我們經常根據聽到的噪音來診斷機器問題，遺憾的是
，人類隻能聽到20~22000 Hz範圍內的聲音

，還有很多聞所未聞的聲音人類無法聽到
，而人類聽力範圍之外的聲音也能對機器健康產生有價值見解。

 

 

jiqiyouxianghumohedeyundongbujianzucheng
，keyichanshengmocahezaoyin，yincixuduojiqiguzhangkeyitongguoshengyinjiance。xiangkejianguangzheyangdezhuangzhibunengyongyuzhezhongjiqi
，yinweiguangbunengtongguojiqibujian，yinciwufaquedingrenheguanjianwenti。

 

超聲波傳感器倒是很有希望
，但是，同樣可以檢測微小聲音的超聲波價格昂貴
，並且還需要接收器和發射器在機器周圍移動——類似醫院裏的超聲波儀器
，因此，超聲波並不理想。

 

此外
，工業運營商也不喜歡侵入式解決方案

，而聲學傳感器允許非侵入式設置，對工作空間侵入最小。

 

 

結合預測算法
，非侵入式聲學傳感器可以在機器出現故障之前就能檢測到微弱噪聲。

 

實shi時shi檢jian測ce聲sheng音yin的de另ling一yi種zhong方fang法fa是shi聲sheng學xue相xiang機ji，其qi捕bu捉zhuo聲sheng波bo並bing以yi熱re成cheng像xiang方fang式shi可ke視shi化hua它ta們men，然ran後hou通tong過guo算suan法fa分fen析xi這zhe些xie信xin息xi，以yi確que定ding故gu障zhang的de根gen本ben原yuan因yin。例li如ru，在zai電dian力li傳chuan輸shu係xi統tong中zhong，這zhe種zhong相xiang機ji可ke以yi確que定ding異yi常chang聲sheng音yin的de特te定ding點dian
，並bing利li用yong它ta來lai預yu測ce部bu件jian故gu障zhang的de早zao期qi階jie段duan，比bi如ru，在zai輸shu送song空kong氣qi或huo液ye體ti的de加jia壓ya管guan道dao係xi統tong中zhong
，這zhe種zhong相xiang機ji可ke以yi精jing確que檢jian測ce到dao維wei修xiu人ren員yuan視shi線xian之zhi外wai的de泄xie漏lou點dian。

 

keyijiangduogeshengxuechuanganqifangzhizaijiqizhongdemubiaoweizhi，bingjiangtamenlianjiedaowuxianbianyuanshebeilaishoujishuju，wuxianbianyuanshebeizhijiejiangshujufasongheshangchuandaoyunfuwuqi
，zainalikeyiduishujujinxingfenxi。jiehezichanguanlixitongheyucefenxi，keyitigongguanjianzichanxiaolvcanshudexiangxixinxi。

 

 

根據一些研究
，高達40%degongchangnengyuanchengbenkenengshiyousunhaozaochengde。dangdianjikaishituihuashi
，jiqidezhengtixiaolvhuijiangdi
，weilemibuxiaolvjiangdi
，dianjixuyaoxiaohaogengduonengyuan。zhedaozhiewaidedianlixiaohaohegenggaodedianfeizhichu。

 

使shi用yong聲sheng學xue傳chuan感gan器qi來lai發fa現xian機ji器qi缺que陷xian使shi製zhi造zao商shang能neng夠gou在zai這zhe種zhong損sun耗hao開kai始shi之zhi前qian修xiu複fu機ji器qi
，減jian少shao停ting機ji時shi間jian和he電dian力li成cheng本ben，同tong時shi延yan長chang機ji器qi的de使shi用yong壽shou命ming。這zhe可ke以yi為wei運yun營ying部bu門men節jie省sheng大da量liang成cheng本ben
，例li如ru，我wo們men看kan到dao有you公gong司si將jiang耗hao電dian量liang降jiang低di了le10%，由於該公司在全球運營著大約5億台電機

，因此節省了大量成本。

 

考慮到上述所有優勢，聲學傳感器和相機完全可以成為物聯網預測分析的強大工具。