【導讀】未來中國最需要發展的科技是什麼

？是芯片、數字孿生、元宇宙還是 5G 技(ji)術(shu)
？這(zhe)些(xie)重(zhong)要(yao)的(de)技(ji)術(shu)都(dou)離(li)不(bu)開(kai)的(de)設(she)備(bei)是(shi)傳(chuan)感(gan)器(qi)。現(xian)代(dai)生(sheng)產(chan)製(zhi)造(zao)中(zhong)，智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)技(ji)術(shu)的(de)作(zuo)用(yong)越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要(yao)，尤(you)其(qi)在(zai)萬(wan)物(wu)互(hu)聯(lian)的(de)趨(qu)勢(shi)下(xia)，智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)技(ji)術(shu)得(de)到(dao)了(le)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)發(fa)展(zhan)。

1 引言

未來中國最需要發展的科技是什麼？是芯片
、數字孿生
、元宇宙還是 5G 技(ji)術(shu)？這(zhe)些(xie)重(zhong)要(yao)的(de)技(ji)術(shu)都(dou)離(li)不(bu)開(kai)的(de)設(she)備(bei)是(shi)傳(chuan)感(gan)器(qi)。現(xian)代(dai)生(sheng)產(chan)製(zhi)造(zao)中(zhong)，智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)技(ji)術(shu)的(de)作(zuo)用(yong)越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要(yao)，尤(you)其(qi)在(zai)萬(wan)物(wu)互(hu)聯(lian)的(de)趨(qu)勢(shi)下(xia)，智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)技(ji)術(shu)得(de)到(dao)了(le)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)發(fa)展(zhan)。

如果說互聯網連接的是計算機，那麼物聯網連接的就是世間萬物
，物聯網利用局部網絡或互聯網通信技術
，把傳感器、控製器
、機器、人和物等通過新的方式連接在一起
，形成人與物
、物與物相連
，實現信息化、智能化和遠程管理控製的網絡
，從而對物品進行智能化識別

、定位、跟蹤、監控和管理，物聯網將我們帶到一個新的數據時代

，讓我們的計算能力
、雲能力、人工智能都成為可能

，萬物互聯世界將超乎我們的想象。

自傳感器誕生以來，它幫助人們獲取精準信息，已成為萬物互聯時代最為基礎的設備，傳感器已成為萬物互聯的紐帶。

在自動化生產過程中，要用不同的傳感器來采集、控(kong)製(zhi)和(he)監(jian)視(shi)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)設(she)備(bei)的(de)生(sheng)產(chan)信(xin)息(xi)和(he)參(can)數(shu)，保(bao)證(zheng)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)在(zai)設(she)備(bei)工(gong)作(zuo)正(zheng)常(chang)狀(zhuang)態(tai)或(huo)最(zui)佳(jia)狀(zhuang)態(tai)，從(cong)而(er)使(shi)生(sheng)產(chan)出(chu)來(lai)的(de)產(chan)品(pin)達(da)到(dao)最(zui)佳(jia)質(zhi)量(liang)。

2 智能傳感技術概要

現代信息技術發展到今天，傳感器的重要性越來越高
，物聯網、人工智能、數字孿生
、智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)以(yi)及(ji)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)等(deng)，都(dou)離(li)不(bu)開(kai)傳(chuan)感(gan)器(qi)。人(ren)們(men)在(zai)研(yan)究(jiu)自(zi)然(ran)現(xian)象(xiang)和(he)規(gui)律(lv)以(yi)及(ji)生(sheng)產(chan)活(huo)動(dong)中(zhong)憑(ping)借(jie)自(zi)身(shen)的(de)感(gan)覺(jiao)器(qi)官(guan)從(cong)外(wai)界(jie)獲(huo)取(qu)信(xin)息(xi)是(shi)遠(yuan)遠(yuan)不(bu)夠(gou)的(de)
，為(wei)適(shi)應(ying)瞬(shun)息(xi)萬(wan)變(bian)的(de)環(huan)境(jing)需(xu)求(qiu)，就(jiu)必(bi)須(xu)借(jie)助(zhu)外(wai)部(bu)設(she)備(bei)：傳感器。從智能手機到智能語音設備，從能源平台到工業設備，傳感器自然而然地“化身”為人類連接機器、人類自身
，以及自然環境的外延器官
，它幫助人類將曾經不可知、難判斷的信息變成易獲取、更精準的數據，傳感器已經成為數字化社會最為重要的基礎設施。

隨著傳感器，以及與之相關的數據存儲、儲能
、新材料、網絡基礎設備等軟硬件技術的發展，還有成本的持續下降，傳感器的應用場景將變得越來越豐富。 

（1）傳感器介紹 

chuanganqishiyizhongjianceshebei，shirenmenrenzhishijiedeyizhonggongju
，huozheyizhongshouduan
，shizaiwomenrenleideyanerbisheshendejichushangjianlideyizhongduiyuzhourenzhiheyanshenkuozhan
，nengjiangjiancedaodexinxi，anyidingguilvzhuanhuanweidianxinhaohuoqitasuoxuxingshidexinxishuchu
，yimanzuxinxidechuanshu、處理
、存儲、顯示、記錄和控製等要求，它可以檢測到溫度
、聲音
、壓力、位移、亮度等信息，然後將他們轉換為電流或電壓等電信號
，傳感器工作原理圖如圖 1 所示，有了傳感器，製造出來的設備才能實現智能化
、網絡化、數字化。傳感器經曆了從結構性傳感器、gutixingchuanganqidaozhinengxingchuanganqisangejieduandefazhan，shixianlecongdianzushichuanganqidejiandanjiegoucanliangbianhuadaokeyiganzhiwaijiexinxicongershiyinghuanjingdenenglidezhinengchuanganqi。

圖1 傳感器工作原理圖

（2）智能傳感器介紹

智能傳感器指具有數據信息采集
、數據信息處理等功能的多元件集成電路，是集傳感器、計算機和計算機接口於一體的設備。智能傳感器基本結構如圖 2 所示。

圖2 智能傳感器基本結構圖

傳(chuan)感(gan)器(qi)負(fu)責(ze)設(she)備(bei)信(xin)息(xi)檢(jian)測(ce)和(he)采(cai)集(ji)，計(ji)算(suan)機(ji)根(gen)據(ju)設(she)定(ding)對(dui)輸(shu)入(ru)信(xin)號(hao)進(jin)行(xing)處(chu)理(li)，通(tong)過(guo)計(ji)算(suan)機(ji)接(jie)口(kou)與(yu)其(qi)他(ta)裝(zhuang)置(zhi)進(jin)行(xing)通(tong)信(xin)。智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)實(shi)現(xian)可(ke)以(yi)采(cai)用(yong)模(mo)塊(kuai)式(shi)、集ji成cheng式shi或huo混hun合he式shi等deng結jie構gou。沒mei有you智zhi能neng傳chuan感gan器qi
，就jiu不bu會hui有you所suo謂wei的de第di四si次ci工gong業ye革ge命ming，也ye就jiu不bu會hui有you智zhi能neng城cheng市shi應ying用yong，不bu會hui有you智zhi能neng交jiao通tong，不bu會hui有you智zhi能neng製zhi造zao。智zhi能neng傳chuan感gan器qi在zai智zhi能neng製zhi造zao、智慧農業、智慧交通、人工智能等領域發揮重要作用。

（3）智能傳感器技術介紹

zhinengchuanganjishushiyixitongweibeijing，baokuoxiangyingchuanganqijichengchuanganqixinpianzuchengyingjianbufenhexiangguanruanjianzuchengde，xitongyichuanganqijishuweizhu，qitajishuweifu。zhinengchuanganjishujiagourutu 3 所示。

圖3 智能傳感技術架構圖

智能製造與傳統製造本質的區別在於智能製造是在人與物理係統之間增加了信息係統，信息係統與物理係統組成了信息物理係統 CPS，信息物理係統通過先進的智能傳感技術的感知功能
，再加上計算機的通信和控製技術，構建了物理空間與信息空間中人、機、料
、法
、環等要素相互映射
、相互交換
、高效協同的複雜係統，實現數據驅動
、虛實映射
、資zi源yuan優you化hua。數shu字zi孿luan生sheng技ji術shu就jiu是shi信xin息xi物wu理li係xi統tong的de虛xu實shi映ying射she實shi現xian技ji術shu。智zhi能neng係xi統tong的de智zhi能neng首shou先xian要yao有you智zhi能neng傳chuan感gan技ji術shu的de感gan知zhi，然ran後hou建jian模mo，進jin行xing分fen析xi推tui理li，對dui現xian實shi生sheng產chan係xi統tong準zhun確que描miao述shu，實shi時shi感gan知zhi和he控kong製zhi現xian實shi生sheng產chan係xi統tong，如ru果guo沒mei有you數shu字zi孿luan生sheng技ji術shu
，那na麼me智zhi能neng製zhi造zao係xi統tong就jiu是shi無wu源yuan之zhi水shui，無wu法fa實shi現xian。

3 智能傳感技術功能

智能傳感器技術把“感知”與“認知”結合起來，起到人體的“五感”功能的作用，可以感知各種現象
，實現判斷、推理、鑒別功能，最終完成各種動作與任務，全程實現自動化和智能化。

大數據技術應用於產品創新、產品故障診斷與預測
、產品銷售、生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)等(deng)，大(da)數(shu)據(ju)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)基(ji)礎(chu)

，而(er)大(da)數(shu)據(ju)來(lai)源(yuan)於(yu)智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)技(ji)術(shu)，沒(mei)有(you)智(zhi)能(neng)傳(chuan)感(gan)器(qi)采(cai)集(ji)和(he)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)，就(jiu)無(wu)從(cong)談(tan)起(qi)大(da)數(shu)據(ju)
，那(na)麼(me)生(sheng)產(chan)就(jiu)會(hui)成(cheng)為(wei)孤(gu)島(dao)，也(ye)就(jiu)沒(mei)有(you)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)、人工智能

、數字孿生
、物聯網等的產生。智能傳感技術的主要功能：自動標定和校正；采集數據
，對數據進行預處理
；檢測檢驗、自尋故障
；數據存儲、記憶和信息處理；標準化數字輸出或符號輸出；判斷和決策處理。 

4 智能傳感技術在智能製造中的應用

當我們提到智能製造
，首先了解智能製造實施的關鍵步驟：狀態感知（通過智能傳感器準確感知設備或係統的實時運行狀態）→實時分析（對獲取設備或係統的實時運行狀態數據進行快速準確的加工和處理）→自動決策（根據數據處理結果，按照設定的規則自動做出判斷和決策）→精準執行（執行機構實現自動決策的執行）。

智能製造技術是先進傳感、儀器、監測、控製和過程化的技術和實際組合
，他們將信息和通信技術與製造環境融合在一起，體現了製造業的智能化
、數字化和網絡化，智能製造是中國製造業產業升級必經之路。

智能製造係統主要包括：設備層、控製層、運營層和企業層。智能製造與智能傳感技術緊密聯係

，各式各樣的有嵌入的
、絕對的、相對的、靜(jing)止(zhi)的(de)和(he)運(yun)動(dong)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)應(ying)用(yong)於(yu)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)中(zhong)
，它(ta)是(shi)幫(bang)助(zhu)人(ren)們(men)采(cai)集(ji)獲(huo)取(qu)信(xin)息(xi)的(de)重(zhong)要(yao)手(shou)段(duan)。智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)中(zhong)傳(chuan)感(gan)器(qi)屬(shu)於(yu)基(ji)礎(chu)零(ling)部(bu)件(jian)，它(ta)是(shi)工(gong)業(ye)的(de)基(ji)石(shi)、性能的關鍵和發展的瓶頸。傳感器的智能化、無線化、微型化和集成化是未來智能製造技術發展的關鍵。智能製造中應用常見的智能傳感技術主要有機器視覺技術、RFID 技術、工業機器人技術等應用。

4.1 機器視覺技術

機器視覺的發展主要經曆了從黑白到彩色

、從低分辨率到高分辨率、從靜態到動態、從 2D 走向 3D 演變過程
，其技術的迭代也是遵循相應的發展。

隨著行業發展
，機器視覺技術在各大領域都得到了各行各業的認可，在工業上應用非常廣泛，進入了高速發展的階段。

根據製造工程師協會的定義：機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收並解釋真實場景的圖像以獲得信息控製機器或流程。

機器視覺係統主要有照明電源、鏡頭、相機、圖像采集 / 處理卡、圖像處理係統
、其他外部設備等組成
，如圖 4 所示。

圖4 機器視覺係統基本架構

機器視覺可分為“視”和“覺”兩部分。“視”是將外界信息通過成像來顯示成數字信號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等。“覺”則是計算機對數字信號進行處理和分析
，主要是軟件算法。

機器視覺技術在工業應用包括檢驗、計量、測量、定位、瑕疵檢測和分揀，比如：汽車焊裝生產線

，檢查四個車門和前後蓋的內板邊框所塗的反震和折邊的膠條是否連續
，是否有滿足技術要求的高度；啤酒罐裝生產線，檢查啤酒瓶蓋是否正確密封
、裝灌啤酒液位是否正確等質量檢測，機器視覺參與的質量檢驗比人工檢驗要快準。 

如果能讓機器像人一樣具有自我意識，可以根據產品的位置、亮度、顏色、表麵特征等信息進行對應的操作，進一步解放生產力，完成柔性化的製造，而實現這一切的前提就是為機器人裝上“眼睛”，也就是“機器視覺”。機器視覺應用賦予工業機器人智慧化

，並助力整個工業從 3.0 時代步入 4.0 時代的關鍵一環
，為智能製造的落地打開了“新窗口”，為智能製造實現提供了堅實的基礎。

4.2 RFID 技術

RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）是一種非接觸的、實時快速、高效準確地采集和處理對象信息的自動識別技術。RFID 是傳統條碼技術的繼承者，又稱為“電子標簽”。RFID 主要由電子標簽

、天線、讀寫器和控製軟件組成，簡單理解為讀寫器通過無線電波技術
，無接觸式快速批量讀寫標簽內的信息，RFID 技術原理及組成如圖 5 所示。

圖5 RFID 技術原理及組成

在工業生產過程中使用 RFID 技術
，將產品放置於托盤 / 工裝，安裝於生產線的 RFID 閱讀器自動識別托盤 /工裝的 RFID 標簽，並與 MES 實時對接
，完成信息綁定跟蹤管理，零配件識別

、加工工序自動識別

，檢測設備自動對接等功能。

在工業生產線使用 RFID 的優點：

1）實現物料防錯，確保裝配準確性，提高效率和質量；

2）實現對在製品的自動識別與跟蹤；

3）節省人力投入
，自動防錯

，提升對環境適用性

；

4）數據信息采集，實現 MES 信息收集。

在智能製造工位上安裝工位定置格、智能引導器、安燈、工位一體機等，定置格下麵安裝 RFID 閱讀器，為定置格中的每種工具都綁定 RFID 標簽，MES jichengsuoyoudeshebei
，bingzaimeigegongbuxiapeizhileshiyongdegongjuleixing。gongweizidongzhixingshi
，jiangzaigongweiyitijixianshixuyaozhixingderenwu，yindaoqizhiyinyingnaqudegongju，RFID 讀寫器校驗是否拿取了正確的工具，安燈係統通過不同顏色的燈光顯示每個環節的執行的正確性。

在智能製造工作台上使用 RFID 的優點：

1）人工依據各項指引操作

，無需記憶複雜操作流程；

2）智能引導
、智能校驗
、智能提醒、智能數據采集，減少失誤
，提高效率和準確性。

RFID 作為一種自動化的數據采集技術，必須要與相關的軟件係統，如 WMS、LES、MES 等結合應用，滿足數據自動批量采集上傳
、自動校驗、自動反饋等業務需求。智能製造實施缺少了 RFID 技術
，就無法獲取產品數據
，也就無法實現自動化控製

，RFID 技術是智能製造實現的必備技術。

4.3 工業機器人技術

智zhi能neng製zhi造zao生sheng產chan線xian上shang的de工gong業ye機ji器qi人ren起qi著zhe非fei常chang關guan鍵jian的de作zuo用yong，工gong業ye機ji器qi人ren是shi一yi種zhong自zi動dong執zhi行xing工gong作zuo的de機ji器qi，它ta可ke以yi接jie受shou人ren類lei命ming令ling運yun行xing預yu先xian編bian程cheng的de程cheng序xu或huo根gen據ju基ji於yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de原yuan則ze行xing事shi
，它ta的de使shi命ming是shi協xie助zhu或huo替ti代dai人ren類lei的de工gong作zuo
，例li如ru生sheng產chan、建jian築zhu或huo危wei險xian工gong作zuo，伺si服fu電dian機ji在zai控kong製zhi伺si服fu係xi統tong中zhong
，作zuo為wei機ji械xie部bu件jian運yun行xing的de發fa動dong機ji組zu件jian

，其qi輔fu助zhu電dian機ji間jian接jie傳chuan動dong，伺si服fu電dian機ji能neng夠gou準zhun確que地di控kong製zhi智zhi能neng製zhi造zao生sheng產chan線xian的de生sheng產chan速su度du和he產chan品pin位wei置zhi精jing度du，且qie還hai能neng將jiang電dian壓ya信xin號hao轉zhuan換huan成cheng扭niu矩ju和he速su度du來lai驅qu動dong調tiao節jie目mu標biao。

工gong業ye機ji器qi人ren是shi一yi個ge在zai三san維wei空kong間jian具ju有you較jiao多duo自zi由you度du的de，並bing能neng實shi現xian諸zhu多duo擬ni人ren動dong作zuo和he功gong能neng的de機ji器qi，動dong作zuo靈ling活huo，結jie構gou緊jin湊cou，占zhan地di麵mian積ji小xiao，有you很hen高gao的de自zi由you度du，幾ji乎hu適shi合he任ren何he範fan圍wei工gong作zuo。它ta的de特te點dian是shi：可編程
、擬人化、通用性、機電一體化。工業機器人主要技術參數指標：運動範圍、自由度、有效負載

、重複定位精度、運動速度、分辨率等，工業機器人技術參數反映了工業機器人可勝任的工作、具有的可操作性能等情況
，是設計、應用工業機器人必須要考慮的問題。

工業機器人主要由五個子係統組成：

1）驅動係統，工業機器人運行起來的傳動裝置

，有液壓
、氣動和電動三種驅動形式
；

2）感知係統，工業機器人感知內部和外部環境狀態的信息
；

3）交互係統，可以參與機器人控製與聯係的裝置；

4）機械係統，由工業機器人本體和末端執行機構等組成的多自由度的機械係統
；

5）控製係統，工業機器人大腦
，支配工業機器人完成預定的運動和功能。工業機器人技術的傳感器技術融合如圖 6 所示。

圖6 工業機器人技術的傳感器技術融合

延伸閱讀：《機器人傳感器技術及市場-2022版》

工業機器人是集機械
、電子、控製、計算機

、傳感器和人工智能等多學科先進技術於一體的現代製造業的自動化裝備。

工業機器人適合用於大批量多品種高質量自動化生產線
，廣泛應用於汽車製造業的衝壓車間、焊裝車間、塗裝車間、總(zong)裝(zhuang)車(che)間(jian)及(ji)發(fa)動(dong)機(ji)製(zhi)造(zao)中(zhong)，尤(you)其(qi)在(zai)汽(qi)車(che)白(bai)車(che)身(shen)焊(han)裝(zhuang)生(sheng)產(chan)中(zhong)應(ying)用(yong)。運(yun)用(yong)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)，不(bu)僅(jin)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)

，而(er)且(qie)在(zai)很(hen)大(da)程(cheng)度(du)上(shang)提(ti)高(gao)了(le)焊(han)接(jie)的(de)外(wai)觀(guan)和(he)質(zhi)量(liang)，保(bao)證(zheng)了(le)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)
，降(jiang)低(di)了(le)勞(lao)動(dong)強(qiang)度(du)
，改(gai)善(shan)了(le)勞(lao)動(dong)環(huan)境(jing)。工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)現(xian)在(zai)已(yi)經(jing)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)於(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)生(sheng)產(chan)線(xian)中(zhong)，是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)生(sheng)產(chan)線(xian)中(zhong)的(de)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)。

5 智能傳感技術展望

zhinengchuanganjishufazhanqushiyilaiyuyingjianheruanjiandejishu，xianzaiyingjiandianqiyouqishidaguimojichengdianludezhizuoshuipingyuelaiyuegao
，ruanjiandeyunsuanchuligongnengyuelaiyueqiang，youhuadeyuelaiyuehao

，erqiexianzaijishushuipingyijingkeyishichuanganqiyingjiandezhuanhuan
、處理
、運(yun)算(suan)能(neng)力(li)更(geng)快(kuai)

，軟(ruan)件(jian)的(de)運(yun)算(suan)速(su)度(du)也(ye)會(hui)更(geng)快(kuai)
，特(te)別(bie)是(shi)在(zai)數(shu)據(ju)通(tong)信(xin)中(zhong)
，提(ti)高(gao)通(tong)信(xin)速(su)率(lv)，幾(ji)乎(hu)沒(mei)有(you)誤(wu)碼(ma)率(lv)或(huo)者(zhe)說(shuo)誤(wu)碼(ma)率(lv)極(ji)低(di)，會(hui)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)，降(jiang)低(di)使(shi)用(yong)成(cheng)本(ben)


，特(te)別(bie)是(shi)延(yan)遲(chi)時(shi)間(jian)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)少(shao)，甚(shen)至(zhi)趨(qu)近(jin)於(yu)零(ling)
，所(suo)以(yi)從(cong)這(zhe)個(ge)趨(qu)勢(shi)來(lai)看(kan)
，數(shu)字(zi)化(hua)傳(chuan)感(gan)器(qi)必(bi)將(jiang)替(ti)代(dai)模(mo)擬(ni)傳(chuan)感(gan)器(qi)，現(xian)在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)隻(zhi)是(shi)開(kai)始(shi)和(he)起(qi)步(bu)階(jie)段(duan)，未(wei)來(lai)趨(qu)勢(shi)是(shi)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)
、網絡化、係統化和功能化方向發展。

智能化、微型化、多功能化、低功耗、低成本
、高靈敏度、高可靠性將是新型傳感器件發展趨勢，新型傳感材料與器件將是未來智能傳感技術發展的重要方向。

不管是德國“工業 4.0”、美國工業互聯網，還是中國製造 2025，具體到物聯網、智能汽車、智能交通、智能製造，這些的前端核心技術都用到智能傳感技術。智能傳感技術發展趨勢主要在以下幾方麵：

1）關注傳感技術的係統性以及傳感器、數據處理與識別技術的協調發展
；

2）研究開發新型傳感器和傳感器技術，涉及新理論、新材料、新工藝等諸多因素；

3）研究與開發特殊環境下的傳感器與傳感器技術係統；

4）研究各種行業使用的傳感技術係統，主要是可靠性、可利用性和降低成本
；

5）與人工智能等技術有機結合應用
，主要高可靠性、自適應性
、抗幹擾性智能傳感技術。

智能傳感技術是一門多學科交叉的高技術領域，伴隨著物理學、生物科學
、信息科學和材料科學等相關學科的高速發展，未來智能傳感技術功能全麵化、結構微型化、智能化程度高、集成一體化等。未來智能傳感技術將更有效模仿人類的感官
，來檢測、處理和分析複雜的信息。

6 結束語

在信息技術時代，數字化技術起著巨大的作用，推動科學高速發展，不僅體現在計算機

、網絡通信，還體現在傳感器上，數字化傳感器是未來高端設備、gaoduanzhizaodehexin。zaishuzijishuhuashidai，hulianwangzhulixiandaichanyepengbofazhan
，congqiyedaoxingye，congnongcundaochengzhen，zhinengchuanganjishuzaoyishentoudaoshehuidegegexingye。

現在的無人工廠、智慧工廠

、“工業 4.0”、兩化融合等，其核心都離不開智能製造
，智能製造技術是在智能傳感技術
、互聯網技術
、計算機技術

、自動化技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、自動決策和執行，實現製造過程的智能化
、網絡化、shuzihua
，jiezhujisuanjimonirendehuodong，congertidaishengchanzhizaozhongrendenaolilaodong。xianzaishenghuozhong，wuchubuzaidefenbugezhonggeyangdechuanganqi。chuanganqideweilaiyilai。

（文章來源：MEMS
，原文刊載於《智能製造》2022年第2期作者：上海景格科技股份有限公司 徐平）

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