不(bu)足(zu)，將(jiang)有(you)可(ke)能(neng)危(wei)及(ji)整(zheng)體(ti)係(xi)統(tong)。針(zhen)對(dui)此(ci)種(zhong)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)，宜(yi)鼎(ding)進(jin)一(yi)步(bu)讓(rang)SSD與係統綁定
，在此設計中，SSD隻能與綁定的係統配對運作，安裝於其他係統則會無法存取。這種方式需要係統與SSD雙方廠商都具有一定程度的資料加密技術，才能安全且快速的讀寫數據。

 

此外，AIoT應用遍及各特定領域，每一領域的係統都有其特殊需求與對應功能，SSD廠商必須能因應其特色
，與之合作設計出適用係統
，這除了存儲器技術外，還需要各領域的專業知識，包含應用於特定領域時，精準、實時處理數據，才能達到智慧化需求。

 

Caption: Industrial-grade memory and storage (Source: Innodisk)

工業級存儲器和存儲 (來源: Innodisk)

 

結論

 

現在智慧物聯網仍是當紅的火熱話題，因此在評估這項技術時，務必要能夠區分哪些是目前可行的技術
、哪些存在於未來。AIoT的架構龐大、yingyongduoyuan，suoxudezhuanyejishujiduo，bukenengyoudanyichangshangwanchengsuoyoupeizhi。yidingguojijituantouguogezilingyudezhuanyefengongyuxieshouhezuo，kuaisudaoruxitongsheji
，jianzhikuaisuqiewanshandezhihuiwulianwang(AIoT)。