半導體創新如何塑造邊緣 AI 的未來
發布時間:2024-01-02 責任編輯:lina
【導讀】當工程師們提到“邊緣”,並不是指一個遙遠的抽象地點。我們的家裏、辦公室裏和工廠裏就存在邊緣。邊緣是捕獲和計算數據所在的本地環境或設備,如機器人或智能家居設備。邊緣 AI 能在本地設備上實現實時智能和響應,無需將數據發送到局域網以外的雲。
早上 6:42,鬧鍾響了。您看上去氣色不錯,這多虧了床頭櫃上的睡眠周期監測器,這款監測器采用內置邊緣人工智能 (AI) 和雷達技術,通過監測您的心率和呼吸,可幫助您優化計算出精確的喚醒時間。
在(zai)您(nin)走(zou)向(xiang)廚(chu)房(fang)時(shi),智(zhi)能(neng)冰(bing)箱(xiang)使(shi)用(yong)攝(she)像(xiang)頭(tou)係(xi)統(tong)掃(sao)描(miao)其(qi)中(zhong)儲(chu)存(cun)的(de)食(shi)物(wu),然(ran)後(hou)根(gen)據(ju)您(nin)的(de)飲(yin)食(shi)限(xian)製(zhi)數(shu)據(ju)和(he)偏(pian)好(hao)提(ti)供(gong)建(jian)議(yi),幫(bang)助(zhu)您(nin)決(jue)定(ding)午(wu)餐(can)吃(chi)什(shen)麼(me)。
在去上班時,您無需觸摸任何事物即可進入和啟動汽車。室外攝像頭在識別出您之後自動解鎖汽車,汽車會根據您的偏好預設車內溫度、調整座椅和音樂音量。
這樣的未來並非遙不可及,相關賦能技術已然出現。邊緣 AI、低功耗微處理器和易於使用的軟件有助於實現上述願景,雖然很少像熱門的生成式 AI 和雲計算那樣頻上頭條,但有潛力改變我們日常的技術交互方式,並以意想不到的方式改善我們的生活。
什麼是邊緣 AI?
當工程師們提到“邊緣”,並不是指一個遙遠的抽象地點。我們的家裏、辦公室裏和工廠裏就存在邊緣。邊緣是捕獲和計算數據所在的本地環境或設備,如機器人或智能家居設備。邊緣 AI 能在本地設備上實現實時智能和響應,無需將數據發送到局域網以外的雲。
與基於雲的 AI 資源相比,在邊緣實現這種級別的智能可以使電子產品對環境做出更快、更安全的響應,從而對汽車、醫療應用和個人電子產品等各個行業產生影響。例如:整個工廠的攝像頭持續監測設備,用於檢測和預測機械故障,這樣便可在需要時瞬間停止組裝過程。

圖 1:了解我們如何推進邊緣智能的發展。
產品線經理 Artem Aginskiy 說:“AI 能夠非常快速且安全可靠地實現圖形識別。如果您實現了邊緣 AI,設備不會丟失任何東西。邊緣 AI 可以非常可靠地保護隱私。”
由於邊緣 AI 能對本地環境進行預測和響應,無需將數據傳輸到雲,可降低泄露數據(如睡眠監測示例中的健康信息)的風險。
邊緣 AI 嵌入式處理器
直到最近,許多組織缺乏人工智能所需的專業技能和經驗,使得人工智能部署遙不可及。而且,隨著 AI 的變革性影響愈發明顯,幾乎各個行業的公司,無論規模大小,都在尋找在其產品中集成 AI 的方法。嵌入式處理器和軟件的創新使得邊緣 AI 更易使用和廣泛部署。
邊緣 AI 取決於嵌入式處理器運行 AI 算suan法fa和he收shou集ji數shu據ju的de能neng力li,但dan需xu要yao在zai能neng效xiao和he成cheng本ben方fang麵mian進jin行xing權quan衡heng。對dui於yu掃sao地di機ji器qi人ren和he門men鈴ling等deng電dian池chi供gong電dian型xing係xi統tong,需xu要yao能neng提ti供gong更geng優you性xing能neng同tong時shi更geng大da程cheng度du減jian少shao能neng源yuan消xiao耗hao的de低di成cheng本ben處chu理li器qi。
對於工廠自動化、專業監控或機器人等高性能係統,需要更高的處理性能,但成本和能耗仍是重要因素。
芯片設計方麵的進步(如集成硬件加速器、低功耗 Arm® Cortex® 微處理器等)有利於促進以更實惠的價格實現邊緣 AI 所需的性能、速度和能效。通過降低邊緣 AI 係統的成本和功耗,設計人員可在更多應用中添加先進的 AI 功能,幫助人們充分利用我們的電子產品及其產生的數據。
“低代碼”軟件開發工具
在創建、訓練和部署 AI 模型時,借助新的用戶友好型邊緣 AI ruanjiankaifagongjuyubandaotichuangxinjishu,shejirenyuanduibianchengzhuanyezhishidexuqiuyousuojiangdi。zhexiegongjukebangzhushejirenyuanzaiqiyingyongzhongtianjiazhineng,wuxushencengcidebianmazhuanyezhishi,zhezaiguoqushizuaibianyuan AI 部署的一大障礙。
德州儀器 (TI) 的 Edge AI Studio 等工具可提供“低代碼”體驗,支持設計人員在不編寫代碼的情況下開發和測試 AI 模型,結束了非專家人員使用 GUI 類工具開發人工智能的曆史。設計人員無需專業知識或技能,即可構建神經網絡,或 AI 算法來充當設備的智能和“大腦”。
Artem 表示:“德州儀器 (TI) 正在使 AI 大眾化,世界上的任一開發人員都可以開發出一個智能係統。一行代碼都不需要寫,便可使用該工具訓練和部署 AI 模型。”
隨著邊緣 AI 越來越容易使用,各個場景中的電子產品將更智能、更安全、更可靠且更具成效,以我們意想不到的全新方式改變我們的生活。
(來源:德州儀器)
免責聲明:本文為轉載文章,轉載此文目的在於傳遞更多信息,版權歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權問題,請聯係小編進行處理。
推薦閱讀:
- 噪聲中提取真值!瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
- 10MHz高頻運行!氮矽科技發布集成驅動GaN芯片,助力電源能效再攀新高
- 失真度僅0.002%!力芯微推出超低內阻、超低失真4PST模擬開關
- 一“芯”雙電!聖邦微電子發布雙輸出電源芯片,簡化AFE與音頻設計
- 一機適配萬端:金升陽推出1200W可編程電源,賦能高端裝備製造
- 大聯大世平集團首度亮相北京國際汽車展 攜手全球芯片夥伴打造智能車整合應用新典範
- 2026北京車展即將啟幕,高通攜手汽車生態“朋友圈”推動智能化體驗再升級
- 邊緣重構智慧城市:FPGA SoM 如何破解視頻係統 “重而慢”
- 如何使用工業級串行數字輸入來設計具有並行接口的數字輸入模塊
- 意法半導體將舉辦投資者會議探討低地球軌道(LEO)發展機遇
- 車規與基於V2X的車輛協同主動避撞技術展望
- 數字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰
- 汽車模塊拋負載的解決方案
- 車用連接器的安全創新應用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall


